Retrieve, Merge, Predict: Augmenting Tables with Data Lakes
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Cappuzzo, Riccardo, Coelho, Aimee, Lefebvre, Felix, Papotti, Paolo, Varoquaux, Gael |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2024
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
Scalable Feature Learning on Huge Knowledge Graphs for Downstream Machine Learning
par: Lefebvre, Félix, et autres
Publié: (2025)
par: Lefebvre, Félix, et autres
Publié: (2025)
Think2SQL: Reinforce LLM Reasoning Capabilities for Text2SQL
par: Papicchio, Simone, et autres
Publié: (2025)
par: Papicchio, Simone, et autres
Publié: (2025)
The Stretto Execution Engine for LLM-Augmented Data Systems
par: Sanmartino, Gabriele, et autres
Publié: (2026)
par: Sanmartino, Gabriele, et autres
Publié: (2026)
Table Foundation Models: on knowledge pre-training for tabular learning
par: Kim, Myung Jun, et autres
Publié: (2025)
par: Kim, Myung Jun, et autres
Publié: (2025)
Leveraging Approximate Caching for Faster Retrieval-Augmented Generation
par: Bergman, Shai, et autres
Publié: (2025)
par: Bergman, Shai, et autres
Publié: (2025)
Graph-Based Feature Augmentation for Predictive Tasks on Relational Datasets
par: Qiao, Lianpeng, et autres
Publié: (2025)
par: Qiao, Lianpeng, et autres
Publié: (2025)
FeatNavigator: Automatic Feature Augmentation on Tabular Data
par: Liang, Jiaming, et autres
Publié: (2024)
par: Liang, Jiaming, et autres
Publié: (2024)
Synthesize, Retrieve, and Propagate: A Unified Predictive Modeling Framework for Relational Databases
par: Li, Ning, et autres
Publié: (2025)
par: Li, Ning, et autres
Publié: (2025)
FeatAug: Automatic Feature Augmentation From One-to-Many Relationship Tables
par: Qi, Danrui, et autres
Publié: (2024)
par: Qi, Danrui, et autres
Publié: (2024)
Pruning Minimal Reasoning Graphs for Efficient Retrieval-Augmented Generation
par: Wang, Ning, et autres
Publié: (2026)
par: Wang, Ning, et autres
Publié: (2026)
Hippasus: Effective and Efficient Automatic Feature Augmentation for Machine Learning Tasks on Relational Data
par: Papadias, Serafeim, et autres
Publié: (2026)
par: Papadias, Serafeim, et autres
Publié: (2026)
Predictive Query-based Pipeline for Graph Data
par: Neto, Plácido A Souza
Publié: (2024)
par: Neto, Plácido A Souza
Publié: (2024)
MedPix 2.0: A Comprehensive Multimodal Biomedical Data set for Advanced AI Applications with Retrieval Augmented Generation and Knowledge Graphs
par: Siragusa, Irene, et autres
Publié: (2024)
par: Siragusa, Irene, et autres
Publié: (2024)
Table Integration in Data Lakes Unleashed: Pairwise Integrability Judgment, Integrable Set Discovery, and Multi-Tuple Conflict Resolution
par: Ji, Daomin, et autres
Publié: (2024)
par: Ji, Daomin, et autres
Publié: (2024)
Combining the Strengths of Dutch Survey and Register Data in a Data Challenge to Predict Fertility (PreFer)
par: Sivak, Elizaveta, et autres
Publié: (2024)
par: Sivak, Elizaveta, et autres
Publié: (2024)
GRAM: Generative Retrieval Augmented Matching of Data Schemas in the Context of Data Security
par: Liu, Xuanqing, et autres
Publié: (2024)
par: Liu, Xuanqing, et autres
Publié: (2024)
Relational Database Distillation: From Structured Tables to Condensed Graph Data
par: Gao, Xinyi, et autres
Publié: (2025)
par: Gao, Xinyi, et autres
Publié: (2025)
A Unified Replay-based Continuous Learning Framework for Spatio-Temporal Prediction on Streaming Data
par: Miao, Hao, et autres
Publié: (2024)
par: Miao, Hao, et autres
Publié: (2024)
TabSketchFM: Sketch-based Tabular Representation Learning for Data Discovery over Data Lakes
par: Khatiwada, Aamod, et autres
Publié: (2024)
par: Khatiwada, Aamod, et autres
Publié: (2024)
Towards Pattern-aware Data Augmentation for Temporal Knowledge Graph Completion
par: Zhang, Jiasheng, et autres
Publié: (2024)
par: Zhang, Jiasheng, et autres
Publié: (2024)
Pre-Execution Query Slot-Time Prediction in Cloud Data Warehouses: A Feature-Scoped Machine Learning Approach
