Nature-Inspired Local Propagation
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Betti, Alessandro, Gori, Marco |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2024
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
Predictive Coding Networks and Inference Learning: Tutorial and Survey
par: van Zwol, Björn, et autres
Publié: (2024)
par: van Zwol, Björn, et autres
Publié: (2024)
Predictive Coding Graphs are a Superset of Feedforward Neural Networks
par: van Zwol, Björn
Publié: (2026)
par: van Zwol, Björn
Publié: (2026)
Approximation Theory for Neural Networks: Old and New
par: Mukherjee, Soumendu Sundar, et autres
Publié: (2026)
par: Mukherjee, Soumendu Sundar, et autres
Publié: (2026)
Preisach Attention: A Hysteretic Model of Sequential Memory
par: Frydrych, Piotr
Publié: (2026)
par: Frydrych, Piotr
Publié: (2026)
Dependence of Equilibrium Propagation Training Success on Network Architecture
par: Wang, Qingshan, et autres
Publié: (2026)
par: Wang, Qingshan, et autres
Publié: (2026)
Differential learning kinetics govern the transition from memorization to generalization during in-context learning
par: Nguyen, Alex, et autres
Publié: (2024)
par: Nguyen, Alex, et autres
Publié: (2024)
A Generative Neural Annealer for Black-Box Combinatorial Optimization
par: Zhang, Yuan-Hang, et autres
Publié: (2025)
par: Zhang, Yuan-Hang, et autres
Publié: (2025)
Random Features Hopfield Networks generalize retrieval to previously unseen examples
par: Kalaj, Silvio, et autres
Publié: (2024)
par: Kalaj, Silvio, et autres
Publié: (2024)
Prototype Analysis in Hopfield Networks with Hebbian Learning
par: McAlister, Hayden, et autres
Publié: (2024)
par: McAlister, Hayden, et autres
Publié: (2024)
Dropout Universality: Scaling Laws and Optimal Scheduling at the Edge-of-Chaos
par: Sarmiento, Lucas Fernandez
Publié: (2026)
par: Sarmiento, Lucas Fernandez
Publié: (2026)
Recurrent Self-Attention Dynamics: An Energy-Agnostic Perspective from Jacobians
par: Tomihari, Akiyoshi, et autres
Publié: (2025)
par: Tomihari, Akiyoshi, et autres
Publié: (2025)
Thermal Robustness of Retrieval in Dense Associative Memories: LSE vs LSR Kernels
par: Petrova, Tatiana
Publié: (2026)
par: Petrova, Tatiana
Publié: (2026)
Supervised Hebbian Learning
par: Alemanno, Francesco, et autres
Publié: (2022)
par: Alemanno, Francesco, et autres
Publié: (2022)
Pruning-induced phases in fully-connected neural networks: the eumentia, the dementia, and the amentia
par: Pan, Haining, et autres
Publié: (2026)
par: Pan, Haining, et autres
Publié: (2026)
Signal-to-Noise Ratio and Sample Size Govern Representational Alignment in Neural Networks
par: Umar, Ali Hussaini, et autres
Publié: (2026)
par: Umar, Ali Hussaini, et autres
Publié: (2026)
Polychronous Wave Computing: Timing-Native Address Selection in Spiking Networks
par: Berloff, Natalila G.
Publié: (2026)
par: Berloff, Natalila G.
