A Novel Paradigm in Solving Multiscale Problems
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Wang, Jing, Li, Zheng, Lai, Pengyu, Wang, Rui, Yang, Di, Yang, Dewu, Xu, Hui, Tao, Wen-Quan |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2024
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Neural Downscaling for Complex Systems: from Large-scale to Small-scale by Neural Operator
di: Lai, Pengyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lai, Pengyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
DyMixOp: A Neural Operator Designed from a Complex Dynamics Perspective with Local-Global Mixing for Solving PDEs
di: Lai, Pengyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lai, Pengyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
Solving nonlinear subsonic compressible flow in infinite domain via multi-stage neural networks
di: Qian, Xuehui, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Qian, Xuehui, et al.
Pubblicazione: (2026)
Solving Euler equations with Multiple Discontinuities via Separation-Transfer Physics-Informed Neural Networks
di: Wang, Chuanxing, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Chuanxing, et al.
Pubblicazione: (2025)
Towards a Foundation-Model Paradigm for Aerodynamic Prediction in Three-dimensional Design
di: Yang, Yunjia, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Yang, Yunjia, et al.
Pubblicazione: (2026)
From Complex Dynamics to DynFormer: Rethinking Transformers for PDEs
di: Lai, Pengyu, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Lai, Pengyu, et al.
Pubblicazione: (2026)
Data-driven Learning of Probabilistic Model of Binary Droplet Collision for Spray Simulation
di: Xu, Weiming, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Xu, Weiming, et al.
Pubblicazione: (2026)
Dimensionality Reduction and Dynamical Mode Recognition of Circular Arrays of Flame Oscillators Using Deep Neural Network
di: Xu, Weiming, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Xu, Weiming, et al.
Pubblicazione: (2023)
Stabilizing the Maximal Entropy Moment Method for Rarefied Gas Dynamics at Single-Precision
di: Zheng, Candi, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Zheng, Candi, et al.
Pubblicazione: (2023)
Multiscale thermodynamic nonequilibrium effects in Kelvin-Helmholtz instability and their relative importance
di: He, Zhongyi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: He, Zhongyi, et al.
Pubblicazione: (2025)
Koopman Autoencoders with Continuous-Time Latent Dynamics for Fluid Dynamics Forecasting
di: Grozavescu, Rares, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Grozavescu, Rares, et al.
Pubblicazione: (2026)
Stabilization Analysis and Mode Recognition of Kerosene Supersonic Combustion: A Deep Learning Approach Based on Res-CNN-beta-VAE
di: Xu, Weiming, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Xu, Weiming, et al.
Pubblicazione: (2025)
Coupled Integral PINN for Discontinuity
di: Wang, Yeping, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Yeping, et al.
Pubblicazione: (2024)
Uni-Flow: a unified autoregressive-diffusion model for complex multiscale flows
di: Xue, Xiao, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Xue, Xiao, et al.
Pubblicazione: (2026)
Equivariant U-Shaped Neural Operators for the Cahn-Hilliard Phase-Field Model
di: Xue, Xiao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Xue, Xiao, et al.
Pubblicazione: (2025)
Asymptotic-Preserving Neural Networks for Viscoelastic Parameter Identification in Multiscale Blood Flow Modeling
di: Bertaglia, Giulia, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Bertaglia, Giulia, et al.
Pubblicazione: (2026)
Solving Turbulent Rayleigh-Bénard Convection using Fourier Neural Operators
di: Straat, Michiel, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Straat, Michiel, et al.
Pubblicazione: (2025)
Hierarchical Multi-Fidelity Learning for Predicting Three-Dimensional Flame Wrinkling and Turbulent Burning Velocity
di: Zolfaghari, Saghar, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zolfaghari, Saghar, et al.
Pubblicazione: (2026)
Physics-aligned Schrödinger bridge
di: Li, Zeyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Li, Zeyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
Physics-Informed Neural Networks with Complementary Soft and Hard Constraints for Solving Complex Boundary Navier-Stokes Equations
di: Zhou, Chuyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhou, Chuyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
Preconditioned FEM-based Neural Networks for Solving Incompressible Fluid Flows and Related Inverse Problems
di: Griese, Franziska, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Griese, Franziska, et al.
