Adaptive Methods for Variational Inequalities under Relaxed Smoothness Assumption
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Vankov, Daniil, Nedich, Angelia, Sankar, Lalitha |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2024
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Generalized Smooth Stochastic Variational Inequalities: Almost Sure Convergence and Convergence Rates
di: Vankov, Daniil, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Vankov, Daniil, et al.
Pubblicazione: (2024)
Last Iterate Convergence of Popov Method for Non-monotone Stochastic Variational Inequalities
di: Vankov, Daniil, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Vankov, Daniil, et al.
Pubblicazione: (2023)
Optimizing $(L_0, L_1)$-Smooth Functions by Gradient Methods
di: Vankov, Daniil, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Vankov, Daniil, et al.
Pubblicazione: (2024)
Non-Monotone Variational Inequalities
di: Arefizadeh, Sina, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Arefizadeh, Sina, et al.
Pubblicazione: (2024)
Random minibatch subgradient algorithms for convex problems with functional constraints
di: Nedich, Angelia, et al.
Pubblicazione: (2019)
di: Nedich, Angelia, et al.
Pubblicazione: (2019)
A Certificate of Unboundedness for Polynomial Optimization Problems
di: Rele, Rohan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Rele, Rohan, et al.
Pubblicazione: (2026)
Fast Distributed Nash Equilibrium Seeking in Monotone Games
di: Tatarenko, Tatiana, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Tatarenko, Tatiana, et al.
Pubblicazione: (2025)
Popov Mirror-Prox Method for Variational Inequalities
di: Chakraborty, Abhishek, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chakraborty, Abhishek, et al.
Pubblicazione: (2025)
On Non-Monotone Variational Inequalities
di: Arefizadeh, Sina, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Arefizadeh, Sina, et al.
Pubblicazione: (2025)
Popov Mirror-Prox for solving Variational Inequalities
di: Chakraborty, Abhishek, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chakraborty, Abhishek, et al.
Pubblicazione: (2024)
Randomized Feasibility-Update Algorithms for Variational Inequality Problems
di: Chakraborty, Abhishek, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chakraborty, Abhishek, et al.
Pubblicazione: (2024)
Randomized Feasibility-Update Algorithms for Stochastic Variational Inequality Problems
di: Chakraborty, Abhishek, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chakraborty, Abhishek, et al.
Pubblicazione: (2025)
On Characterizations of Potential and Ordinal Potential Games
di: Arefizadeh, Sina, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Arefizadeh, Sina, et al.
Pubblicazione: (2024)
On existence of solutions to non-convex minimization problems
di: Rele, Rohan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Rele, Rohan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Effective Method with Compression for Distributed and Federated Cocoercive Variational Inequalities
di: Medyakov, Daniil, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Medyakov, Daniil, et al.
Pubblicazione: (2024)
Robust Constrained Consensus and Inequality-constrained Distributed Optimization with Guaranteed Differential Privacy and Accurate Convergence
di: Wang, Yongqiang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Yongqiang, et al.
Pubblicazione: (2024)
Randomized Feasibility Methods for Constrained Optimization with Adaptive Step Sizes
di: Chakraborty, Abhishek, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Chakraborty, Abhishek, et al.
Pubblicazione: (2026)
DADA: Dual Averaging with Distance Adaptation
di: Moshtaghifar, Mohammad, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Moshtaghifar, Mohammad, et al.
Pubblicazione: (2025)
On Convergence of Adam for Stochastic Optimization under Relaxed Assumptions
di: Hong, Yusu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Hong, Yusu, et al.
Pubblicazione: (2024)
Solving Stochastic Variational Inequalities without the Bounded Variance Assumption
di: Alacaoglu, Ahmet, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Alacaoglu, Ahmet, et al.
Pubblicazione: (2026)
Decentralized Relaxed Smooth Optimization with Gradient Descent Methods
di: Jiang, Zhanhong, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Jiang, Zhanhong, et al.
Pubblicazione: (2025)
Decentralized Federated Learning with Gradient Tracking over Time-Varying Directed Networks
di: Nguyen, Duong Thuy Anh, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Nguyen, Duong Thuy Anh, et al.
