Buchumschlag

Reconfigurable Stochastic Neurons Based on Strain Engineered Low Barrier Nanomagnets

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Rahman, Rahnuma, Ganguly, Samiran, Bandyopadhyay, Supriyo
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Emerging Technologies Mesoscale and Nanoscale Physics Systems and Control
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Stress Engineering of Thermal Fluctuation of Magnetization and Noise Spectra in Low Barrier Nanomagnets Used as Analog and Binary Stochastic Neurons
von: Rahman, Rahnuma, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Ternary Stochastic Neuron -- Implemented with a Single Strained Magnetostrictive Nanomagnet
von: Rahman, Rahnuma, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Connecting physics to systems with modular spin-circuits
von: Selcuk, Kemal, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Heisenberg machines with programmable spin-circuits
von: Bunaiyan, Saleh, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Straintronic magnetic tunnel junctions for analog computation: A perspective
von: Bandyopadhyay, Supriyo
Veröffentlicht: (2024)

Snakes in the Plane: Controllable Gliders in a Nanomagnetic Metamaterial
von: Penty, Arthur, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Double-Free-Layer Stochastic Magnetic Tunnel Junctions with Synthetic Antiferromagnets
von: Selcuk, Kemal, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Experimental demonstration of magnetic tunnel junction-based computational random-access memory
von: Lv, Yang, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Low-power switching of memristors exhibiting fractional-order dynamics
von: Astin, Nathan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Low-Power Control of Resistance Switching Transitions in First-Order Memristors
von: Slipko, Valeriy A., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Reduction of Joule Losses in Memristive Switching Using Optimal Control
von: Slipko, Valeriy A., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Kinematic Model of Magnetic Domain Wall Motion for Fast, High-Accuracy Simulations
von: Doleh, Kristi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Nonlinear behavior of memristive devices for hardware security primitives and neuromorphic computing systems
von: Yarragolla, Sahitya, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Minimizing energy dissipation during programming of resistive switching memory devices using their dynamical attractor states
von: Slipko, Valeriy A., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Experimental demonstration of an integrated on-chip p-bit core utilizing stochastic Magnetic Tunnel Junctions and 2D-MoS2 FETs
von: Daniel, John, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Direct-Write Printed Contacts to Layered and 2D Materials
von: Jois, Sharadh, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Electromechanical memcapacitive neurons for energy-efficient spiking neural networks
von: Zhang, Zixi, et al.
Veröffentlicht: (2023)

A functionally reversible probabilistic computing architecture enabled by interactions of current-controlled magnetic devices
von: Nallan, Shreyes, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Embodying computation in nonlinear perturbative metamaterials
von: Fard, Sima Zahedi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Racetrack computing with a topological boundary ratchet
von: Omidvar, Parisa, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Remotely programming the weights of a spintronic neural network by a radiofrequency broadcast signal
von: Menshawy, M., et al.
Veröffentlicht: (2026)

Unidirectional information flow in a nanomagnetic metamaterial
von: Jensen, Johannes H., et al.
Veröffentlicht: (2026)

Noise-based Local Learning using Stochastic Magnetic Tunnel Junctions
von: Koenders, Kees, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Training and synchronizing oscillator networks with Equilibrium Propagation
von: Rageau, Théophile, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MemComputing vs. Quantum Computing: some analogies and major differences
von: Di Ventra, Massimiliano
Veröffentlicht: (2022)

Training nonlinear optical neural networks with Scattering Backpropagation
von: Cin, Nicola Dal, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Cryogenic in-memory computing using magnetic topological insulators
von: Liu, Yuting, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Spin Hall Nano-Antenna
von: Fabiha, Raisa, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Error-Free and Current-Driven Synthetic Antiferromagnetic Domain Wall Memory Enabled by Channel Meandering
von: Zhang, Pengxiang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Autonomous Bootstrapping of Quantum Dot Devices
von: Zubchenko, Anton, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Mutual control of stochastic switching for two electrically coupled superparamagnetic tunnel junctions
von: Talatchian, Philippe, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Qubit-Efficient Quantum Annealing for Stochastic Unit Commitment
von: Hong, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Versatile CMOS Analog LIF Neuron for Memristor-Integrated Neuromorphic Circuits
von: Garg, Nikhil, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Training Coupled Phase Oscillators as a Neuromorphic Platform using Equilibrium Propagation
von: Wang, Qingshan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Deep Dive into the Computational Fidelity of High Variability Low Energy Barrier Magnet Technology for Accelerating Optimization and Bayesian Problems
von: Morshed, Md Golam, et al.
Veröffentlicht: (2023)

CMOS + stochastic nanomagnets: heterogeneous computers for probabilistic inference and learning
von: Singh, Nihal Sanjay, et al.
Veröffentlicht: (2023)

A Compact XOR Gate Implemented With a Single Straintronic Magnetic Tunnel Junction
von: Bandyopadhyay, Supriyo
Veröffentlicht: (2026)

Moveless: Minimizing Overhead on QCCDs via Versatile Execution and Low Excess Shuttling
von: Khan, Sahil, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Self-Organising Memristive Networks as Physical Learning Systems
von: Caravelli, Francesco, et al.
Veröffentlicht: (2025)

How to Train Your Resistive Network: Generalized Equilibrium Propagation and Analytical Learning
von: Lin, Jonathan, et al.
Veröffentlicht: (2026)