Buchumschlag

Evaluation of the Real-time El Niño Forecasts by the Climate Network Approach between 2011 and Present

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Bunde, A., Ludescher, J., Schellnhuber, H. J.
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Atmospheric and Oceanic Physics
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Climate network and complexity approach predict neutral ENSO event for 2025
von: Ludescher, J., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Climate network and complexity based ENSO forecast for 2026
von: Ludescher, Josef, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Physics captured by data-based methods in El Niño prediction
von: Lancia, G., et al.
Veröffentlicht: (2022)

Deciphering Super El Niño: Development of a Novel Predictive Model Integrating Local and Global Climatic Signals
von: Yoon, Chae-Hyun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

More extreme Indian monsoon daily rainfall in El Niño summers
von: Hill, Spencer A, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Livestock, Methane and Climate
von: Alexander, D., et al.
Veröffentlicht: (2026)

Climate change: across time and frequencies
von: Aguiar-Conraria, Luis, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Near-surface Extreme Wind Events and Their Responses to Climate Forcings in a Hierarchy of Global Climate Models
von: Zhang, G., et al.
Veröffentlicht: (2026)

Targeted marine cloud brightening can dampen El Niño
von: Wan, Jessica S., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Radar-Based Raindrop Size Distribution Prediction: Comparing Analytical, Neural Network, and Decision Tree Approaches
von: Humphreys, R. J.
Veröffentlicht: (2026)

Forecasting the Future with Yesterday's Climate: Temperature Bias in AI Weather and Climate Models
von: Landsberg, Jacob B., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Impact of Forecast Stability on Navigational Contrail Avoidance
von: Dean, Thomas R, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Rotational and Irrotational Wind Forcing as dual drivers of El Nino Southern Oscillation variability
von: Borzelli, Gian Luca Eusebi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Global Patterns of Extreme Temperature Teleconnections Using Climate Network Analysis
von: Feng, Yuhao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SOON: Symmetric Orthogonal Operator Network for Global Subseasonal-to-Seasonal Climate Forecasting
von: Zhou, Ziyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Reanalysis-based Global Radiative Response to Sea Surface Temperature Patterns: Evaluating the Ai2 Climate Emulator
von: Van Loon, Senne, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Using a rare event sampling technique to quantify extreme El Niño event statistics
von: Packman, Sarah, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Evaluating the Predictability of Selected Weather Extremes with Aurora, an AI Weather Forecast Model
von: Huang, Qin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Evaluating Extreme Precipitation Forecasts: A Threshold-Weighted, Spatial Verification Approach for Comparing an AI Weather Prediction Model Against a High-Resolution NWP Model
von: Loveday, Nicholas, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Predictability of climate anomalies in the regions of Northern Eurasia in the spring-summer months in 2024 in connection with El Nino
von: Mokhov, I. I.
Veröffentlicht: (2024)

Predicting Forecast Error for the HRRR Using LSTM Neural Networks: A Comparative Study Using New York and Oklahoma State Mesonets
von: Evans, David Aaron, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Leveraging Climate Services to Build Climate Resilient Power Systems
von: Dubus, Laurent, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Intercomparison of a High-Resolution Regional Climate Model Ensemble for Catchment-Scale Water Cycle Processes under Human Influence
von: Roque, J. L., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Epistemic and Aleatoric Uncertainty Quantification in Weather and Climate Models
von: Mansfield, Laura A., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Effects of Climate Change on Moroccan Coastal Upwelling: Relationships between the NAO, Upwelling Index, and Sea Surface Temperature (1978-2024)
von: Abdioui, Mohammed El
Veröffentlicht: (2025)

DUNE: A Machine Learning Deep UNet++ based Ensemble Approach to Monthly, Seasonal and Annual Climate Forecasting
von: Shukla, Pratik, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Equatorial African Lightning: Past. Present and Future
von: Chakraborty, Rohit, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MSWEP V3: Machine Learning-Powered Global Precipitation Estimates at 0.1$^\circ$ Hourly Resolution (1979-Present)
von: Wang, Xuetong, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Building Ocean Climate Emulators
von: Subel, Adam, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Beyond Ensemble Averages: Leveraging Climate Model Ensembles for Subseasonal Forecasting
von: Orlova, Elena, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Rapid Climate Model Downscaling to Assess Risk of Extreme Rainfall in Bangladesh in a Warming Climate
von: Saha, Anamitra, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Assessing the Spurious Impacts of Ice-Constraining Methods on the Climate Response to Sea-Ice Loss using an Idealised Aquaplanet GCM
von: Lewis, Neil T., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Low latency global carbon budget reveals a continuous decline of the land carbon sink during the 2023/24 El Nino event
von: Ke, Piyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Hydrologic Cycle Weakening in Hothouse Climates
von: Liu, Jiachen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Climate Downscaling with Stochastic Interpolants (CDSI)
von: Larsson, Erik, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Planetary climate interactions of the Qinghai-Tibetan Plateau
von: Wang, Ziyan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

SubseasonalClimateUSA: A Dataset for Subseasonal Forecasting and Benchmarking
von: Mouatadid, Soukayna, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Towards a Climate OSSE Framework for Satellite Mission Design
von: Fridlind, Ann M., et al.
Veröffentlicht: (2025)

How does an AI Weather Model Learn to Forecast Extreme Weather?
von: Baiman, Rebecca, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Exploring Randomly Wired Neural Networks for Climate Model Emulation
von: Yik, William, et al.
Veröffentlicht: (2022)