:: Library Catalog

Buchumschlag

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Simmons, Gabriel, Savinov, Vladislav
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Machine Learning Artificial Intelligence Computation and Language Computers and Society
Online-Zugang:	https://arxiv.org/abs/2402.07368
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Thinking Outside the (Gray) Box: A Context-Based Score for Assessing Value and Originality in Neural Text Generation
von: Franceschelli, Giorgio, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Language Agents as Digital Representatives in Collective Decision-Making
von: Jarrett, Daniel, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Subtle Biases Need Subtler Measures: Dual Metrics for Evaluating Representative and Affinity Bias in Large Language Models
von: Kumar, Abhishek, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Assessing Large Language Models on Climate Information
von: Bulian, Jannis, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Representative Social Choice: From Learning Theory to AI Alignment
von: Qiu, Tianyi
Veröffentlicht: (2024)

LangFair: A Python Package for Assessing Bias and Fairness in Large Language Model Use Cases
von: Bouchard, Dylan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Adapting Mental Health Prediction Tasks for Cross-lingual Learning via Meta-Training and In-context Learning with Large Language Model
von: Lifelo, Zita, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Hypothesis Generation with Large Language Models
von: Zhou, Yangqiaoyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

BiasEdit: Debiasing Stereotyped Language Models via Model Editing
von: Xu, Xin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Laissez-Faire Harms: Algorithmic Biases in Generative Language Models
von: Shieh, Evan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Embedding Enhancement via Fine-Tuned Language Models for Learner-Item Cognitive Modeling
von: Liu, Yuanhao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

CaseSumm: A Large-Scale Dataset for Long-Context Summarization from U.S. Supreme Court Opinions
von: Heddaya, Mourad, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Efficient and Personalized Mobile Health Event Prediction via Small Language Models
von: Wang, Xin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

QG-SMS: Enhancing Test Item Analysis via Student Modeling and Simulation
von: Nguyen, Bang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Large Language Models as Urban Residents: An LLM Agent Framework for Personal Mobility Generation
von: Wang, Jiawei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Reducing Large Language Model Safety Risks in Women's Health using Semantic Entropy
von: Penny-Dimri, Jahan C., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Predicting Learning Performance with Large Language Models: A Study in Adult Literacy
von: Zhang, Liang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Mining Social Determinants of Health for Heart Failure Patient 30-Day Readmission via Large Language Model
von: Shao, Mingchen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

On the Detectability of LLM-Generated Text: What Exactly Is LLM-Generated Text?
von: Geng, Mingmeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Towards Enriched Controllability for Educational Question Generation
von: Leite, Bernardo, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Understanding and Mitigating Risks of Generative AI in Financial Services
von: Gehrmann, Sebastian, et al.
Veröffentlicht: (2025)

DualAlign: Generating Clinically Grounded Synthetic Data
von: Li, Rumeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Prompt-Counterfactual Explanations for Generative AI System Behavior
von: Goethals, Sofie, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Foundational Challenges in Assuring Alignment and Safety of Large Language Models
von: Anwar, Usman, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Literature Meets Data: A Synergistic Approach to Hypothesis Generation
von: Liu, Haokun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

HypoBench: Towards Systematic and Principled Benchmarking for Hypothesis Generation
von: Liu, Haokun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Standardizing Intelligence: Aligning Generative AI for Regulatory and Operational Compliance
von: Imperial, Joseph Marvin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

On the Effectiveness and Generalization of Race Representations for Debiasing High-Stakes Decisions
von: Nguyen, Dang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

CycleResearcher: Improving Automated Research via Automated Review
von: Weng, Yixuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Towards Robust Evaluation of Unlearning in LLMs via Data Transformations
von: Joshi, Abhinav, et al.
Veröffentlicht: (2024)

LLMCarbon: Modeling the end-to-end Carbon Footprint of Large Language Models
von: Faiz, Ahmad, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Deep Learning Based Amharic Chatbot for FAQs in Universities
von: Hailu, Goitom Ybrah, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Improving Academic Skills Assessment with NLP and Ensemble Learning
von: Huang, Xinyi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Richer Output for Richer Countries: Uncovering Geographical Disparities in Generated Stories and Travel Recommendations
von: Bhagat, Kirti, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Who Gets Which Message? Auditing Demographic Bias in LLM-Generated Targeted Text
von: Islam, Tunazzina
Veröffentlicht: (2026)

Towards Large Language Models that Benefit for All: Benchmarking Group Fairness in Reward Models
von: Song, Kefan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

EmoAgent: Assessing and Safeguarding Human-AI Interaction for Mental Health Safety
von: Qiu, Jiahao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Safetywashing: Do AI Safety Benchmarks Actually Measure Safety Progress?
von: Ren, Richard, et al.
Veröffentlicht: (2024)

EduAgent: Generative Student Agents in Learning
von: Xu, Songlin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Large Language Models are Geographically Biased
von: Manvi, Rohin, et al.
Veröffentlicht: (2024)