Pubblicazione: (2024)
Model Predictive Control for Joint Ramping and Regulation-Type Service from Distributed Energy Resource Aggregations
di: Mathias, Joel, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Mathias, Joel, et al.
Pubblicazione: (2024)
Distributed Normal Map-based Stochastic Proximal Gradient Methods over Networks
di: Huang, Kun, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Huang, Kun, et al.
Pubblicazione: (2024)
Methods for Solving Variational Inequalities with Markovian Stochasticity
di: Solodkin, Vladimir, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Solodkin, Vladimir, et al.
Pubblicazione: (2024)
Dual Acceleration for Minimax Optimization: Linear Convergence Under Relaxed Assumptions
di: Li, Jingwang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Jingwang, et al.
Pubblicazione: (2025)
Convergence Analysis of the Self-Adaptive Projection Method for Variational Inequalities with Non-Lipschitz Continuous Operators
di: Wang, Meiying, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Meiying, et al.
Pubblicazione: (2025)
Breaking the Stochasticity Barrier: An Adaptive Variance-Reduced Method for Variational Inequalities
di: Jeong, Yungi, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Jeong, Yungi, et al.
Pubblicazione: (2026)
Revisiting Convergence of AdaGrad with Relaxed Assumptions
di: Hong, Yusu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Hong, Yusu, et al.
Pubblicazione: (2024)
Shuffling Heuristic in Variational Inequalities: Establishing New Convergence Guarantees
di: Medyakov, Daniil, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Medyakov, Daniil, et al.
Pubblicazione: (2025)
Decentralized Stochastic Nonconvex Optimization under the Relaxed Smoothness
di: Luo, Luo, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Luo, Luo, et al.
Pubblicazione: (2025)
Complexity Lower Bounds of Adaptive Gradient Algorithms for Non-convex Stochastic Optimization under Relaxed Smoothness
di: Crawshaw, Michael, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Crawshaw, Michael, et al.
Pubblicazione: (2025)
Linear Dynamics meets Linear MDPs: Closed-Form Optimal Policies via Reinforcement Learning
di: Makdah, Abed AlRahman Al, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Makdah, Abed AlRahman Al, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Dantzig-Wolfe Decomposition Method for Quasi-Variational Inequalities
di: Jardim, Manoel, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Jardim, Manoel, et al.
Pubblicazione: (2025)
Existence of Solutions for Non-monotone VIs and Implications for Games
di: Arefizadeh, Sina, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Arefizadeh, Sina, et al.
Pubblicazione: (2025)
Adaptive Variance Reduction for Stochastic Optimization under Weaker Assumptions
di: Jiang, Wei, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Jiang, Wei, et al.
Pubblicazione: (2024)
Adaptive Accelerated Gradient Method for Smooth Convex Optimization
di: Wang, Zepeng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Zepeng, et al.
Pubblicazione: (2025)
Tailoring Gradient Methods for Differentially-Private Distributed Optimization
di: Wang, Yongqiang, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Wang, Yongqiang, et al.
Pubblicazione: (2022)
Regularized Operator Extrapolation Method For Stochastic Bilevel Variational Inequality Problems
di: Khalafi, Mohammad, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Khalafi, Mohammad, et al.
Pubblicazione: (2025)
Nonlinearly Preconditioned Gradient Methods under Generalized Smoothness
di: Oikonomidis, Konstantinos, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Oikonomidis, Konstantinos, et al.
Pubblicazione: (2025)
Documenti analoghi
-
Generalized Smooth Stochastic Variational Inequalities: Almost Sure Convergence and Convergence Rates
di: Vankov, Daniil, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Last Iterate Convergence of Popov Method for Non-monotone Stochastic Variational Inequalities
di: Vankov, Daniil, et al.
Pubblicazione: (2023) -
Optimizing $(L_0, L_1)$-Smooth Functions by Gradient Methods
di: Vankov, Daniil, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Non-Monotone Variational Inequalities
di: Arefizadeh, Sina, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Random minibatch subgradient algorithms for convex problems with functional constraints
di: Nedich, Angelia, et al.
Pubblicazione: (2019)