Buchumschlag

Deep Learning for Data-Driven Districting-and-Routing

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Ferraz, Arthur, Ahmed, Cheikh, Cappart, Quentin, Vidal, Thibaut
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Optimization and Control
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

DistrictNet: Decision-aware learning for geographical districting
von: Ahmed, Cheikh, et al.
Veröffentlicht: (2024)

The XL Instances for the Capacitated Vehicle Routing Problem
von: Queiroga, Eduardo, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Combinatorial Optimization and Machine Learning for Dynamic Inventory Routing
von: Greif, Toni, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Contextual Stochastic Vehicle Routing with Time Windows
von: Serrano, Breno, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Optimization by Directional Attacks: Solving Problems with Neural Network Surrogates
von: Bouchet, Pierre-Yves, et al.
Veröffentlicht: (2025)

An Exact Framework for Solving the Space-Time Dependent TSP
von: Rudich, Isaac, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Solving Two-Stage Stochastic Programs with Endogenous Uncertainty via Random Variable Transformation
von: Bazotte, Maria, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Scenario Predict-then-Optimize for Data-Driven Online Inventory Routing
von: Jia, Menglei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Approximation of Singular-Stopping Control Driven by Hawkes Processes via Rescaled MDPs
von: Agostino, Isabel, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Data-Driven Distributed Optimization via Aggregative Tracking and Deep-Learning
von: Brumali, Riccardo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Learning-based Online Optimization for Autonomous Mobility-on-Demand Fleet Control
von: Jungel, Kai, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Don't Explain Noise: Robust Counterfactuals for Randomized Ensembles
von: Forel, Alexandre, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Single- vs. Dual-Policy Reinforcement Learning for Dynamic Bike Rebalancing
von: Liang, Jiaqi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Route Optimization Over Scheduled Services For Large-Scale Package Delivery Networks
von: Ahmed, Mohammed Faisal, et al.
Veröffentlicht: (2025)

The Branch-and-Bound Tree Closure
von: Roland, Marius, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Free Lunch in the Forest: Functionally-Identical Pruning of Boosted Tree Ensembles
von: Emine, Youssouf, et al.
Veröffentlicht: (2024)

PACE: Prune-And-Compress Ensemble Models
von: Akkerman, Fabian, et al.
Veröffentlicht: (2026)

State-dependent preconditioning for the inner-loop in Variational Data Assimilation using Machine Learning
von: Trappler, Victor, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Solving the Integrated Bin Allocation and Collection Routing Problem for Municipal Solid Waste: a Benders Decomposition Approach
von: Mahéo, Arthur, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Two-Stage Stochastic Capacity Expansion in Stable Matching under Truthful or Strategic Preference Uncertainty
von: Bazotte, Maria, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Sensor-Driven Predictive Vehicle Maintenance and Routing Problem with Time Windows
von: Kazemian, Iman, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Energy-Aware Aggregation of Input Data for the Optimisation of Heat Supply of Municipal Districts
von: Schönfeldt, Patrik, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Learning Market Making with Closing Auctions
von: Graf, Julius, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Sensing Resource Allocation Against Data-Poisoning Attacks in Traffic Routing
von: Yu, Yue, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Data-Driven Stochastic Distribution System Hardening Based on Bayesian Online Learning
von: Shi, Wenlong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Learning Large Neighborhood Search for Maritime Inventory Routing Optimization
von: Chen, Rui, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Adaptive Partitioning for Chance-Constrained Problems with Finite Support
von: Roland, Marius, et al.
Veröffentlicht: (2023)

A Survey of Contextual Optimization Methods for Decision Making under Uncertainty
von: Sadana, Utsav, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Distributed Nonlinear Model Predictive Control for District Heating Networks
von: Bettoni, Alessandro, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Robust Data-Driven Quasiconcave Optimization
von: Wu, Jian, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Data-Driven Estimation of Vinnicombe metric
von: Guerrero, Margarita A., et al.
Veröffentlicht: (2026)

Data-Driven Adjustable Robust Optimization
von: Ren, Xiaoxing, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Fast convergence to non-isolated minima: four equivalent conditions for $\mathrm{C}^2$ functions
von: Rebjock, Quentin, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Convex Data-Driven Contraction With Riemannian Metrics
von: Oliveira, Andreas, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Bayesian Perspective on the Data-Driven LQR
von: Schwaller, Thierry, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Data-Driven Estimation of Structured Singular Values
von: Guerrero, Margarita A., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Data-Driven Continuous-Time Linear Quadratic Regulator via Closed-Loop and Reinforcement Learning Parameterizations
von: Gießler, Armin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Delegated portfolio management with random default
von: Gennaro, Alberto, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Stochastic Optimal Control of Prosumers in a District Heating System
von: Somé, Maalvladédon Ganet
Veröffentlicht: (2025)

Regulation or Competition:Major-Minor Optimal Liquidation across Dark and Lit Pools
von: Mastrolia, Thibaut, et al.
Veröffentlicht: (2025)