Enregistré dans:
| Auteur principal: | Hoessly, Linard |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2024
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | https://arxiv.org/abs/2402.05513 |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
Impossibility results for equating the Youden Index with average scoring rules and Tjur $R^2$-like metrics
par: Hoessly, Linard
Publié: (2024)
par: Hoessly, Linard
Publié: (2024)
Why decision curves go above or below treat-all and treat-none: a PPV- and calibration-based guide for clinical prediction models
par: Hoessly, Linard
Publié: (2026)
par: Hoessly, Linard
Publié: (2026)
On misconceptions about the Brier score in binary prediction models
par: Hoessly, Linard
Publié: (2025)
par: Hoessly, Linard
Publié: (2025)
Identifiability of SDEs for reaction networks
par: Faul, Louis, et autres
Publié: (2025)
par: Faul, Louis, et autres
Publié: (2025)
Asymptotic analysis for stationary distributions of scaled reaction networks
par: Hoessly, Linard, et autres
Publié: (2024)
par: Hoessly, Linard, et autres
Publié: (2024)
Reaction cleaving and complex-balanced distributions for chemical reaction networks with general kinetics
par: Hoessly, Linard, et autres
Publié: (2023)
par: Hoessly, Linard, et autres
Publié: (2023)
Are Bayesian networks typically faithful?
par: Boeken, Philip, et autres
Publié: (2024)
par: Boeken, Philip, et autres
Publié: (2024)
Bayesian Conformal Prediction via the Bayesian Bootstrap
par: Gibson, Graham
Publié: (2025)
par: Gibson, Graham
Publié: (2025)
A possibility-theoretic solution to Basu's Bayesian--frequentist via media
par: Martin, Ryan
Publié: (2023)
par: Martin, Ryan
Publié: (2023)
Bayesian and Empirical Bayesian Bootstrapping
par: Hjort, Nils Lid
Publié: (2026)
par: Hjort, Nils Lid
Publié: (2026)
Hyperparameter Selection via Early Stopping for Bayesian Semilinear PDEs
par: Tienstra, Maia, et autres
Publié: (2025)
par: Tienstra, Maia, et autres
Publié: (2025)
Covariance-Informed Subspace: an Adaptive Gradient-Free Input Dimension Reduction Method for Bayesian Inference
par: Polette, Nadège, et autres
Publié: (2026)
par: Polette, Nadège, et autres
Publié: (2026)
Rapid Bayesian Computation and Estimation for Neural Networks via Log-Concave Coupling
par: McDonald, Curtis, et autres
Publié: (2024)
par: McDonald, Curtis, et autres
Publié: (2024)
PAC-Bayesian risk bounds for fully connected deep neural network with Gaussian priors
par: Mai, The Tien
Publié: (2025)
par: Mai, The Tien
Publié: (2025)
On the differentiability of $ϕ$-projections in the discrete finite case
par: Geenens, Gery, et autres
Publié: (2024)
par: Geenens, Gery, et autres
Publié: (2024)
New closed-form estimators for discrete distributions
par: Fischer, Adrian
Publié: (2025)
par: Fischer, Adrian
Publié: (2025)
The Bernoulli structure of discrete distributions
par: Fontana, Roberto, et autres
Publié: (2024)
par: Fontana, Roberto, et autres
Publié: (2024)
The empirical discrete copula process
par: Geenens, Gery, et autres
Publié: (2025)
par: Geenens, Gery, et autres
Publié: (2025)
QBIC of SEM for diffusion processes from discrete observations
par: Kusano, Shogo, et autres
Publié: (2024)
par: Kusano, Shogo, et autres
Publié: (2024)
Bayesian nonparametric modeling of latent partitions via Stirling-gamma priors
par: Zito, Alessandro, et autres
Publié: (2023)
par: Zito, Alessandro, et autres
Publié: (2023)
Model non-collapse: Minimax bounds for recursive discrete distribution estimation
par: Kanabar, Millen, et autres
Publié: (2025)
par: Kanabar, Millen, et autres
Publié: (2025)
Theory of functional principal component analysis for discretely observed data
par: Zhou, Hang, et autres
Publié: (2022)
par: Zhou, Hang, et autres