Publié: (2026)
How noise affects memory in linear recurrent networks
par: Guan, JingChuan, et autres
Publié: (2024)
par: Guan, JingChuan, et autres
Publié: (2024)
Spiking mode-based neural networks
par: Lin, Zhanghan, et autres
Publié: (2023)
par: Lin, Zhanghan, et autres
Publié: (2023)
DeepNose: An Equivariant Convolutional Neural Network Predictive Of Human Olfactory Percepts
par: Shuvaev, Sergey, et autres
Publié: (2024)
par: Shuvaev, Sergey, et autres
Publié: (2024)
Polariton lattices as binarized neuromorphic networks
par: Sedov, Evgeny, et autres
Publié: (2024)
par: Sedov, Evgeny, et autres
Publié: (2024)
Dataset-learning duality and emergent criticality
par: Kukleva, Ekaterina, et autres
Publié: (2024)
par: Kukleva, Ekaterina, et autres
Publié: (2024)
Connecting phases of matter to the flatness of the loss landscape in analog variational quantum algorithms
par: Srimahajariyapong, Kasidit, et autres
Publié: (2025)
par: Srimahajariyapong, Kasidit, et autres
Publié: (2025)
Role of scrambling and noise in temporal information processing with quantum systems
par: Xiong, Weijie, et autres
Publié: (2025)
par: Xiong, Weijie, et autres
Publié: (2025)
Neural Langevin Machine: a local asymmetric learning rule can be creative
par: Yu, Zhendong, et autres
Publié: (2025)
par: Yu, Zhendong, et autres
Publié: (2025)
Thermodynamics of bidirectional associative memories
par: Barra, Adriano, et autres
Publié: (2022)
par: Barra, Adriano, et autres
Publié: (2022)
Evidence of Scaling Regimes in the Hopfield Dynamics of Whole Brain Model
par: Gosti, Giorgio, et autres
Publié: (2024)
par: Gosti, Giorgio, et autres
Publié: (2024)
Proposed modified computational model for the amoeba-inspired combinatorial optimization machine
par: Miyajima, Yusuke, et autres
Publié: (2024)
par: Miyajima, Yusuke, et autres
Publié: (2024)
Engineered Ordinary Differential Equations as Classification Algorithm (EODECA): thorough characterization and testing
par: Marino, Raffaele, et autres
Publié: (2023)
par: Marino, Raffaele, et autres
Publié: (2023)
Sketch of a novel approach to a neural model
par: Scheler, Gabriele
Publié: (2022)
par: Scheler, Gabriele
Publié: (2022)
Adaptive Synaptogenesis Implemented on a Nanomagnetic Platform
par: Mullick, Faiyaz Elahi, et autres
Publié: (2025)
par: Mullick, Faiyaz Elahi, et autres
Publié: (2025)
Hierarchical Associative Memory, Parallelized MLP-Mixer, and Symmetry Breaking
par: Karakida, Ryo, et autres
Publié: (2024)
par: Karakida, Ryo, et autres
Publié: (2024)
iMixer: hierarchical Hopfield network implies an invertible, implicit and iterative MLP-Mixer
par: Ota, Toshihiro, et autres
Publié: (2023)
par: Ota, Toshihiro, et autres
Publié: (2023)
Learning in Wilson-Cowan model for metapopulation
par: Marino, Raffaele, et autres
Publié: (2024)
par: Marino, Raffaele, et autres
Publié: (2024)
Nonlinear classification of neural manifolds with contextual information
par: Mignacco, Francesca, et autres
Publié: (2024)
par: Mignacco, Francesca, et autres
Publié: (2024)
Exploring Structural Nonlinearity in Binary Polariton-Based Neuromorphic Architectures
par: Sedov, Evgeny, et autres
Publié: (2024)
par: Sedov, Evgeny, et autres
Publié: (2024)
Neural population geometry and optimal coding of tasks with shared latent structure
par: Wakhloo, Albert J., et autres
Publié: (2024)
par: Wakhloo, Albert J., et autres
Publié: (2024)
Fermi-Bose Machine achieves both generalization and adversarial robustness
par: Xie, Mingshan, et autres
Publié: (2024)
par: Xie, Mingshan, et autres
Publié: (2024)
Heterosynaptic Circuits Are Universal Gradient Machines
par: Ziyin, Liu, et autres
Publié: (2025)
par: Ziyin, Liu, et autres
Publié: (2025)
Dynamical stability for dense patterns in discrete attractor neural networks
par: Cohen, Uri, et autres
Publié: (2025)
par: Cohen, Uri, et autres
Publié: (2025)
Structure of activity in multiregion recurrent neural networks
par: Clark, David G., et autres
Publié: (2024)
par: Clark, David G., et autres
Publié: (2024)
Documents similaires
-
Predictive Coding Networks and Inference Learning: Tutorial and Survey
par: van Zwol, Björn, et autres
Publié: (2024) -
Predictive Coding Graphs are a Superset of Feedforward Neural Networks
par: van Zwol, Björn
Publié: (2026) -
Approximation Theory for Neural Networks: Old and New
par: Mukherjee, Soumendu Sundar, et autres
Publié: (2026) -
Preisach Attention: A Hysteretic Model of Sequential Memory
par: Frydrych, Piotr
Publié: (2026) -
Dependence of Equilibrium Propagation Training Success on Network Architecture
par: Wang, Qingshan, et autres
Publié: (2026)