JAX-Fluids 2.0: Towards HPC for Differentiable CFD of Compressible Two-phase Flows
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Bezgin, Deniz A., Buhendwa, Aaron B., Adams, Nikolaus A. |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2024
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Data-driven shape inference in three-dimensional steady state supersonic flows using ODIL and JAX-Fluids
di: Buhendwa, Aaron B., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Buhendwa, Aaron B., et al.
Pubblicazione: (2024)
JAX-based differentiable fluid dynamics on GPU and end-to-end optimization
di: Wang, Wenkang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Wenkang, et al.
Pubblicazione: (2024)
Bayesian Model Selection for Complex Flows of Yield Stress Fluids
di: Rinkens, Aricia, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Rinkens, Aricia, et al.
Pubblicazione: (2026)
Gaussian Field Representations for Turbulent Flow: Compression, Scale Separation, and Physical Fidelity
di: Shenoy, Dhanush Vittal, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Shenoy, Dhanush Vittal, et al.
Pubblicazione: (2026)
NeurIPS 2024 ML4CFD Competition: Harnessing Machine Learning for Computational Fluid Dynamics in Airfoil Design
di: Yagoubi, Mouadh, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yagoubi, Mouadh, et al.
Pubblicazione: (2024)
Accelerated Computational Fluid Dynamics Simulations of Microfluidic Devices by Exploiting Higher Levels of Abstraction
di: Takken, Michel, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Takken, Michel, et al.
Pubblicazione: (2023)
Multiphase Flow Simulation of Blow-by and Fuel-in-Oil Dilution via the Piston Ring Pack Using the CFD Level-Set Method
di: Antony, Patrick, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Antony, Patrick, et al.
Pubblicazione: (2024)
One Scale at a Time: Scale-Autoregressive Modeling for Fluid Flow Distributions
di: Lino, Mario, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Lino, Mario, et al.
Pubblicazione: (2026)
C(NN)FD -- a deep learning framework for turbomachinery CFD analysis
di: Bruni, Giuseppe, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Bruni, Giuseppe, et al.
Pubblicazione: (2023)
Development of a Cost-Effective Simulation Tool for Loss of Flow Accident Transients in High-Temperature Gas-cooled Reactors
di: Liu, Bo, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liu, Bo, et al.
Pubblicazione: (2025)
Scientific Machine Learning of Flow Resistance Using Universal Shallow Water Equations with Differentiable Programming
di: Liu, Xiaofeng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liu, Xiaofeng, et al.
Pubblicazione: (2025)
Data repairing and resolution enhancement using data-driven modal decomposition and deep learning
di: Hetherington, A., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Hetherington, A., et al.
Pubblicazione: (2024)
WindsorML: High-Fidelity Computational Fluid Dynamics Dataset For Automotive Aerodynamics
di: Ashton, Neil, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ashton, Neil, et al.
Pubblicazione: (2024)
FluidFormer: Transformer with Continuous Convolution for Particle-based Fluid Simulation
di: Wang, Nianyi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Nianyi, et al.
Pubblicazione: (2025)
Scalable, Cloud-Based Simulations of Blood Flow and Targeted Drug Delivery in Retinal Capillaries
di: Amoudruz, Lucas, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Amoudruz, Lucas, et al.
Pubblicazione: (2025)
Mesh-based Super-Resolution of Fluid Flows with Multiscale Graph Neural Networks
di: Barwey, Shivam, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Barwey, Shivam, et al.
Pubblicazione: (2024)
Learning Fluid-Structure Interaction with Physics-Informed Machine Learning and Immersed Boundary Methods
di: Farea, Afrah, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Farea, Afrah, et al.
Pubblicazione: (2025)
Fokker-Planck Central Moment Lattice Boltzmann Method for Effective Simulations of Fluid Dynamics
di: Schupbach, William, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Schupbach, William, et al.
Pubblicazione: (2024)
Effects of Thermal Boundary Conditions on Natural Convection and Entropy Generation in Non-Newtonian Power-Law Fluids
di: Theisen, Lambert, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Theisen, Lambert, et al.
Pubblicazione: (2026)
DrivAerML: High-Fidelity Computational Fluid Dynamics Dataset for Road-Car External Aerodynamics
di: Ashton, Neil, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ashton, Neil, et al.
Pubblicazione: (2024)
AhmedML: High-Fidelity Computational Fluid Dynamics Dataset for Incompressible, Low-Speed Bluff Body Aerodynamics
di: Ashton, Neil, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ashton, Neil, et al.
