Fine-Tuning Surrogate Gradient Learning for Optimal Hardware Performance in Spiking Neural Networks
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Aliyev, Ilkin, Adegbija, Tosiron |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2024
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Spiking Neural Network Architecture Search: A Survey
di: Svoboda, Kama, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Svoboda, Kama, et al.
Pubblicazione: (2025)
Surrogates, Spikes, and Sparsity: Performance Analysis and Characterization of SNN Hyperparameters on Hardware
di: Aliyev, Ilkin, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Aliyev, Ilkin, et al.
Pubblicazione: (2026)
Directly Training Temporal Spiking Neural Network with Sparse Surrogate Gradient
di: Li, Yang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Li, Yang, et al.
Pubblicazione: (2024)
Beyond Rate Coding: Surrogate Gradients Enable Spike Timing Learning in Spiking Neural Networks
di: Yu, Ziqiao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yu, Ziqiao, et al.
Pubblicazione: (2025)
Hybrid Temporal-8-Bit Spike Coding for Spiking Neural Network Surrogate Training
di: Nhan, Luu Trong, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Nhan, Luu Trong, et al.
Pubblicazione: (2025)
$SpikePack$: Enhanced Information Flow in Spiking Neural Networks with High Hardware Compatibility
di: Shen, Guobin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Shen, Guobin, et al.
Pubblicazione: (2025)
SpikingGamma: Surrogate-Gradient Free and Temporally Precise Online Training of Spiking Neural Networks with Smoothed Delays
di: Koopman, Roel, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Koopman, Roel, et al.
Pubblicazione: (2026)
On the Privacy-Preserving Properties of Spiking Neural Networks with Unique Surrogate Gradients and Quantization Levels
di: Moshruba, Ayana, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Moshruba, Ayana, et al.
Pubblicazione: (2025)
Adaptive Gradient Learning for Spiking Neural Networks by Exploiting Membrane Potential Dynamics
di: Jiang, Jiaqiang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Jiang, Jiaqiang, et al.
Pubblicazione: (2025)
CMOS Implementation of Field Programmable Spiking Neural Network for Hardware Reservoir Computing
di: Duran, Ckristian, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Duran, Ckristian, et al.
Pubblicazione: (2025)
PULSE: Parametric Hardware Units for Low-power Sparsity-Aware Convolution Engine
di: Aliyev, Ilkin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Aliyev, Ilkin, et al.
Pubblicazione: (2024)
Learning Delays Through Gradients and Structure: Emergence of Spatiotemporal Patterns in Spiking Neural Networks
di: Mészáros, Balázs, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Mészáros, Balázs, et al.
Pubblicazione: (2024)
Sharpness Aware Surrogate Training for Spiking Neural Networks
di: Nicholson, Maximilian
Pubblicazione: (2026)
di: Nicholson, Maximilian
Pubblicazione: (2026)
Synchronized Stepwise Control of Firing and Learning Thresholds in a Spiking Randomly Connected Neural Network toward Hardware Implementation
di: Nomura, Kumiko, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Nomura, Kumiko, et al.
Pubblicazione: (2024)
Smooth Exact Gradient Descent Learning in Spiking Neural Networks
di: Klos, Christian, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Klos, Christian, et al.
Pubblicazione: (2023)
Input-Triggered Hardware Trojan Attack on Spiking Neural Networks
di: Raptis, Spyridon, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Raptis, Spyridon, et al.
Pubblicazione: (2025)
BKDSNN: Enhancing the Performance of Learning-based Spiking Neural Networks Training with Blurred Knowledge Distillation
di: Xu, Zekai, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Xu, Zekai, et al.
Pubblicazione: (2024)
Stochastic Spiking Neural Networks with First-to-Spike Coding
di: Jiang, Yi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Jiang, Yi, et al.
Pubblicazione: (2024)
Spatio-Temporal Decoupled Learning for Spiking Neural Networks
di: Ma, Chenxiang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ma, Chenxiang, et al.
Pubblicazione: (2025)
Expressivity of Spiking Neural Networks
di: Singh, Manjot, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Singh, Manjot, et al.
Pubblicazione: (2023)
Stabilizing Direct Training of Spiking Neural Networks: Membrane Potential Initialization and Threshold-robust Surrogate Gradient
di: Kook, Hyunho, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kook, Hyunho, et al.
