Estimating On-road Transportation Carbon Emissions from Open Data of Road Network and Origin-destination Flow Data
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Zeng, Jinwei, Liu, Yu, Ding, Jingtao, Yuan, Jian, Li, Yong |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2024
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
OpenCarbon: A Contrastive Learning-based Cross-Modality Neural Approach for High-Resolution Carbon Emission Prediction Using Open Data
di: Zeng, Jinwei, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zeng, Jinwei, et al.
Pubblicazione: (2025)
Fine-Tuning Flow Matching via Maximum Likelihood Estimation of Reconstructions
di: Li, Zhaoyi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Zhaoyi, et al.
Pubblicazione: (2025)
An Interdisciplinary Survey on Origin-destination Flows Modeling: Theory and Techniques
di: Rong, Can, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Rong, Can, et al.
Pubblicazione: (2023)
UniFlow: A Foundation Model for Unified Urban Spatio-Temporal Flow Prediction
di: Yuan, Yuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yuan, Yuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Noise Matters: Diffusion Model-based Urban Mobility Generation with Collaborative Noise Priors
di: Zhang, Yuheng, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Yuheng, et al.
Pubblicazione: (2024)
Spatio-Temporal Few-Shot Learning via Diffusive Neural Network Generation
di: Yuan, Yuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yuan, Yuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Diffusion Transformers as Open-World Spatiotemporal Foundation Models
di: Yuan, Yuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yuan, Yuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Unveiling the Power of Noise Priors: Enhancing Diffusion Models for Mobile Traffic Prediction
di: Sheng, Zhi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Sheng, Zhi, et al.
Pubblicazione: (2025)
Symbolic regression via MDLformer-guided search: from minimizing prediction error to minimizing description length
di: Yu, Zihan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yu, Zihan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Causality Enhanced Origin-Destination Flow Prediction in Data-Scarce Cities
di: Feng, Tao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Feng, Tao, et al.
Pubblicazione: (2025)
Beyond Model Ranking: Predictability-Aligned Evaluation for Time Series Forecasting
di: Feng, Wanjin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Feng, Wanjin, et al.
Pubblicazione: (2025)
UniST: A Prompt-Empowered Universal Model for Urban Spatio-Temporal Prediction
di: Yuan, Yuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yuan, Yuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
UniMove: A Unified Model for Multi-city Human Mobility Prediction
di: Han, Chonghua, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Han, Chonghua, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Large-scale Benchmark Dataset for Commuting Origin-destination Matrix Generation
di: Rong, Can, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Rong, Can, et al.
Pubblicazione: (2024)
Collaborative Deterministic-Probabilistic Forecasting for Diverse Spatiotemporal Systems
di: Sheng, Zhi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Sheng, Zhi, et al.
Pubblicazione: (2025)
OpenCarbonEval: A Unified Carbon Emission Estimation Framework in Large-Scale AI Models
di: Yu, Zhaojian, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yu, Zhaojian, et al.
Pubblicazione: (2024)
FlowTIE: Flow-based Transport of Intensity Equation for Phase Gradient Estimation from 4D-STEM Data
di: Bangun, Arya, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Bangun, Arya, et al.
Pubblicazione: (2025)
MoveFM-R: Advancing Mobility Foundation Models via Language-driven Semantic Reasoning
di: Meng, Fanjin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Meng, Fanjin, et al.
Pubblicazione: (2025)
Structure-prior Informed Diffusion Model for Graph Source Localization with Limited Data
di: Chen, Hongyi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chen, Hongyi, et al.
Pubblicazione: (2025)
ChaosNexus: A Foundation Model for ODE-based Chaotic System Forecasting with Hierarchical Multi-scale Awareness
di: Liu, Chang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liu, Chang, et al.
Pubblicazione: (2025)
Generalizing Hyperedge Expansion for Hyper-relational Knowledge Graph Modeling
di: Liu, Yu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Liu, Yu, et al.
Pubblicazione: (2024)
Beyond Accuracy and Complexity: The Effective Information Criterion for Structurally Stable Symbolic Regression
di: Yu, Zihan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yu, Zihan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Satellites Reveal Mobility: A Commuting Origin-destination Flow Generator for Global Cities
di: Rong, Can, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Rong, Can, et al.
