Buchumschlag

Passwords Are Meant to Be Secret: A Practical Secure Password Entry Channel for Web Browsers

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Gautam, Anuj, Yadav, Tarun Kumar, Seamons, Kent, Ruoti, Scott
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Cryptography and Security
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Passwords and FIDO2 Are Meant To Be Secret: A Practical Secure Authentication Channel for Web Browsers
von: Gautam, Anuj, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MoPE: A Mixture of Password Experts for Improving Password Guessing
von: Duan, Mingjian, et al.
Veröffentlicht: (2025)

System Password Security: Attack and Defense Mechanisms
von: Shi, Chaofang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

On the Account Security Risks Posed by Password Strength Meters
von: Xu, Ming, et al.
Veröffentlicht: (2025)

The (Un)suitability of Passwords and Password Managers in Virtual Reality
von: Kablo, Emiram, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Conditional Encryption with Applications to Secure Personalized Password Typo Correction
von: Ameri, Mohammad Hassan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

The Emperor is Now Clothed: A Secure Governance Framework for Web User Authentication through Password Managers
von: Cherry, Ali, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Secure Remote Password Protocol From The Learning With Errors Problem
von: Li, Huapeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Secure Password Generator Based on Secure Pseudo-Random Number Generator
von: Chen, Abel C. H.
Veröffentlicht: (2025)

Optimizing Password Cracking for Digital Investigations
von: Hachem, Mohamad, et al.
Veröffentlicht: (2025)

The Impact of Exposed Passwords on Honeyword Efficacy
von: Huang, Zonghao, et al.
Veröffentlicht: (2023)

When AI Defeats Password Deception! A Deep Learning Framework to Distinguish Passwords and Honeywords
von: Dani, Jimmy, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Improving Users' Passwords with DPAR: a Data-driven Password Recommendation System
von: Morag, Assaf, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Expectation Entropy as a Password Strength Metric
von: Reaz, Khan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Lost in Disclosure: On The Inference of Password Composition Policies
von: Johnson, Saul, et al.
Veröffentlicht: (2020)

Exploiting Leakage in Password Managers via Injection Attacks
von: Fábrega, Andrés, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Adversarial Machine Learning for Robust Password Strength Estimation
von: Jha, Pappu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

How Blind and Low-Vision Users Manage Their Passwords
von: Ponticello, Alexander, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Large-Scale Survey of Password Entry Practices on Non-Desktop Devices
von: Sadik, John, et al.
Veröffentlicht: (2024)

PassViz: A Visualisation System for Analysing Leaked Passwords
von: Parker, Sam, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Search-based Ordered Password Generation of Autoregressive Neural Networks
von: Jin, Min, et al.
Veröffentlicht: (2024)

KAPG: Adaptive Password Guessing via Knowledge-Augmented Generation
von: Yang, Xudong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

LLM-Guided Prompt Evolution for Password Guessing
von: Mazin, Vladimir A., et al.
Veröffentlicht: (2026)

How Good LLM-Generated Password Policies Are?
von: Vaidya, Vivek, et al.
Veröffentlicht: (2025)

An In-Depth Systematic Analysis of the Security, Usability, and Automation Capabilities of Password Update Processes on Top-Ranked Websites
von: Krause, Alexander, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Password Strength Detection via Machine Learning: Analysis, Modeling, and Evaluation
von: Mo, Jiazhi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Skeptic: Automatic, Justified and Privacy-Preserving Password Composition Policy Selection
von: Johnson, Saul, et al.
Veröffentlicht: (2020)

PiXi: Password Inspiration by Exploring Information
von: Wang, Shengqian, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Enhancing Password Security Through a High-Accuracy Scoring Framework Using Random Forests
von: Mazelan, Muhammed El Mustaqeem, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Dynamic Encryption-Based Cloud Security Model using Facial Image and Password-based Key Generation for Multimedia Data
von: Ayesha, Naima Sultana, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SE#PCFG: Semantically Enhanced PCFG for Password Analysis and Cracking
von: Wang, Yangde, et al.
Veröffentlicht: (2023)

A Hybrid Classical-Quantum Rainbow Table Attack on Human Passwords
von: Khajeian, MA.
Veröffentlicht: (2025)

Systematic Solutions to Login and Authentication Security Problems: A Dual-Password Login-Authentication Mechanism
von: Borjigin, Suyun
Veröffentlicht: (2024)

Is It Really You Who Forgot the Password? When Account Recovery Meets Risk-Based Authentication
von: Büttner, Andre, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Study on Malicious Browser Extensions in 2025
von: Singh, Shreya, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Nudging Users to Change Breached Passwords Using the Protection Motivation Theory
von: Zou, Yixin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Ocassionally Secure: A Comparative Analysis of Code Generation Assistants
von: Elgedawy, Ran, et al.
Veröffentlicht: (2024)

PagPassGPT: Pattern Guided Password Guessing via Generative Pretrained Transformer
von: Su, Xingyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Universal Neural-Cracking-Machines: Self-Configurable Password Models from Auxiliary Data
von: Pasquini, Dario, et al.
Veröffentlicht: (2023)

AdaptAuth: Multi-Layered Behavioral and Credential Analysis for a Secure and Adaptive Authentication Framework for Password Security
von: Ghosh, Tonmoy
Veröffentlicht: (2025)