Pubblicazione: (2024)
Topological Separation of Vortices
di: Zafar, Adeel, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zafar, Adeel, et al.
Pubblicazione: (2024)
A weakly compressible SPH method for RANS simulation of wall-bounded turbulent flows
di: Wang, Feng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Feng, et al.
Pubblicazione: (2025)
Investigate the efficiency of incompressible flow simulations on CPUs and GPUs with BSAMR
di: Liu, Dewen, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Liu, Dewen, et al.
Pubblicazione: (2024)
Hydrodynamics of bubble flow through a porous medium with applications to packed bed reactors
di: Nagrani, Pranay P., et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Nagrani, Pranay P., et al.
Pubblicazione: (2023)
Density-based topology optimization for turbulent fluid flow using the standard k-epsilon RANS model with wall-functions imposed through an implicit wall penalty formulation
di: Bayat, Amirhossein, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Bayat, Amirhossein, et al.
Pubblicazione: (2026)
On the use of high order central difference schemes for differential equation based wall distance computations
di: Kakumani, Hemanth Chandra Vamsi, et al.
Pubblicazione: (2021)
di: Kakumani, Hemanth Chandra Vamsi, et al.
Pubblicazione: (2021)
Multi-scale topology optimization of porous heat sinks with voided lattice structure using a two-layer Darcy-Forchheimer model
di: Saito, Tatsuki, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Saito, Tatsuki, et al.
Pubblicazione: (2025)
Deep learning-based predictive modelling of transonic flow over an aerofoil
di: Chen, Li-Wei, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chen, Li-Wei, et al.
Pubblicazione: (2024)
Physics-Informed Machine Learning Approach in Augmenting RANS Models Using DNS Data and DeepInsight Method on FDA Nozzle
di: Geshani, Hossein, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Geshani, Hossein, et al.
Pubblicazione: (2025)
A fluid--peridynamic structure model of deformation and damage of microchannels
di: Wang, Ziyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Ziyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
A MgNO Method for Multiphase Flow in Porous Media
di: Liu, Xinliang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Liu, Xinliang, et al.
Pubblicazione: (2024)
Reconstructing 3D Flow from 2D Data with Diffusion Transformer
di: Lei, Fan
Pubblicazione: (2024)
di: Lei, Fan
Pubblicazione: (2024)
Operator Learning for Reconstructing Flow Fields from Sparse Measurements: an Energy Transformer Approach
di: Zhang, Qian, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Qian, et al.
Pubblicazione: (2025)
Development and Experimental Validation of Novel Evaluation Criteria for Turbulent Two-Phase VOF Simulations in High-Pressure Die Casting
di: Shazedeh, Mehran, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Shazedeh, Mehran, et al.
Pubblicazione: (2026)
Higher-Order Discontinuous Galerkin Splitting Schemes for Fluids with Variable Viscosity
di: Schussnig, Richard, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Schussnig, Richard, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Novel Training Framework for Physics-informed Neural Networks: Towards Real-time Applications in Ultrafast Ultrasound Blood Flow Imaging
di: Guan, Haotian, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Guan, Haotian, et al.
Pubblicazione: (2023)
A TVD neural network closure and application to turbulent combustion
di: Suh, Seung Won, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Suh, Seung Won, et al.
Pubblicazione: (2024)
Meshless projection model-order reduction via reference spaces for smoothed-particle hydrodynamics
di: Rodriguez, Steven N., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Rodriguez, Steven N., et al.
Pubblicazione: (2025)
DrivAerNet++: A Large-Scale Multimodal Car Dataset with Computational Fluid Dynamics Simulations and Deep Learning Benchmarks
di: Elrefaie, Mohamed, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Elrefaie, Mohamed, et al.
Pubblicazione: (2024)
Documenti analoghi
-
Data-driven shape inference in three-dimensional steady state supersonic flows using ODIL and JAX-Fluids
di: Buhendwa, Aaron B., et al.
Pubblicazione: (2024) -
JAX-based differentiable fluid dynamics on GPU and end-to-end optimization
di: Wang, Wenkang, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Bayesian Model Selection for Complex Flows of Yield Stress Fluids
di: Rinkens, Aricia, et al.
Pubblicazione: (2026) -
Gaussian Field Representations for Turbulent Flow: Compression, Scale Separation, and Physical Fidelity
di: Shenoy, Dhanush Vittal, et al.
Pubblicazione: (2026) -
NeurIPS 2024 ML4CFD Competition: Harnessing Machine Learning for Computational Fluid Dynamics in Airfoil Design
di: Yagoubi, Mouadh, et al.
Pubblicazione: (2024)