Publié: (2022)
Modeling discrete common-shock risks through matrix distributions
par: Bladt, Martin, et autres
Publié: (2025)
par: Bladt, Martin, et autres
Publié: (2025)
Mesoscopic Bayesian Inference by Solvable Models
par: Katakami, Shun, et autres
Publié: (2024)
par: Katakami, Shun, et autres
Publié: (2024)
Bayesian bivariate survival estimation
par: Ghosh, J. K., et autres
Publié: (2026)
par: Ghosh, J. K., et autres
Publié: (2026)
Bayesian Controlled FDR Variable Selection via Parameter-Expanded Latent Knockoffs
par: Focardi-Olmi, Lorenzo, et autres
Publié: (2024)
par: Focardi-Olmi, Lorenzo, et autres
Publié: (2024)
From nonstationarity to stationarity via $1/f$ noise: discrete Fourier transforms and sample mean asymptotics for testing
par: Haye, Mohamedou Ould, et autres
Publié: (2026)
par: Haye, Mohamedou Ould, et autres
Publié: (2026)
An easily verifiable dispersion order for discrete distributions
par: Eberl, Andreas, et autres
Publié: (2025)
par: Eberl, Andreas, et autres
Publié: (2025)
A simple proof of the discreteness of Dirichlet processes
par: Hjort, Nils Lid
Publié: (2026)
par: Hjort, Nils Lid
Publié: (2026)
Adaptivity of the NPMLE to finitely discrete mixing distributions in Gaussian/Poisson mixtures
par: Zhang, Yan, et autres
Publié: (2026)
par: Zhang, Yan, et autres
Publié: (2026)
Streaming data recovery via Bayesian tensor train decomposition
par: Huang, Yunyu, et autres
Publié: (2023)
par: Huang, Yunyu, et autres
Publié: (2023)
Learning of deep convolutional network image classifiers via stochastic gradient descent and over-parametrization
par: Kohler, Michael, et autres
Publié: (2024)
par: Kohler, Michael, et autres
Publié: (2024)
Statistical learnability of smooth boundaries via pairwise binary classification with deep ReLU networks
par: Waida, Hiroki, et autres
Publié: (2025)
par: Waida, Hiroki, et autres
Publié: (2025)
Bayesian inference in high-dimensional models
par: Banerjee, Sayantan, et autres
Publié: (2021)
par: Banerjee, Sayantan, et autres
Publié: (2021)
Bayesian Prediction under Moment Conditioning
par: Polson, Nicholas G., et autres
Publié: (2025)
par: Polson, Nicholas G., et autres
Publié: (2025)
On the admissibility of bounds on the mean of discrete, scalar probability distributions from an iid sample
par: Learned-Miller, Erik
Publié: (2025)
par: Learned-Miller, Erik
Publié: (2025)
Adaptive minimax estimation for discretely observed Lévy processes
par: Duval, Céline, et autres
Publié: (2024)
par: Duval, Céline, et autres
Publié: (2024)
Concentration of discrepancy-based approximate Bayesian computation via Rademacher complexity
par: Legramanti, Sirio, et autres
Publié: (2022)
par: Legramanti, Sirio, et autres
Publié: (2022)
Robust Bayesian Inference via Variational Approximations of Generalized Rho-Posteriors
par: Khribch, EL Mahdi, et autres
Publié: (2026)
par: Khribch, EL Mahdi, et autres
Publié: (2026)
Exchangeability, prediction and predictive modeling in Bayesian statistics
par: Fortini, Sandra, et autres
Publié: (2024)
par: Fortini, Sandra, et autres
Publié: (2024)
Documents similaires
-
Impossibility results for equating the Youden Index with average scoring rules and Tjur $R^2$-like metrics
par: Hoessly, Linard
Publié: (2024) -
Why decision curves go above or below treat-all and treat-none: a PPV- and calibration-based guide for clinical prediction models
par: Hoessly, Linard
Publié: (2026) -
On misconceptions about the Brier score in binary prediction models
par: Hoessly, Linard
Publié: (2025) -
Identifiability of SDEs for reaction networks
par: Faul, Louis, et autres
Publié: (2025) -
Asymptotic analysis for stationary distributions of scaled reaction networks
par: Hoessly, Linard, et autres
Publié: (2024)