Pubblicazione: (2025)
Parallel Spiking Unit for Efficient Training of Spiking Neural Networks
di: Li, Yang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Li, Yang, et al.
Pubblicazione: (2024)
SpikeFit: Towards Optimal Deployment of Spiking Networks on Neuromorphic Hardware
di: Kartashov, Ivan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kartashov, Ivan, et al.
Pubblicazione: (2025)
DS-ATGO: Dual-Stage Synergistic Learning via Forward Adaptive Threshold and Backward Gradient Optimization for Spiking Neural Networks
di: Jiang, Jiaqiang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Jiang, Jiaqiang, et al.
Pubblicazione: (2025)
Learning the Plasticity: Plasticity-Driven Learning Framework in Spiking Neural Networks
di: Shen, Guobin, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Shen, Guobin, et al.
Pubblicazione: (2023)
Efficient Event-based Delay Learning in Spiking Neural Networks
di: Mészáros, Balázs, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Mészáros, Balázs, et al.
Pubblicazione: (2025)
Combining Convolution and Delay Learning in Recurrent Spiking Neural Networks
di: Zebendo, Lúcio Folly Sanches, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zebendo, Lúcio Folly Sanches, et al.
Pubblicazione: (2026)
Robust Stable Spiking Neural Networks
di: Ding, Jianhao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ding, Jianhao, et al.
Pubblicazione: (2024)
Parallel Training in Spiking Neural Networks
di: Huang, Yanbin, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Huang, Yanbin, et al.
Pubblicazione: (2026)
Fractional-order Spiking Neural Network
di: Ge, Chengjie, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ge, Chengjie, et al.
Pubblicazione: (2025)
Learning with Spike Synchrony in Spiking Neural Networks
di: Tian, Yuchen, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Tian, Yuchen, et al.
Pubblicazione: (2025)
Integer-State Dynamics of Quantized Spiking Neural Networks for Efficient Hardware Acceleration
di: Zhang, Lei
Pubblicazione: (2026)
di: Zhang, Lei
Pubblicazione: (2026)
Combining Aggregated Attention and Transformer Architecture for Accurate and Efficient Performance of Spiking Neural Networks
di: Zhang, Hangming, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Hangming, et al.
Pubblicazione: (2024)
Efficiently Training Time-to-First-Spike Spiking Neural Networks from Scratch
di: Che, Kaiwei, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Che, Kaiwei, et al.
Pubblicazione: (2024)
Wafer2Spike: Spiking Neural Network for Wafer Map Pattern Classification
di: Mishra, Abhishek, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Mishra, Abhishek, et al.
Pubblicazione: (2024)
Spatial-Temporal Search for Spiking Neural Networks
di: Che, Kaiwei, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Che, Kaiwei, et al.
Pubblicazione: (2024)
Evolutionary Spiking Neural Networks: A Survey
di: Shen, Shuaijie, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Shen, Shuaijie, et al.
Pubblicazione: (2024)
Inferno: An Extensible Framework for Spiking Neural Networks
di: Dominijanni, Marissa
Pubblicazione: (2024)
di: Dominijanni, Marissa
Pubblicazione: (2024)
Bayesian Inference Accelerator for Spiking Neural Networks
di: Katti, Prabodh, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Katti, Prabodh, et al.
Pubblicazione: (2024)
Direct-to-Event Spiking Neural Network Transfer
di: Luu, Nhan Trong, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Luu, Nhan Trong, et al.
Pubblicazione: (2026)
Documenti analoghi
-
Spiking Neural Network Architecture Search: A Survey
di: Svoboda, Kama, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Surrogates, Spikes, and Sparsity: Performance Analysis and Characterization of SNN Hyperparameters on Hardware
di: Aliyev, Ilkin, et al.
Pubblicazione: (2026) -
Directly Training Temporal Spiking Neural Network with Sparse Surrogate Gradient
di: Li, Yang, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Beyond Rate Coding: Surrogate Gradients Enable Spike Timing Learning in Spiking Neural Networks
di: Yu, Ziqiao, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Hybrid Temporal-8-Bit Spike Coding for Spiking Neural Network Surrogate Training
di: Nhan, Luu Trong, et al.
Pubblicazione: (2025)