Buchumschlag

Decentralized Proactive Model Offloading and Resource Allocation for Split and Federated Learning

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Huang, Binbin, Zhao, Hailiang, Wang, Lingbin, Qian, Wenzhuo, Yin, Yuyu, Deng, Shuiguang
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Distributed, Parallel, and Cluster Computing
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Data-Locality-Aware Task Assignment and Scheduling for Distributed Job Executions
von: Zhao, Hailiang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

BlockDFL: A Blockchain-based Fully Decentralized Peer-to-Peer Federated Learning Framework
von: Qin, Zhen, et al.
Veröffentlicht: (2022)

PeerSync: Accelerating Containerized Service Delivery at the Network Edge
von: Deng, Yinuo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

FedSem: A Resource Allocation Scheme for Federated Learning Assisted Semantic Communication
von: Zhou, Xinyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Device Association and Resource Allocation for Hierarchical Split Federated Learning in Space-Air-Ground Integrated Network
von: Zhao, Haitao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Energy-Efficient Joint Offloading and Resource Allocation for Deadline-Constrained Tasks in Multi-Access Edge Computing
von: Gao, Chuanchao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Heavy-Load-Enhanced and Changeable-Periodicity-Perceived Workload Prediction Network
von: Chen, Feiyi, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Managing Federated Learning on Decentralized Infrastructures as a Reputation-based Collaborative Workflow
von: Wang, Yuandou, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Communication-and-Computation Efficient Split Federated Learning: Gradient Aggregation and Resource Management
von: Liang, Yipeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Next-Gen Computing Systems with Compute Express Link: a Comprehensive Survey
von: Chen, Chen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

AIGC-assisted Federated Learning for Vehicular Edge Intelligence: Vehicle Selection, Resource Allocation and Model Augmentation
von: Qiang, Xianke, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Model Partition and Resource Allocation for Split Learning in Vehicular Edge Networks
von: Yu, Lu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Energy-efficient Federated Learning with Dynamic Model Size Allocation
von: Kumar, M S Chaitanya, et al.
Veröffentlicht: (2024)

SuperSFL: Resource-Heterogeneous Federated Split Learning with Weight-Sharing Super-Networks
von: Asif, Abdullah Al, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Reliable Microservice Tail Latency Prediction via Decoupled Dual-Stream Learning and Gradient Modulation
von: Qian, Wenzhuo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Decentralized Federated Averaging via Random Walk
von: Wang, Changheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Collaborative Satellite Computing through Adaptive DNN Task Splitting and Offloading
von: Peng, Shifeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Federated Full-Parameter Tuning of Billion-Sized Language Models with Communication Cost under 18 Kilobytes
von: Qin, Zhen, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Dynamic Resource Allocation for Virtual Machine Migration Optimization using Machine Learning
von: Gong, Yulu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

DWM-RO: Decentralized World Models with Reasoning Offloading for SWIPT-enabled Satellite-Terrestrial HetNets
von: Liu, Guangyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Optimizing Resource Allocation and Energy Efficiency in Federated Fog Computing for IoT
von: Shah, Syed Sarmad, et al.
Veröffentlicht: (2025)

AME: An Efficient Heterogeneous Agentic Memory Engine for Smartphones
von: Zhao, Xinkui, et al.
Veröffentlicht: (2025)

DDiT: Dynamic Resource Allocation for Diffusion Transformer Model Serving
von: Huang, Heyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

DART: A Solution for Decentralized Federated Learning Model Robustness Analysis
von: Feng, Chao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Towards Communication-Efficient Decentralized Federated Graph Learning over Non-IID Data
von: Wang, Shilong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Double-Edge-Assisted Computation Offloading and Resource Allocation for Space-Air-Marine Integrated Networks
von: Wang, Zhen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ALANINE: A Novel Decentralized Personalized Federated Learning For Heterogeneous LEO Satellite Constellation
von: Zhao, Liang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Graph-based Gossiping for Communication Efficiency in Decentralized Federated Learning
von: Nguyen, Huong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Resource Allocation of Industry 4.0 Micro-Service Applications across Serverless Fog Federation
von: Hussain, Razin Farhan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Orchestrating Federated Learning in Space-Air-Ground Integrated Networks: Adaptive Data Offloading and Seamless Handover
von: Han, Dong-Jun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

ParallelSFL: A Novel Split Federated Learning Framework Tackling Heterogeneity Issues
von: Liao, Yunming, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Disaggregated Prefill and Decoding Inference System for Large Language Model Serving on Multi-Vendor GPUs
von: Chen, Xing, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Resource-efficient Parallel Split Learning in Heterogeneous Edge Computing
von: Zhang, Mingjin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

To Offload or Not To Offload: Model-driven Comparison of Edge-native and On-device Processing In the Era of Accelerators
von: Ng, Nathan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

DREAMS: Decentralized Resource Allocation and Service Management across the Compute Continuum Using Service Affinity
von: Dinh-Tuan, Hai, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SDFLMQ: A Semi-Decentralized Federated Learning Framework over MQTT
von: Ali-Pour, Amir, et al.
Veröffentlicht: (2025)

DFPL: Decentralized Federated Prototype Learning Across Heterogeneous Data Distributions
von: Zhang, Hongliang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Memory Offloading for Large Language Model Inference with Latency SLO Guarantees
von: Ma, Chenxiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Joint Time and Energy-Efficient Federated Learning-based Computation Offloading Method for Mobile Edge Computing
von: Mukherjee, Anwesha, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Resource Allocation in HyperX Networks
von: Cano, Alejandro, et al.
Veröffentlicht: (2026)