par: Pathak, Prashant Kumar
Publié: (2026)
par: Pathak, Prashant Kumar
Publié: (2026)
RelationalFactQA: A Benchmark for Evaluating Tabular Fact Retrieval from Large Language Models
par: Satriani, Dario, et autres
Publié: (2025)
par: Satriani, Dario, et autres
Publié: (2025)
Efficient and Reproducible Biomedical Question Answering using Retrieval Augmented Generation
par: Stuhlmann, Linus, et autres
Publié: (2025)
par: Stuhlmann, Linus, et autres
Publié: (2025)
Tabular Data Augmentation for Machine Learning: Progress and Prospects of Embracing Generative AI
par: Cui, Lingxi, et autres
Publié: (2024)
par: Cui, Lingxi, et autres
Publié: (2024)
SQL-GEN: Bridging the Dialect Gap for Text-to-SQL Via Synthetic Data And Model Merging
par: Pourreza, Mohammadreza, et autres
Publié: (2024)
par: Pourreza, Mohammadreza, et autres
Publié: (2024)
HedraRAG: Coordinating LLM Generation and Database Retrieval in Heterogeneous RAG Serving
par: Hu, Zhengding, et autres
Publié: (2025)
par: Hu, Zhengding, et autres
Publié: (2025)
DobLIX: A Dual-Objective Learned Index for Log-Structured Merge Trees
par: Heidari, Alireza, et autres
Publié: (2025)
par: Heidari, Alireza, et autres
Publié: (2025)
MechDetect: Detecting Data-Dependent Errors
par: Jung, Philipp, et autres
Publié: (2025)
par: Jung, Philipp, et autres
Publié: (2025)
Imputation for prediction: beware of diminishing returns
par: Morvan, Marine Le, et autres
Publié: (2024)
par: Morvan, Marine Le, et autres
Publié: (2024)
Chameleon: Foundation Models for Fairness-aware Multi-modal Data Augmentation to Enhance Coverage of Minorities
par: Erfanian, Mahdi, et autres
Publié: (2024)
par: Erfanian, Mahdi, et autres
Publié: (2024)
Data Driven Decision Making with Time Series and Spatio-temporal Data
par: Yang, Bin, et autres
Publié: (2025)
par: Yang, Bin, et autres
Publié: (2025)
In-Database Data Imputation
par: Perini, Massimo, et autres
Publié: (2024)
par: Perini, Massimo, et autres
Publié: (2024)
Aegis: A Correlation-Based Data Masking Advisor for Data Sharing Ecosystems
par: Laskar, Omar Islam, et autres
Publié: (2025)
par: Laskar, Omar Islam, et autres
Publié: (2025)
Algorithmic Data Minimization for Machine Learning over Internet-of-Things Data Streams
par: Shaowang, Ted, et autres
Publié: (2025)
par: Shaowang, Ted, et autres
Publié: (2025)
Observatory: Characterizing Embeddings of Relational Tables
par: Cong, Tianji, et autres
Publié: (2023)
par: Cong, Tianji, et autres
Publié: (2023)
Generating the Traces You Need: A Conditional Generative Model for Process Mining Data
par: Graziosi, Riccardo, et autres
Publié: (2024)
par: Graziosi, Riccardo, et autres
Publié: (2024)
Exploring the Heterogeneity of Tabular Data: A Diversity-aware Data Generator via LLMs
par: Tang, Yafeng, et autres
Publié: (2025)
par: Tang, Yafeng, et autres
Publié: (2025)
Proceedings of the 3rd Italian Conference on Big Data and Data Science (ITADATA2024)
par: Bena, Nicola, et autres
Publié: (2025)
par: Bena, Nicola, et autres
Publié: (2025)
From Zero to Hero: Detecting Leaked Data through Synthetic Data Injection and Model Querying
par: Wu, Biao, et autres
Publié: (2023)
par: Wu, Biao, et autres
Publié: (2023)
Database Entity Recognition with Data Augmentation and Deep Learning
par: Fu, Zikun, et autres
Publié: (2025)
par: Fu, Zikun, et autres
Publié: (2025)
Documents similaires
-
Scalable Feature Learning on Huge Knowledge Graphs for Downstream Machine Learning
par: Lefebvre, Félix, et autres
Publié: (2025) -
Think2SQL: Reinforce LLM Reasoning Capabilities for Text2SQL
par: Papicchio, Simone, et autres
Publié: (2025) -
The Stretto Execution Engine for LLM-Augmented Data Systems
par: Sanmartino, Gabriele, et autres
Publié: (2026) -
Table Foundation Models: on knowledge pre-training for tabular learning
par: Kim, Myung Jun, et autres
Publié: (2025) -
Leveraging Approximate Caching for Faster Retrieval-Augmented Generation
par: Bergman, Shai, et autres
Publié: (2025)