Buchumschlag

ExaRanker-Open: Synthetic Explanation for IR using Open-Source LLMs

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Ferraretto, Fernando, Laitz, Thiago, Lotufo, Roberto, Nogueira, Rodrigo
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Information Retrieval Artificial Intelligence Computation and Language
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

InRanker: Distilled Rankers for Zero-shot Information Retrieval
von: Laitz, Thiago, et al.
Veröffentlicht: (2024)

ptt5-v2: A Closer Look at Continued Pretraining of T5 Models for the Portuguese Language
von: Piau, Marcos, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Are LLMs Reliable Rankers? Rank Manipulation via Two-Stage Token Optimization
von: Xing, Tiancheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Rankers, Judges, and Assistants: Towards Understanding the Interplay of LLMs in Information Retrieval Evaluation
von: Balog, Krisztian, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Comparing Knowledge Sources for Open-Domain Scientific Claim Verification
von: Vladika, Juraj, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Open-Source Reproduction and Explainability Analysis of Corrective Retrieval Augmented Generation
von: Yalavarthi, Surya Vardhan
Veröffentlicht: (2026)

InPars-Light: Cost-Effective Unsupervised Training of Efficient Rankers
von: Boytsov, Leonid, et al.
Veröffentlicht: (2023)

An Open-Source Dual-Loss Embedding Model for Semantic Retrieval in Higher Education
von: Sajja, Ramteja, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Evaluating improvements on using Large Language Models (LLMs) for property extraction in the Open Research Knowledge Graph (ORKG)
von: Schaftner, Sandra
Veröffentlicht: (2025)

Synthetic Query Generation using Large Language Models for Virtual Assistants
von: Sannigrahi, Sonal, et al.
Veröffentlicht: (2024)

VerifAI: A Verifiable Open-Source Search Engine for Biomedical Question Answering
von: Košprdić, Miloš, et al.
Veröffentlicht: (2026)

OpenDecoder: Open Large Language Model Decoding to Incorporate Document Quality in RAG
von: Mo, Fengran, et al.
Veröffentlicht: (2026)

OpenResearcher: A Fully Open Pipeline for Long-Horizon Deep Research Trajectory Synthesis
von: Li, Zhuofeng, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Retail-GPT: leveraging Retrieval Augmented Generation (RAG) for building E-commerce Chat Assistants
von: de Freitas, Bruno Amaral Teixeira, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Emotional RAG LLMs: Reading Comprehension for the Open Internet
von: Reichman, Benjamin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Tutorial on Reasoning for IR & IR for Reasoning
von: Hoveyda, Mohanna, et al.
Veröffentlicht: (2026)

OpenSanctions Pairs: Large-Scale Entity Matching with LLMs
von: Smith, Chandler, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Agent-UniRAG: A Trainable Open-Source LLM Agent Framework for Unified Retrieval-Augmented Generation Systems
von: Pham, Hoang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

The Invisible Hand of AI Libraries Shaping Open Source Projects and Communities
von: Esposito, Matteo, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Why Do Open-Source LLMs Struggle with Data Analysis? A Systematic Empirical Study
von: Zhu, Yuqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MapQA: Open-domain Geospatial Question Answering on Map Data
von: Li, Zekun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

OpenNovelty: An LLM-powered Agentic System for Verifiable Scholarly Novelty Assessment
von: Zhang, Ming, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Re-Rankers as Relevance Judges
von: Meng, Chuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Harnessing Multi-Role Capabilities of Large Language Models for Open-Domain Question Answering
von: Sun, Hongda, et al.
Veröffentlicht: (2024)

OpenSearch-SQL: Enhancing Text-to-SQL with Dynamic Few-shot and Consistency Alignment
von: Xie, Xiangjin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Hierarchical Retrieval with Evidence Curation for Open-Domain Financial Question Answering on Standardized Documents
von: Choe, Jaeyoung, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Political Events using RAG with LLMs
von: Arslan, Muhammad, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Verif.ai: Towards an Open-Source Scientific Generative Question-Answering System with Referenced and Verifiable Answers
von: Košprdić, Miloš, et al.
Veröffentlicht: (2024)

RAG-IGBench: Innovative Evaluation for RAG-based Interleaved Generation in Open-domain Question Answering
von: Zhang, Rongyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Improving the Domain Adaptation of Retrieval Augmented Generation (RAG) Models for Open Domain Question Answering
von: Siriwardhana, Shamane, et al.
Veröffentlicht: (2022)

RAGE Against the Machine: Retrieval-Augmented LLM Explanations
von: Rorseth, Joel, et al.
Veröffentlicht: (2024)

ImplicitAVE: An Open-Source Dataset and Multimodal LLMs Benchmark for Implicit Attribute Value Extraction
von: Zou, Henry Peng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Interpretable Text Embeddings and Text Similarity Explanation: A Survey
von: Opitz, Juri, et al.
Veröffentlicht: (2025)

DRAMA: Unifying Data Retrieval and Analysis for Open-Domain Analytic Queries
von: Hu, Chuxuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Same Question, Different Source, Different Answer: Auditing Source-Dependence in Medical Multi-Source RAG
von: Li, Yubo, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Specialized text classification: an approach to classifying Open Banking transactions
von: TA, Duc Tuyen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

HF-RAG: Hierarchical Fusion-based RAG with Multiple Sources and Rankers
von: Santra, Payel, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Causality extraction from medical text using Large Language Models (LLMs)
von: Gopalakrishnan, Seethalakshmi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

OpenMedLM: Prompt engineering can out-perform fine-tuning in medical question-answering with open-source large language models
von: Maharjan, Jenish, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Chat3GPP: An Open-Source Retrieval-Augmented Generation Framework for 3GPP Documents
von: Huang, Long, et al.
Veröffentlicht: (2025)