Buchumschlag

INSITE: labelling medical images using submodular functions and semi-supervised data programming

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Gautam, Akshat, Shandilya, Anurag, Srivastava, Akshit, Subramanian, Venkatapathy, Ramakrishnan, Ganesh, Jadhav, Kshitij
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Computer Vision and Pattern Recognition
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

IMPROVE: Improving Medical Plausibility without Reliance on HumanValidation -- An Enhanced Prototype-Guided Diffusion Framework
von: Shandilya, Anurag, et al.
Veröffentlicht: (2024)

PLATTER: A Page-Level Handwritten Text Recognition System for Indic Scripts
von: Kasuba, Badri Vishal, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SPRINT: Script-agnostic Structure Recognition in Tables
von: Kudale, Dhruv, et al.
Veröffentlicht: (2025)

TEXTRON: Weakly Supervised Multilingual Text Detection through Data Programming
von: Kudale, Dhruv, et al.
Veröffentlicht: (2024)

SP${ }^3$ : Superpixel-propagated pseudo-label learning for weakly semi-supervised medical image segmentation
von: Li, Shiman, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Systematic comparison of semi-supervised and self-supervised learning for medical image classification
von: Huang, Zhe, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Cross-pyramid consistency regularization for semi-supervised medical image segmentation
von: Bojko, Matus, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Better (pseudo-)labels for semi-supervised instance segmentation
von: Porcher, François, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Pseudo-label refinement using superpixels for semi-supervised brain tumour segmentation
von: Thompson, Bethany H., et al.
Veröffentlicht: (2021)

Cross-head mutual Mean-Teaching for semi-supervised medical image segmentation
von: Li, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2023)

UCAD: Uncertainty-guided Contour-aware Displacement for semi-supervised medical image segmentation
von: Ding, Chengbo, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Iterative pseudo-labeling based adaptive copy-paste supervision for semi-supervised tumor segmentation
von: Jin, Qiangguo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

StructFormer: Document Structure-based Masked Attention and its Impact on Language Model Pre-Training
von: Ponkshe, Kaustubh, et al.
Veröffentlicht: (2024)

One Shot GANs for Long Tail Problem in Skin Lesion Dataset using novel content space assessment metric
von: Deo, Kunal, et al.
Veröffentlicht: (2024)

ERSR: An Ellipse-constrained pseudo-label refinement and symmetric regularization framework for semi-supervised fetal head segmentation in ultrasound images
von: Zhou, Linkuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Exploring scalable medical image encoders beyond text supervision
von: Pérez-García, Fernando, et al.
Veröffentlicht: (2024)

SAMST: A Transformer framework based on SAM pseudo label filtering for remote sensing semi-supervised semantic segmentation
von: Yin, Jun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Self supervised learning framework for imbalanced medical imaging datasets
von: Sharma, Yash Kumar, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Multi-task learning on partially labeled datasets via invariant/equivariant semi-supervised learning
von: Rabadán, Miquel Martí i, et al.
Veröffentlicht: (2026)

RadJEPA: Radiology Encoder for Chest X-Rays via Joint Embedding Predictive Architecture
von: Khan, Anas Anwarul Haq, et al.
Veröffentlicht: (2026)

How does self-supervised pretraining improve robustness against noisy labels across various medical image classification datasets?
von: Khanal, Bidur, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Exploring Gradient Subspaces: Addressing and Overcoming LoRA's Limitations in Federated Fine-Tuning of Large Language Models
von: Mahla, Navyansh, et al.
Veröffentlicht: (2024)

ATAC-Net: Zoomed view works better for Anomaly Detection
von: Gupta, Shaurya, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Semise: Semi-supervised learning for severity representation in medical image
von: Tran, Dung T., et al.
Veröffentlicht: (2025)

DRISHTIKON: Visual Grounding at Multiple Granularities in Documents
von: Kasuba, Badri Vishal, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MedSAGa: Few-shot Memory Efficient Medical Image Segmentation using Gradient Low-Rank Projection in SAM
von: Mahla, Navyansh, et al.
Veröffentlicht: (2024)

EAUWSeg: Eliminating annotation uncertainty in weakly-supervised medical image segmentation
von: Lituan, Wang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Inter- and intra-uncertainty based feature aggregation model for semi-supervised histopathology image segmentation
von: Jin, Qiangguo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Which images to label for few-shot medical landmark detection?
von: Quan, Quan, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Co-distilled attention guided masked image modeling with noisy teacher for self-supervised learning on medical images
von: Jiang, Jue, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Harnessing Shared Relations via Multimodal Mixup Contrastive Learning for Multimodal Classification
von: Kumar, Raja, et al.
Veröffentlicht: (2024)

FESS Loss: Feature-Enhanced Spatial Segmentation Loss for Optimizing Medical Image Analysis
von: Chodvadiya, Charulkumar, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Semi-weakly-supervised neural network training for medical image registration
von: Li, Yiwen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Automatic diagnosis of cardiac magnetic resonance images based on semi-supervised learning
von: Huang, Hejun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

SAME++: A Self-supervised Anatomical eMbeddings Enhanced medical image registration framework using stable sampling and regularized transformation
von: Tian, Lin, et al.
Veröffentlicht: (2023)

The role of self-supervised pretraining in differentially private medical image analysis
von: Arasteh, Soroosh Tayebi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

COIN: Counterfactual inpainting for weakly supervised semantic segmentation for medical images
von: Shvetsov, Dmytro, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Uncertainty-Aware Subset Selection for Robust Visual Explainability under Distribution Shifts
von: Gupta, Madhav, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SemiHMER: Semi-supervised Handwritten Mathematical Expression Recognition using pseudo-labels
von: Chen, Kehua, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A multi-stage semi-supervised learning for ankle fracture classification on CT images
von: Liu, Hongzhi, et al.
Veröffentlicht: (2024)