Buchumschlag

Chain-of-Layer: Iteratively Prompting Large Language Models for Taxonomy Induction from Limited Examples

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Zeng, Qingkai, Bai, Yuyang, Tan, Zhaoxuan, Feng, Shangbin, Liang, Zhenwen, Zhang, Zhihan, Jiang, Meng
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Computation and Language
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

CodeTaxo: Enhancing Taxonomy Expansion with Limited Examples via Code Language Prompts
von: Zeng, Qingkai, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Large Language Models Can Self-Correct with Key Condition Verification
von: Wu, Zhenyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

KGQuiz: Evaluating the Generalization of Encoded Knowledge in Large Language Models
von: Bai, Yuyang, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Democratizing Large Language Models via Personalized Parameter-Efficient Fine-tuning
von: Tan, Zhaoxuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Enhancing Mathematical Reasoning in LLMs by Stepwise Correction
von: Wu, Zhenyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Can Large Language Models Understand Preferences in Personalized Recommendation?
von: Tan, Zhaoxuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Protecting Privacy in Multimodal Large Language Models with MLLMU-Bench
von: Liu, Zheyuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Personalized Pieces: Efficient Personalized Large Language Models through Collaborative Efforts
von: Tan, Zhaoxuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

What Does the Bot Say? Opportunities and Risks of Large Language Models in Social Media Bot Detection
von: Feng, Shangbin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Knowledge Crosswords: Geometric Knowledge Reasoning with Large Language Models
von: Ding, Wenxuan, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Can Language Models Solve Graph Problems in Natural Language?
von: Wang, Heng, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Instant Personalized Large Language Model Adaptation via Hypernetwork
von: Tan, Zhaoxuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Towards Safer Large Language Models through Machine Unlearning
von: Liu, Zheyuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Knowledge Card: Filling LLMs' Knowledge Gaps with Plug-in Specialized Language Models
von: Feng, Shangbin, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Learn Beyond The Answer: Training Language Models with Reflection for Mathematical Reasoning
von: Zhang, Zhihan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Modality-Aware Neuron Pruning for Unlearning in Multimodal Large Language Models
von: Liu, Zheyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Aligning Large Language Models with Implicit Preferences from User-Generated Content
von: Tan, Zhaoxuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

DELL: Generating Reactions and Explanations for LLM-Based Misinformation Detection
von: Wan, Herun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Enhancing Chain-of-Thoughts Prompting with Iterative Bootstrapping in Large Language Models
von: Sun, Jiashuo, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Know Your Limits: A Survey of Abstention in Large Language Models
von: Wen, Bingbing, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Steering Multimodal Large Language Models Decoding for Context-Aware Safety
von: Liu, Zheyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Pre-trained Models Perform the Best When Token Distributions Follow Zipf's Law
von: He, Yanjin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Generalizable LLM Learning of Graph Synthetic Data with Post-training Alignment
von: Zhang, Yizhuo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MTMCS-Bench: Evaluating Contextual Safety of Multimodal Large Language Models in Multi-Turn Dialogues
von: Liu, Zheyuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Prompt-Activation Duality: Improving Activation Steering via Attention-Level Interventions
von: Kang, Diancheng, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Can LLM Graph Reasoning Generalize beyond Pattern Memorization?
von: Zhang, Yizhuo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

IHEval: Evaluating Language Models on Following the Instruction Hierarchy
von: Zhang, Zhihan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

DRIFT: Learning from Abundant User Dissatisfaction in Real-World Preference Learning
von: Wang, Yifan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SPARTA ALIGNMENT: Collectively Aligning Multiple Language Models through Combat
von: Jiang, Yuru, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Programming by Examples Meets Historical Linguistics: A Large Language Model Based Approach to Sound Law Induction
von: Naik, Atharva, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Active Prompting with Chain-of-Thought for Large Language Models
von: Diao, Shizhe, et al.
Veröffentlicht: (2023)

The PICCO Framework for Large Language Model Prompting: A Taxonomy and Reference Architecture for Prompt Structure
von: Cook, David A.
Veröffentlicht: (2026)

Resolving Knowledge Conflicts in Large Language Models
von: Wang, Yike, et al.
Veröffentlicht: (2023)

ChainLM: Empowering Large Language Models with Improved Chain-of-Thought Prompting
von: Cheng, Xiaoxue, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Iterative Topic Taxonomy Induction with LLMs: A Case Study of Electoral Advertising
von: Brady, Alexander, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ScienceMeter: Tracking Scientific Knowledge Updates in Language Models
von: Wang, Yike, et al.
Veröffentlicht: (2025)

EntGPT: Entity Linking with Generative Large Language Models
von: Ding, Yifan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Chain-of-Dictionary Prompting Elicits Translation in Large Language Models
von: Lu, Hongyuan, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Learning to Retrieve In-Context Examples for Large Language Models
von: Wang, Liang, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Taxonomy, Opportunities, and Challenges of Representation Engineering for Large Language Models
von: Wehner, Jan, et al.
Veröffentlicht: (2025)