Pubblicazione: (2025)
Breaking Data Silos: Towards Open and Scalable Mobility Foundation Models via Generative Continual Learning
di: Yuan, Yuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yuan, Yuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Mamba Integrated with Physics Principles Masters Long-term Chaotic System Forecasting
di: Liu, Chang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liu, Chang, et al.
Pubblicazione: (2025)
Learning to Rank Critical Road Segments via Heterogeneous Graphs with Origin-Destination Flow Integration
di: Xu, Ming, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Xu, Ming, et al.
Pubblicazione: (2025)
Exploring the Effects of Population and Employment Characteristics on Truck Flows: An Analysis of NextGen NHTS Origin-Destination Data
di: Uddin, Majbah, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Uddin, Majbah, et al.
Pubblicazione: (2024)
Large language model as user daily behavior data generator: balancing population diversity and individual personality
di: Li, Haoxin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Haoxin, et al.
Pubblicazione: (2025)
Fusing Cellular Network Data and Tollbooth Counts for Urban Traffic Flow Estimation
di: Yusuf, Oluwaleke, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Yusuf, Oluwaleke, et al.
Pubblicazione: (2026)
Network-Wide Traffic Flow Estimation Across Multiple Cities with Global Open Multi-Source Data: A Large-Scale Case Study in Europe and North America
di: Hu, Zijian, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Hu, Zijian, et al.
Pubblicazione: (2025)
Fisher Decorator: Refining Flow Policy via a Local Transport Map
di: Cheng, Xiaoyuan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Cheng, Xiaoyuan, et al.
Pubblicazione: (2026)
Applications of Trajectory Data from the Perspective of a Road Transportation Agency: Literature Review and Maryland Case Study
di: Marković, Nikola, et al.
Pubblicazione: (2017)
di: Marković, Nikola, et al.
Pubblicazione: (2017)
Semiparametric Learning from Open-Set Label Shift Data
di: Liu, Siyan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liu, Siyan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Normalizing Flow to Augmented Posterior: Conditional Density Estimation with Interpretable Dimension Reduction for High Dimensional Data
di: Zeng, Cheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zeng, Cheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
Data Mining in Transportation Networks with Graph Neural Networks: A Review and Outlook
di: Xue, Jiawei, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Xue, Jiawei, et al.
Pubblicazione: (2025)
Large-scale Urban Facility Location Selection with Knowledge-informed Reinforcement Learning
di: Su, Hongyuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Su, Hongyuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Parameter Estimation in DAGs from Incomplete Data via Optimal Transport
di: Vo, Vy, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Vo, Vy, et al.
Pubblicazione: (2023)
Widening the Network Mitigates the Impact of Data Heterogeneity on FedAvg
di: Jian, Like, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Jian, Like, et al.
Pubblicazione: (2025)
Generative Unordered Flow for Set-Structured Data Generation
di: Li, Yangming, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Yangming, et al.
Pubblicazione: (2025)
ICODEN: Ordinary Differential Equation Neural Networks for Interval-Censored Data
di: Wang, Haoling, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Wang, Haoling, et al.
Pubblicazione: (2026)
Documenti analoghi
-
OpenCarbon: A Contrastive Learning-based Cross-Modality Neural Approach for High-Resolution Carbon Emission Prediction Using Open Data
di: Zeng, Jinwei, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Fine-Tuning Flow Matching via Maximum Likelihood Estimation of Reconstructions
di: Li, Zhaoyi, et al.
Pubblicazione: (2025) -
An Interdisciplinary Survey on Origin-destination Flows Modeling: Theory and Techniques
di: Rong, Can, et al.
Pubblicazione: (2023) -
UniFlow: A Foundation Model for Unified Urban Spatio-Temporal Flow Prediction
di: Yuan, Yuan, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Noise Matters: Diffusion Model-based Urban Mobility Generation with Collaborative Noise Priors
di: Zhang, Yuheng, et al.
Pubblicazione: (2024)