Buchumschlag

Power Transformer Fault Prediction Based on Knowledge Graphs

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Wang, Chao, Chen, Zhuo, Zhang, Ziyan, Li, Chiyi, Song, Kai
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Machine Learning Artificial Intelligence Computation and Language
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Unleashing the Power of Imbalanced Modality Information for Multi-modal Knowledge Graph Completion
von: Zhang, Yichi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

ROG: Retrieval-Augmented LLM Reasoning for Complex First-Order Queries over Knowledge Graphs
von: Zhang, Ziyan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A Large Language Model Based Method for Complex Logical Reasoning over Knowledge Graphs
von: Zhang, Ziyan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Transformer-Based Multimodal Knowledge Graph Completion with Link-Aware Contexts
von: Ma, Haodi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Temporal Knowledge Graph Question Answering: A Survey
von: Su, Miao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Distributed Representations of Entities in Open-World Knowledge Graphs
von: Guo, Lingbing, et al.
Veröffentlicht: (2020)

Evaluating the Factuality of Large Language Models using Large-Scale Knowledge Graphs
von: Liu, Xiaoze, et al.
Veröffentlicht: (2024)

S$^2$DN: Learning to Denoise Unconvincing Knowledge for Inductive Knowledge Graph Completion
von: Ma, Tengfei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Leave It to the Experts: Detecting Knowledge Distillation via MoE Expert Signatures
von: Li, Pingzhi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Relation-Aware Network with Attention-Based Loss for Few-Shot Knowledge Graph Completion
von: Qiao, Qiao, et al.
Veröffentlicht: (2023)

GraphEval: A Knowledge-Graph Based LLM Hallucination Evaluation Framework
von: Sansford, Hannah, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Continual Multimodal Knowledge Graph Construction
von: Chen, Xiang, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Confidence-aware Self-Semantic Distillation on Knowledge Graph Embedding
von: Liu, Yichen, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Progressive Knowledge Graph Completion
von: Li, Jiayi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

GPT-3 Powered Information Extraction for Building Robust Knowledge Bases
von: Choudhury, Ritabrata Roy, et al.
Veröffentlicht: (2024)

InfuserKI: Enhancing Large Language Models with Knowledge Graphs via Infuser-Guided Knowledge Integration
von: Wang, Fali, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Graph Neural Network-Based Entity Extraction and Relationship Reasoning in Complex Knowledge Graphs
von: Du, Junliang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

CL4KGE: A Curriculum Learning Method for Knowledge Graph Embedding
von: Liu, Yang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Knowledge Graph Reasoning with Self-supervised Reinforcement Learning
von: Ma, Ying, et al.
Veröffentlicht: (2024)

KnowHalu: Hallucination Detection via Multi-Form Knowledge Based Factual Checking
von: Zhang, Jiawei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Less is More: Denoising Knowledge Graphs For Retrieval Augmented Generation
von: Zheng, Yilun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Reasoning with Latent Thoughts: On the Power of Looped Transformers
von: Saunshi, Nikunj, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Structured Query Construction via Knowledge Graph Embedding
von: Wang, Ruijie, et al.
Veröffentlicht: (2019)

HybridNorm: Towards Stable and Efficient Transformer Training via Hybrid Normalization
von: Zhuo, Zhijian, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Joint Embedding Learning of Educational Knowledge Graphs
von: Yao, Siyu, et al.
Veröffentlicht: (2019)

KG-TRICK: Unifying Textual and Relational Information Completion of Knowledge for Multilingual Knowledge Graphs
von: Zhou, Zelin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Logic Programming on Knowledge Graph Networks And its Application in Medical Domain
von: Wang, Chuanqing, et al.
Veröffentlicht: (2026)

MindMap: Knowledge Graph Prompting Sparks Graph of Thoughts in Large Language Models
von: Wen, Yilin, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Are Transformers Able to Reason by Connecting Separated Knowledge in Training Data?
von: Yin, Yutong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Knowledge Fusion of Large Language Models Via Modular SkillPacks
von: Du, Guodong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

KGLens: Towards Efficient and Effective Knowledge Probing of Large Language Models with Knowledge Graphs
von: Zheng, Shangshang, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Learning Granularity Representation for Temporal Knowledge Graph Completion
von: Zhang, Jinchuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Theoretical Constraints on the Expressive Power of $\mathsf{RoPE}$-based Tensor Attention Transformers
von: Li, Xiaoyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Decoupling Knowledge and Reasoning in Transformers: A Modular Architecture with Generalized Cross-Attention
von: Guo, Zhenyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Extract, Define, Canonicalize: An LLM-based Framework for Knowledge Graph Construction
von: Zhang, Bowen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

HERGC: Heterogeneous Experts Representation and Generative Completion for Multimodal Knowledge Graphs
von: Xiao, Yongkang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Mitigating Heterogeneity among Factor Tensors via Lie Group Manifolds for Tensor Decomposition Based Temporal Knowledge Graph Embedding
von: Li, Jiang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

SpanNorm: Reconciling Training Stability and Performance in Deep Transformers
von: Wang, Chao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Advancing Graph Representation Learning with Large Language Models: A Comprehensive Survey of Techniques
von: Mao, Qiheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Counterfactual Reasoning with Knowledge Graph Embeddings
von: Zellinger, Lena, et al.
Veröffentlicht: (2024)