Peeking with PEAK: Sequential, Nonparametric Composite Hypothesis Tests for Means of Multiple Data Streams
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Cho, Brian, Gan, Kyra, Kallus, Nathan |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2024
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Reward Maximization for Pure Exploration: Minimax Optimal Good Arm Identification for Nonparametric Multi-Armed Bandits
von: Cho, Brian, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Cho, Brian, et al.
Veröffentlicht: (2024)
CSPI-MT: Calibrated Safe Policy Improvement with Multiple Testing for Threshold Policies
von: Cho, Brian M, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Cho, Brian M, et al.
Veröffentlicht: (2024)
GAAVI: Global Asymptotic Anytime Valid Inference for the Conditional Mean Function
von: Cho, Brian M, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Cho, Brian M, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Exploration in the Limit
von: Cho, Brian M., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Cho, Brian M., et al.
Veröffentlicht: (2025)
Efficient Adaptive Experimentation with Noncompliance
von: Oprescu, Miruna, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Oprescu, Miruna, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Simulation-Based Inference for Adaptive Experiments
von: Cho, Brian M, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Cho, Brian M, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Near-Optimal Non-Parametric Sequential Tests and Confidence Sequences with Possibly Dependent Observations
von: Bibaut, Aurelien, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Bibaut, Aurelien, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Estimating Heterogeneous Treatment Effects by Combining Weak Instruments and Observational Data
von: Oprescu, Miruna, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Oprescu, Miruna, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Kernel Debiased Plug-in Estimation: Simultaneous, Automated Debiasing without Influence Functions for Many Target Parameters
von: Cho, Brian, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Cho, Brian, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Nonparametric Instrumental Variable Inference with Many Weak Instruments
von: van der Laan, Lars, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: van der Laan, Lars, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Automatic Debiased Machine Learning for Smooth Functionals of Nonparametric M-Estimands
von: van der Laan, Lars, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: van der Laan, Lars, et al.
Veröffentlicht: (2025)
On the role of surrogates in the efficient estimation of treatment effects with limited outcome data
von: Kallus, Nathan, et al.
Veröffentlicht: (2020)
von: Kallus, Nathan, et al.
Veröffentlicht: (2020)
Adaptive, Rate-Optimal Hypothesis Testing in Nonparametric IV Models
von: Breunig, Christoph, et al.
Veröffentlicht: (2020)
von: Breunig, Christoph, et al.
Veröffentlicht: (2020)
Robust and Agnostic Learning of Conditional Distributional Treatment Effects
von: Kallus, Nathan, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Kallus, Nathan, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Multi-Armed Sequential Hypothesis Testing by Betting
von: Sandoval, Ricardo J., et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Sandoval, Ricardo J., et al.
Veröffentlicht: (2026)
Long-term Causal Inference Under Persistent Confounding via Data Combination
von: Imbens, Guido, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Imbens, Guido, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Nonparametric Instrumental Variable Analysis Without Structural Equations: Debiased Inference on Functionals of Inverse Problems with No Solutions
von: Shen, Zikai, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Shen, Zikai, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Demistifying Inference after Adaptive Experiments
von: Bibaut, Aurélien, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Bibaut, Aurélien, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A Nonparametric Adaptive EWMA Control Chart for Binary Monitoring of Multiple Stream Processes
von: Muritala, Faruk, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Muritala, Faruk, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Contextual Linear Optimization with Partial Feedback
von: Hu, Yichun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Hu, Yichun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Causal Inference on Networks under Misspecified Exposure Mappings: A Partial Identification Framework
von: Schröder, Maresa, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Schröder, Maresa, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Online Estimation with Rolling Validation: Adaptive Nonparametric Estimation with Streaming Data
von: Zhang, Tianyu, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Zhang, Tianyu, et al.
Veröffentlicht: (2023)
GST-UNet: A Neural Framework for Spatiotemporal Causal Inference with Time-Varying Confounding
von: Oprescu, Miruna, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Oprescu, Miruna, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Applied Causal Inference Powered by ML and AI
von: Chernozhukov, Victor, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chernozhukov, Victor, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Semiparametric Double Reinforcement Learning with Applications to Long-Term Causal Inference
von: van der Laan, Lars, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: van der Laan, Lars, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Hypothesis Testing for High-Dimensional Matrix-Valued Data
von: Cui, Shijie, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Cui, Shijie, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Non-parametric Hypothesis Tests for Distributional Group Symmetry
von: Chiu, Kenny, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Chiu, Kenny, et al.
Veröffentlicht: (2023)
A Unified View of Optimal Kernel Hypothesis Testing
von: Schrab, Antonin
Veröffentlicht: (2025)
von: Schrab, Antonin
Veröffentlicht: (2025)
TRIP: A Nonparametric Test to Diagnose Biased Feature Importance Scores
von: Foote, Aaron, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Foote, Aaron, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Unified Conformalized Multiple Testing with Full Data Efficiency
von: Huo, Yuyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Huo, Yuyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Local Discovery by Partitioning: Polynomial-Time Causal Discovery Around Exposure-Outcome Pairs
von: Maasch, Jacqueline, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Maasch, Jacqueline, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Active Sequential Two-Sample Testing
von: Li, Weizhi, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Li, Weizhi, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Latent Network Estimation and Variable Selection for Compositional Data via Variational EM
von: Osborne, Nathan, et al.
Veröffentlicht: (2020)
von: Osborne, Nathan, et al.
Veröffentlicht: (2020)
Efficient Inference after Directionally Stable Adaptive Experiments
von: Shen, Zikai, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Shen, Zikai, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Statistical Hypothesis Testing for Information Value (IV)
von: Rojas, Helder, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Rojas, Helder, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Robust Sequential Hypothesis Testing with Generalized Estimating Equations for Incomplete Clustered and Longitudinal Data
von: Provost, Nathan T., et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Provost, Nathan T., et al.
Veröffentlicht: (2026)
Sequential Kernelized Independence Testing
von: Podkopaev, Aleksandr, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Podkopaev, Aleksandr, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Nonparametric estimation of Hawkes processes with RKHSs
von: Bonnet, Anna, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Bonnet, Anna, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Nonparametric Linear Discriminant Analysis for High Dimensional Matrix-Valued Data
von: Oh, Seungyeon, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Oh, Seungyeon, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Composite Goodness-of-fit Tests with Kernels
von: Key, Oscar, et al.
Veröffentlicht: (2021)
von: Key, Oscar, et al.
Veröffentlicht: (2021)
Ähnliche Einträge
-
Reward Maximization for Pure Exploration: Minimax Optimal Good Arm Identification for Nonparametric Multi-Armed Bandits
von: Cho, Brian, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
CSPI-MT: Calibrated Safe Policy Improvement with Multiple Testing for Threshold Policies
von: Cho, Brian M, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
GAAVI: Global Asymptotic Anytime Valid Inference for the Conditional Mean Function
von: Cho, Brian M, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
Exploration in the Limit
von: Cho, Brian M., et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Efficient Adaptive Experimentation with Noncompliance
von: Oprescu, Miruna, et al.
Veröffentlicht: (2025)