:: Library Catalog

Copertina

Salvato in:

Dettagli Bibliografici
Autori principali:	Zhao, Mengnan, Zhang, Lihe, Zheng, Tianhang, Kong, Yuqiu, Yin, Baocai
Natura:	Preprint
Pubblicazione:	2024
Soggetti:	Machine Learning Computer Vision and Pattern Recognition
Accesso online:	https://arxiv.org/abs/2402.05947
Tags:	Aggiungi Tag Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!

Documenti analoghi

AdvAnchor: Enhancing Diffusion Model Unlearning with Adversarial Anchors
di: Zhao, Mengnan, et al.
Pubblicazione: (2024)

Catastrophic Overfitting: A Potential Blessing in Disguise
di: Zhao, Mengnan, et al.
Pubblicazione: (2024)

MACE: Mass Concept Erasure in Diffusion Models
di: Lu, Shilin, et al.
Pubblicazione: (2024)

Minimalist Concept Erasure in Generative Models
di: Zhang, Yang, et al.
Pubblicazione: (2025)

Unveiling the Backdoor Mechanism Hidden Behind Catastrophic Overfitting in Fast Adversarial Training
di: Zhao, Mengnan, et al.
Pubblicazione: (2026)

DyME: Dynamic Multi-Concept Erasure in Diffusion Models with Bi-Level Orthogonal LoRA Adaptation
di: Liu, Jiaqi, et al.
Pubblicazione: (2025)

Fantastic Targets for Concept Erasure in Diffusion Models and Where To Find Them
di: Bui, Anh, et al.
Pubblicazione: (2025)

CoreUnlearn: Rethinking Concept Unlearning through Disentangled Component-Level Erasure in Text-guided Diffusion Models
di: Zhao, Mengnan, et al.
Pubblicazione: (2026)

CRCE: Coreference-Retention Concept Erasure in Text-to-Image Diffusion Models
di: Xue, Yuyang, et al.
Pubblicazione: (2025)

Spider: A Unified Framework for Context-dependent Concept Segmentation
di: Zhao, Xiaoqi, et al.
Pubblicazione: (2024)

TraSCE: Trajectory Steering for Concept Erasure
di: Jain, Anubhav, et al.
Pubblicazione: (2024)

Concept-Centric Token Interpretation for Vector-Quantized Generative Models
di: Yang, Tianze, et al.
Pubblicazione: (2025)

EraseFlow: Learning Concept Erasure Policies via GFlowNet-Driven Alignment
di: Kusumba, Abhiram, et al.
Pubblicazione: (2025)

Zero-Residual Concept Erasure via Progressive Alignment in Text-to-Image Model
di: Chen, Hongxu, et al.
Pubblicazione: (2025)

LURE: Latent Space Unblocking for Multi-Concept Reawakening in Diffusion Models
di: Sun, Mengyu, et al.
Pubblicazione: (2026)

Consistency-Preserving Concept Erasure via Unsafe-Safe Pairing and Directional Fisher-weighted Adaptation
di: Kim, Yongwoo, et al.
Pubblicazione: (2026)

Erasing with Precision: Evaluating Specific Concept Erasure from Text-to-Image Generative Models
di: Fuchi, Masane, et al.
Pubblicazione: (2025)

Fair Text-to-Image Diffusion via Fair Mapping
di: Li, Jia, et al.
Pubblicazione: (2023)

Disentangled Sparse Representations for Concept-Separated Diffusion Unlearning
di: Kim, Hyeonjin, et al.
Pubblicazione: (2026)

NAMER: Non-Autoregressive Modeling for Handwritten Mathematical Expression Recognition
di: Liu, Chenyu, et al.
Pubblicazione: (2024)

Mass Concept Erasure in Diffusion Models with Concept Hierarchy
di: Tu, Jiahang, et al.
Pubblicazione: (2026)

Unlearning Concepts in Diffusion Model via Concept Domain Correction and Concept Preserving Gradient
di: Wu, Yongliang, et al.
Pubblicazione: (2024)

Where Concept Erasure Should Occur: Concept-Layer Alignment in Text-to-Video Diffusion Models
di: Xie, Yiwei, et al.
Pubblicazione: (2026)

Unveiling Concept Attribution in Diffusion Models
di: Nguyen, Quang H., et al.
Pubblicazione: (2024)

Unified Concept Editing in Diffusion Models
di: Gandikota, Rohit, et al.
Pubblicazione: (2023)

Rethinking Robust Adversarial Concept Erasure in Diffusion Models
di: Yin, Qinghong, et al.
Pubblicazione: (2025)

Unlearning Concepts from Text-to-Video Diffusion Models
di: Liu, Shiqi, et al.
Pubblicazione: (2024)

Side Effects of Erasing Concepts from Diffusion Models
di: Saha, Shaswati, et al.
Pubblicazione: (2025)

CASL: Concept-Aligned Sparse Latents for Interpreting Diffusion Models
di: He, Zhenghao, et al.
Pubblicazione: (2026)

Adapter-Enhanced Semantic Prompting for Continual Learning
di: Yin, Baocai, et al.
Pubblicazione: (2024)

WildSmoke: Ready-to-Use Dynamic 3D Smoke Assets from a Single Video in the Wild
di: Liu, Yuqiu, et al.
Pubblicazione: (2025)

When Are Concepts Erased From Diffusion Models?
di: Lu, Kevin, et al.
Pubblicazione: (2025)

Data-Efficient Inference of Neural Fluid Fields via SciML Foundation Model
di: Liu, Yuqiu, et al.
Pubblicazione: (2024)

BELM: Bidirectional Explicit Linear Multi-step Sampler for Exact Inversion in Diffusion Models
di: Wang, Fangyikang, et al.
Pubblicazione: (2024)

ACE: Attentional Concept Erasure in Diffusion Models
di: Carter, Finn
Pubblicazione: (2025)

Erasing Undesirable Concepts in Diffusion Models with Adversarial Preservation
di: Bui, Anh, et al.
Pubblicazione: (2024)

Revoking Amnesia: RL-based Trajectory Optimization to Resurrect Erased Concepts in Diffusion Models
di: Gao, Daiheng, et al.
Pubblicazione: (2025)

Concept Arithmetics for Circumventing Concept Inhibition in Diffusion Models
di: Petsiuk, Vitali, et al.
Pubblicazione: (2024)

Efficient Fine-Tuning and Concept Suppression for Pruned Diffusion Models
di: Shirkavand, Reza, et al.
Pubblicazione: (2024)

Sculpting Memory: Multi-Concept Forgetting in Diffusion Models via Dynamic Mask and Concept-Aware Optimization
di: Li, Gen, et al.
Pubblicazione: (2025)