Buchumschlag

A Bandit Approach with Evolutionary Operators for Model Selection

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Brégère, Margaux, Keisler, Julie
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Neural and Evolutionary Computing Artificial Intelligence Machine Learning Optimization and Control
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Automated Deep Learning for Load Forecasting
von: Keisler, Julie, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Library of Mirrors: Deep Neural Nets in Low Dimensions are Convex Lasso Models with Reflection Features
von: Zeger, Emi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Towards Resilient and Sustainable Global Industrial Systems: An Evolutionary-Based Approach
von: Jirkovský, Václav, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Evolutionary Retrofitting
von: Videau, Mathurin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Enhanced Innovized Repair Operator for Evolutionary Multi- and Many-objective Optimization
von: Mittal, Sukrit, et al.
Veröffentlicht: (2020)

Spatial-temporal-demand clustering for solving large-scale vehicle routing problems with time windows
von: Kerscher, Christoph, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Tight Stability, Convergence, and Robustness Bounds for Predictive Coding Networks
von: Mali, Ankur, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Karush-Kuhn-Tucker Condition-Trained Neural Networks (KKT Nets)
von: Arvind, Shreya, et al.
Veröffentlicht: (2024)

AdamZ: An Enhanced Optimisation Method for Neural Network Training
von: Zaznov, Ilia, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Few for Many: Tchebycheff Set Scalarization for Many-Objective Optimization
von: Lin, Xi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Decoupled Weight Decay for Any $p$ Norm
von: Outmezguine, Nadav Joseph, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Smooth Tchebycheff Scalarization for Multi-Objective Optimization
von: Lin, Xi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

GBO:AMulti-Granularity Optimization Algorithm via Granular-ball for Continuous Problems
von: Xia, Shuyin, et al.
Veröffentlicht: (2023)

From Complexity to Clarity: Analytical Expressions of Deep Neural Network Weights via Clifford's Geometric Algebra and Convexity
von: Pilanci, Mert
Veröffentlicht: (2023)

Survey on Neural Routing Solvers
von: Ba, Yunpeng, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Quality-Diversity Optimization as Multi-Objective Optimization
von: Lin, Xi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Conserving Human Creativity with Evolutionary Generative Algorithms: A Case Study in Music Generation
von: Kilb, Justin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Hybrid Evolutionary Approach for Multi Robot Coordinated Planning at Intersections
von: Parque, Victor
Veröffentlicht: (2024)

Performance Comparison of Surrogate-Assisted Evolutionary Algorithms on Computational Fluid Dynamics Problems
von: Kudela, Jakub, et al.
Veröffentlicht: (2024)

An algorithmic framework for the optimization of deep neural networks architectures and hyperparameters
von: Keisler, Julie, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Dynamic Detection of Relevant Objectives and Adaptation to Preference Drifts in Interactive Evolutionary Multi-Objective Optimization
von: Shavarani, Seyed Mahdi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Discovering Heuristics with Large Language Models (LLMs) for Mixed-Integer Programs: Single-Machine Scheduling
von: Çetinkaya, İbrahim Oğuz, et al.
Veröffentlicht: (2025)

QUIVER: Cost-Aware Adaptive Preference Querying in Surrogate-Assisted Evolutionary Multi-Objective Optimization
von: Burnat, Florian A. D.
Veröffentlicht: (2026)

MicroHD: An Accuracy-Driven Optimization of Hyperdimensional Computing Algorithms for TinyML systems
von: Ponzina, Flavio, et al.
Veröffentlicht: (2024)

How Multimodal Integration Boost the Performance of LLM for Optimization: Case Study on Capacitated Vehicle Routing Problems
von: Huang, Yuxiao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Automated Spatio-Temporal Weather Modeling for Load Forecasting
von: Keisler, Julie, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Gridless Evolutionary Approach for Line Spectral Estimation with Unknown Model Order
von: Yan, Bai, et al.
Veröffentlicht: (2021)

SEvoBench : A C++ Framework For Evolutionary Single-Objective Optimization Benchmarking
von: Yang, Yongkang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Geometry-induced Regularization in Deep ReLU Neural Networks
von: Bona-Pellissier, Joachim, et al.
Veröffentlicht: (2024)

ADMM-Based Training for Spiking Neural Networks
von: Perin, Giovanni, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Halfway Escape Optimization: A Quantum-Inspired Solution for General Optimization Problems
von: Li, Jiawen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Addressing Unboundedness in Quadratically-Constrained Mixed-Integer Problems
von: Zepko, Guy, et al.
Veröffentlicht: (2024)

HiFo-Prompt: Prompting with Hindsight and Foresight for LLM-based Automatic Heuristic Design
von: Chen, Chentong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Correlated Mutations for Integer Programming
von: Shir, Ofer M., et al.
Veröffentlicht: (2025)

LLaMoCo: Instruction Tuning of Large Language Models for Optimization Code Generation
von: Ma, Zeyuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Composite Decomposition Method for Large-Scale Global Optimization
von: Tian, Maojiang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Globally Convergent Algorithm for Neural Network Parameter Optimization Based on Difference-of-Convex Functions
von: Tschernutter, Daniel, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Optimization of Discrete Parameters Using the Adaptive Gradient Method and Directed Evolution
von: Beinarovich, Andrei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Understand the Effectiveness of Shortcuts through the Lens of DCA
von: Sun, Youran, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Machine Learning-Enhanced Ant Colony Optimization for Column Generation
von: Xu, Hongjie, et al.
Veröffentlicht: (2024)