Reductions of discrete Bayesian networks via lumping
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| 1. Verfasser: | Hoessly, Linard |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2024
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Impossibility results for equating the Youden Index with average scoring rules and Tjur $R^2$-like metrics
von: Hoessly, Linard
Veröffentlicht: (2024)
von: Hoessly, Linard
Veröffentlicht: (2024)
Why decision curves go above or below treat-all and treat-none: a PPV- and calibration-based guide for clinical prediction models
von: Hoessly, Linard
Veröffentlicht: (2026)
von: Hoessly, Linard
Veröffentlicht: (2026)
On misconceptions about the Brier score in binary prediction models
von: Hoessly, Linard
Veröffentlicht: (2025)
von: Hoessly, Linard
Veröffentlicht: (2025)
Identifiability of SDEs for reaction networks
von: Faul, Louis, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Faul, Louis, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Asymptotic analysis for stationary distributions of scaled reaction networks
von: Hoessly, Linard, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Hoessly, Linard, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Reaction cleaving and complex-balanced distributions for chemical reaction networks with general kinetics
von: Hoessly, Linard, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Hoessly, Linard, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Bayesian Conformal Prediction via the Bayesian Bootstrap
von: Gibson, Graham
Veröffentlicht: (2025)
von: Gibson, Graham
Veröffentlicht: (2025)
Are Bayesian networks typically faithful?
von: Boeken, Philip, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Boeken, Philip, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A possibility-theoretic solution to Basu's Bayesian--frequentist via media
von: Martin, Ryan
Veröffentlicht: (2023)
von: Martin, Ryan
Veröffentlicht: (2023)
Bayesian and Empirical Bayesian Bootstrapping
von: Hjort, Nils Lid
Veröffentlicht: (2026)
von: Hjort, Nils Lid
Veröffentlicht: (2026)
Hyperparameter Selection via Early Stopping for Bayesian Semilinear PDEs
von: Tienstra, Maia, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Tienstra, Maia, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Covariance-Informed Subspace: an Adaptive Gradient-Free Input Dimension Reduction Method for Bayesian Inference
von: Polette, Nadège, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Polette, Nadège, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Rapid Bayesian Computation and Estimation for Neural Networks via Log-Concave Coupling
von: McDonald, Curtis, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: McDonald, Curtis, et al.
Veröffentlicht: (2024)
On the differentiability of $ϕ$-projections in the discrete finite case
von: Geenens, Gery, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Geenens, Gery, et al.
Veröffentlicht: (2024)
New closed-form estimators for discrete distributions
von: Fischer, Adrian
Veröffentlicht: (2025)
von: Fischer, Adrian
Veröffentlicht: (2025)
QBIC of SEM for diffusion processes from discrete observations
von: Kusano, Shogo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Kusano, Shogo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
The Bernoulli structure of discrete distributions
von: Fontana, Roberto, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Fontana, Roberto, et al.
Veröffentlicht: (2024)
The empirical discrete copula process
von: Geenens, Gery, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Geenens, Gery, et al.
Veröffentlicht: (2025)
PAC-Bayesian risk bounds for fully connected deep neural network with Gaussian priors
von: Mai, The Tien
Veröffentlicht: (2025)
von: Mai, The Tien
Veröffentlicht: (2025)
Theory of functional principal component analysis for discretely observed data
von: Zhou, Hang, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Zhou, Hang, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Modeling discrete common-shock risks through matrix distributions
von: Bladt, Martin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Bladt, Martin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Bayesian nonparametric modeling of latent partitions via Stirling-gamma priors
von: Zito, Alessandro, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Zito, Alessandro, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Bayesian bivariate survival estimation
von: Ghosh, J. K., et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Ghosh, J. K., et al.
Veröffentlicht: (2026)
Adaptivity of the NPMLE to finitely discrete mixing distributions in Gaussian/Poisson mixtures
von: Zhang, Yan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zhang, Yan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Model non-collapse: Minimax bounds for recursive discrete distribution estimation
von: Kanabar, Millen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Kanabar, Millen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
From nonstationarity to stationarity via $1/f$ noise: discrete Fourier transforms and sample mean asymptotics for testing
von: Haye, Mohamedou Ould, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Haye, Mohamedou Ould, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Bayesian Controlled FDR Variable Selection via Parameter-Expanded Latent Knockoffs
von: Focardi-Olmi, Lorenzo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Focardi-Olmi, Lorenzo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Learning of deep convolutional network image classifiers via stochastic gradient descent and over-parametrization
von: Kohler, Michael, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Kohler, Michael, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Statistical learnability of smooth boundaries via pairwise binary classification with deep ReLU networks
von: Waida, Hiroki, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Waida, Hiroki, et al.
Veröffentlicht: (2025)
An easily verifiable dispersion order for discrete distributions
von: Eberl, Andreas, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Eberl, Andreas, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A simple proof of the discreteness of Dirichlet processes
von: Hjort, Nils Lid
Veröffentlicht: (2026)
von: Hjort, Nils Lid
Veröffentlicht: (2026)
On the admissibility of bounds on the mean of discrete, scalar probability distributions from an iid sample
von: Learned-Miller, Erik
Veröffentlicht: (2025)
von: Learned-Miller, Erik
Veröffentlicht: (2025)
Bayesian inference in high-dimensional models
von: Banerjee, Sayantan, et al.
Veröffentlicht: (2021)
von: Banerjee, Sayantan, et al.
Veröffentlicht: (2021)
Bayesian Prediction under Moment Conditioning
von: Polson, Nicholas G., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Polson, Nicholas G., et al.
Veröffentlicht: (2025)
Mesoscopic Bayesian Inference by Solvable Models
von: Katakami, Shun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Katakami, Shun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
An LRD spectral test for irregularly discretely observed contaminated functional time series in manifolds
von: Ruiz-Medina, M. D., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ruiz-Medina, M. D., et al.
Veröffentlicht: (2025)
Malliavin calculus for the optimal estimation of the invariant density of discretely observed diffusions in intermediate regime
von: Amorino, Chiara, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Amorino, Chiara, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Exchangeability, prediction and predictive modeling in Bayesian statistics
von: Fortini, Sandra, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Fortini, Sandra, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Frequentist Oracle Properties of Bayesian Stacking Estimators
von: Zulj, Valentin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zulj, Valentin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Covariate balance under Bayesian decision theory
von: Fumis, André A. F., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Fumis, André A. F., et al.
Veröffentlicht: (2025)
Ähnliche Einträge
-
Impossibility results for equating the Youden Index with average scoring rules and Tjur $R^2$-like metrics
von: Hoessly, Linard
Veröffentlicht: (2024) -
Why decision curves go above or below treat-all and treat-none: a PPV- and calibration-based guide for clinical prediction models
von: Hoessly, Linard
Veröffentlicht: (2026) -
On misconceptions about the Brier score in binary prediction models
von: Hoessly, Linard
Veröffentlicht: (2025) -
Identifiability of SDEs for reaction networks
von: Faul, Louis, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Asymptotic analysis for stationary distributions of scaled reaction networks
von: Hoessly, Linard, et al.
Veröffentlicht: (2024)