Pubblicazione: (2024)
Optimal Parallelization Strategies for Active Flow Control in Deep Reinforcement Learning-Based Computational Fluid Dynamics
di: Jia, Wang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Jia, Wang, et al.
Pubblicazione: (2024)
Hierarchy of extreme-event predictability in turbulence revealed by machine learning
di: Yang, Yuxuan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Yang, Yuxuan, et al.
Pubblicazione: (2026)
Wave-Particle Based Multiscale Modeling and Simulation of Non-equilibrium Turbulent Flows
di: Yang, Xiaojian, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yang, Xiaojian, et al.
Pubblicazione: (2025)
Physics-enhanced Neural Operator for Simulating Turbulent Transport
di: Chen, Shengyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chen, Shengyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
OmniFluids: Physics Pre-trained Modeling of Fluid Dynamics
di: Zhang, Rui, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Rui, et al.
Pubblicazione: (2025)
Solving the Discretised Multiphase Flow Equations with Interface Capturing on Structured Grids Using Machine Learning Libraries
di: Chen, Boyang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chen, Boyang, et al.
Pubblicazione: (2024)
Physics-Informed Chebyshev Polynomial Neural Operator for Parametric Partial Differential Equations
di: Chen, Biao, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Chen, Biao, et al.
Pubblicazione: (2026)
LLM4Fluid: Large Language Models as Generalizable Neural Solvers for Fluid Dynamics
di: Xiao, Qisong, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Xiao, Qisong, et al.
Pubblicazione: (2026)
Nested Fourier-enhanced neural operator for efficient modeling of radiation transfer in fires
di: Jiao, Anran, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Jiao, Anran, et al.
Pubblicazione: (2026)
RiemannONets: Interpretable Neural Operators for Riemann Problems
di: Peyvan, Ahmad, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Peyvan, Ahmad, et al.
Pubblicazione: (2024)
CoNFiLD-inlet: Synthetic Turbulence Inflow Using Generative Latent Diffusion Models with Neural Fields
di: Liu, Xin-Yang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Liu, Xin-Yang, et al.
Pubblicazione: (2024)
Machine-learning-based multipoint optimization of fluidic injection parameters for improving nozzle performance
di: Yang, Yunjia, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yang, Yunjia, et al.
Pubblicazione: (2024)
DiffFluid: Plain Diffusion Models are Effective Predictors of Flow Dynamics
di: Luo, Dongyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Luo, Dongyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
Inferring turbulent velocity and temperature fields and their statistics from Lagrangian velocity measurements using physics-informed Kolmogorov-Arnold Networks
di: Toscano, Juan Diego, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Toscano, Juan Diego, et al.
Pubblicazione: (2024)
Application of machine learning algorithm in temperature field reconstruction
di: He, Qianyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: He, Qianyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
FD-Bench: A Modular and Fair Benchmark for Data-driven Fluid Simulation
di: Wang, Haixin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Haixin, et al.
Pubblicazione: (2025)
MENO: MeanFlow-Enhanced Neural Operators for Dynamical Systems
di: Yang, Tianyue, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Yang, Tianyue, et al.
Pubblicazione: (2026)
Towards Scalable One-Step Generative Modeling for Autoregressive Dynamical System Forecasting
di: Yang, Tianyue, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Yang, Tianyue, et al.
Pubblicazione: (2026)
Rapid aerodynamic prediction of swept wings via physics-embedded transfer learning
di: Yang, Yunjia, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yang, Yunjia, et al.
Pubblicazione: (2024)
Documenti analoghi
-
Neural Downscaling for Complex Systems: from Large-scale to Small-scale by Neural Operator
di: Lai, Pengyu, et al.
Pubblicazione: (2024) -
DyMixOp: A Neural Operator Designed from a Complex Dynamics Perspective with Local-Global Mixing for Solving PDEs
di: Lai, Pengyu, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Solving nonlinear subsonic compressible flow in infinite domain via multi-stage neural networks
di: Qian, Xuehui, et al.
Pubblicazione: (2026) -
Solving Euler equations with Multiple Discontinuities via Separation-Transfer Physics-Informed Neural Networks
di: Wang, Chuanxing, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Towards a Foundation-Model Paradigm for Aerodynamic Prediction in Three-dimensional Design
di: Yang, Yunjia, et al.
Pubblicazione: (2026)