Buchumschlag

Exploring Interaction Patterns for Debugging: Enhancing Conversational Capabilities of AI-assistants

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Chopra, Bhavya, Bajpai, Yasharth, Biyani, Param, Soares, Gustavo, Radhakrishna, Arjun, Parnin, Chris, Gulwani, Sumit
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Human-Computer Interaction Artificial Intelligence Software Engineering
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

TableTalk: Scaffolding Spreadsheet Development with a Language Agent
von: Liang, Jenny T., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Why AI Agents Still Need You: Findings from Developer-Agent Collaborations in the Wild
von: Kumar, Aayush, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SWE-Sharp-Bench: A Reproducible Benchmark for C# Software Engineering Tasks
von: Mhatre, Sanket, et al.
Veröffentlicht: (2025)

IndiMathBench: Autoformalizing Mathematical Reasoning Problems with a Human Touch
von: Biyani, Param, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Improving Language Agents through BREW
von: Kirtania, Shashank, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Do Code Models Suffer from the Dunning-Kruger Effect?
von: Singh, Mukul, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Semantically Aligned Question and Code Generation for Automated Insight Generation
von: Singha, Ananya, et al.
Veröffentlicht: (2024)

LLM-Guided Compositional Program Synthesis
von: Khan, Ruhma, et al.
Veröffentlicht: (2025)

How to Teach Programming in the AI Era? Using LLMs as a Teachable Agent for Debugging
von: Ma, Qianou, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Show Me Why It's Correct: Saving 1/3 of Debugging Time in Program Repair with Interactive Runtime Comparison
von: Wang, Ruixin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

The Invisible Mentor: Inferring User Actions from Screen Recordings to Recommend Better Workflows
von: Yan, Litao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Developer Interaction Patterns with Proactive AI: A Five-Day Field Study
von: Kuo, Nadine, et al.
Veröffentlicht: (2026)

How Developers Choose Debugging Strategies for Challenging Web Application Defects
von: Arab, Maryam, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Enhancing Software Development with Context-Aware Conversational Agents: A User Study on Developer Interactions with Chatbots
von: Melo, Glaucia, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Instruct or Interact? Exploring and Eliciting LLMs' Capability in Code Snippet Adaptation Through Prompt Engineering
von: Zhang, Tanghaoran, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Examining the Use and Impact of an AI Code Assistant on Developer Productivity and Experience in the Enterprise
von: Weisz, Justin D., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Debugging Without Error Messages: How LLM Prompting Strategy Affects Programming Error Explanation Effectiveness
von: Salmon, Audrey, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Collaboration and Conflict between Humans and Language Models through the Lens of Game Theory
von: Singh, Mukul, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MVVM Revisited: Exploring Design Variants of the Model-View-ViewModel Pattern
von: Fuksa, Mario, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Coding with Eyes: Visual Feedback Unlocks Reliable GUI Code Generating and Debugging
von: Liu, Zhilin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Generative AI for CAD Automation: Leveraging Large Language Models for 3D Modelling
von: Kumar, Sumit, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Exploring the Potential of Conversational AI Support for Agent-Based Social Simulation Model Design
von: Siebers, Peer-Olaf
Veröffentlicht: (2024)

Towards Decoding Developer Cognition in the Age of AI Assistants
von: Haque, Ebtesam Al, et al.
Veröffentlicht: (2025)

The Evolution of Information Seeking in Software Development: Understanding the Role and Impact of AI Assistants
von: Haque, Ebtesam Al, et al.
Veröffentlicht: (2024)

How Do Developers Interact with AI? An Exploratory Study on Modeling Developer Programming Behavior
von: Wu, Yinan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Interacting with AI Reasoning Models: Harnessing "Thoughts" for AI-Driven Software Engineering
von: Treude, Christoph, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Single Conversation Methodology: A Human-Centered Protocol for AI-Assisted Software Development
von: Escobedo, Salvador D.
Veröffentlicht: (2025)

"I Would Have Written My Code Differently'': Beginners Struggle to Understand LLM-Generated Code
von: Zi, Yangtian, et al.
Veröffentlicht: (2025)

How Developers Interact with AI: A Taxonomy of Human-AI Collaboration in Software Engineering
von: Treude, Christoph, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Low-Code Approach for the Automatic Personalization of Conversational Agents
von: Conrardy, Aaron, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Investigating Conversational Agents to Support Secondary School Students Learning CSP
von: Frazier, Matthew, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Patterns of Developer Adoption of LLM-Generated Code Refactoring Suggestions
von: Schön, David, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Exploring Human-AI Collaboration in Agile: Customised LLM Meeting Assistants
von: Cabrero-Daniel, Beatriz, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Automatic Bias Detection in Source Code Review
von: Alebachew, Yoseph Berhanu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

AI-Enhanced Operator Assistance for UNICOS Applications
von: Tam, Bernard, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Beyond Dark Patterns: A Concept-Based Framework for Ethical Software Design
von: Caragay, Evan, et al.
Veröffentlicht: (2023)

PerspectiveCoach: Exploring LLMs for Developer Reflection
von: Olson, Lauren, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Exploring Developer Experience Factors in Software Ecosystems
von: Zacarias, Rodrigo Oliveira, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Assistance or Disruption? Exploring and Evaluating the Design and Trade-offs of Proactive AI Programming Support
von: Pu, Kevin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Simulated Interactive Debugging
von: Noller, Yannic, et al.
Veröffentlicht: (2025)