Buchumschlag

S$Ω$I: Score-based O-INFORMATION Estimation

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Bounoua, Mustapha, Franzese, Giulio, Michiardi, Pietro
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Machine Learning Information Theory
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

MINDE: Mutual Information Neural Diffusion Estimation
von: Franzese, Giulio, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Learning to Match Unpaired Data with Minimum Entropy Coupling
von: Bounoua, Mustapha, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Improved Sampling Schedules for Discrete Diffusion Models
von: Foresti, Alberto, et al.
Veröffentlicht: (2026)

TENDE: Transfer Entropy Neural Diffusion Estimation
von: Munoz, Simon Pedro Galeano, et al.
Veröffentlicht: (2025)

INFO-SEDD: Continuous Time Markov Chains as Scalable Information Metrics Estimators
von: Foresti, Alberto, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Relative Entropy Estimation in Function Space: Theory and Applications to Trajectory Inference
von: Wang, Chao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

RFMI: Estimating Mutual Information on Rectified Flow for Text-to-Image Alignment
von: Wang, Chao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Latent Abstractions in Generative Diffusion Models
von: Franzese, Giulio, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Information Theoretic Text-to-Image Alignment
von: Wang, Chao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Minimax Optimality of Score-based Diffusion Models: Beyond the Density Lower Bound Assumptions
von: Zhang, Kaihong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

In Praise of Stubbornness: An Empirical Case for Cognitive-Dissonance Aware Continual Update of Knowledge in LLMs
von: Clemente, Simone, et al.
Veröffentlicht: (2025)

$L^1$ Estimation: On the Optimality of Linear Estimators
von: Barnes, Leighton P., et al.
Veröffentlicht: (2023)

MESSY Estimation: Maximum-Entropy based Stochastic and Symbolic densitY Estimation
von: Tohme, Tony, et al.
Veröffentlicht: (2023)

TATTOOED: A Robust Deep Neural Network Watermarking Scheme based on Spread-Spectrum Channel Coding
von: Pagnotta, Giulio, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Mutual Information Multinomial Estimation
von: Chen, Yanzhi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Unified MDL-based Binning and Tensor Factorization Framework for PDF Estimation
von: Musab, Mustafa, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Compositional Symmetry as Compression: Lie Pseudogroup Structure in Algorithmic Agents
von: Ruffini, Giulio
Veröffentlicht: (2025)

GO-GenZip: Goal-Oriented Generative Sampling and Hybrid Compression
von: Talli, Pietro, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Estimation of embedding vectors in high dimensions
von: Azar, Golara Ahmadi, et al.
Veröffentlicht: (2023)

TREET: TRansfer Entropy Estimation via Transformers
von: Luxembourg, Omer, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Mutual Information Estimation via Normalizing Flows
von: Butakov, Ivan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

On Inverse Problems, Parameter Estimation, and Domain Generalization
von: Pereg, Deborah
Veröffentlicht: (2025)

On the Properties and Estimation of Pointwise Mutual Information Profiles
von: Czyż, Paweł, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Score-Based Variational Inference for Inverse Problems
von: Xue, Zhipeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Score Based Error Correcting Code Decoder
von: Helvits, Alon, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Differentially-Private Collaborative Online Personalized Mean Estimation
von: Yakimenka, Yauhen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Neural Difference-of-Entropies Estimator for Mutual Information
von: Ni, Haoran, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Estimating Conditional Mutual Information for Dynamic Feature Selection
von: Gadgil, Soham, et al.
Veröffentlicht: (2023)

MIST: Mutual Information Estimation Via Supervised Training
von: Gritsai, German, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Predictability Analysis of Regression Problems via Conditional Entropy Estimations
von: Fang, Yu-Hsueh, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Robust Federated Personalised Mean Estimation for the Gaussian Mixture Model
von: Managoli, Malhar A., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Contrastive Predictive Coding Done Right for Mutual Information Estimation
von: Ryu, J. Jon, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Collaborative Compressors in Distributed Mean Estimation with Limited Communication Budget
von: Vardhan, Harsh, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Statistical Mean Estimation with Coded Relayed Observations
von: Ling, Yan Hao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Robust Estimation Under Heterogeneous Corruption Rates
von: Chaudhuri, Syomantak, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Improving Channel Estimation via Multimodal Diffusion Models with Flow Matching
von: Fan, Xiaotian, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Neural Estimation of the Rate-Distortion Function With Applications to Operational Source Coding
von: Lei, Eric, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Unbiased Estimating Equation on Inverse Divergence and Its Conditions
von: Kobayashi, Masahiro, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Guaranteed Nonconvex Low-Rank Tensor Estimation via Scaled Gradient Descent
von: Wu, Tong
Veröffentlicht: (2025)

Micro-Diffusion Compression - Binary Tree Tweedie Denoising for Online Probability Estimation
von: Tacconelli, Roberto
Veröffentlicht: (2026)