Buchumschlag

Dólares or Dollars? Unraveling the Bilingual Prowess of Financial LLMs Between Spanish and English

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Zhang, Xiao, Xiang, Ruoyu, Yuan, Chenhan, Feng, Duanyu, Han, Weiguang, Lopez-Lira, Alejandro, Liu, Xiao-Yang, Ananiadou, Sophia, Peng, Min, Huang, Jimin, Xie, Qianqian
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Computation and Language
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

No Language is an Island: Unifying Chinese and English in Financial Large Language Models, Instruction Data, and Benchmarks
von: Hu, Gang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

HARMONIC: Harnessing LLMs for Tabular Data Synthesis and Privacy Protection
von: Wang, Yuxin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Are Large Language Models True Healthcare Jacks-of-All-Trades? Benchmarking Across Health Professions Beyond Physician Exams
von: Luo, Zheheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

FMDLlama: Financial Misinformation Detection based on Large Language Models
von: Liu, Zhiwei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Concordia: Self-Improving Synthetic Tables for Federated LLMs
von: Huang, Jimin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

MMAFFBen: A Multilingual and Multimodal Affective Analysis Benchmark for Evaluating LLMs and VLMs
von: Liu, Zhiwei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Empowering Many, Biasing a Few: Generalist Credit Scoring through Large Language Models
von: Feng, Duanyu, et al.
Veröffentlicht: (2023)

FinBen: A Holistic Financial Benchmark for Large Language Models
von: Xie, Qianqian, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Selective Preference Optimization via Token-Level Reward Function Estimation
von: Yang, Kailai, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Factual consistency evaluation of summarization in the Era of large language models
von: Luo, Zheheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

The Lay Person's Guide to Biomedicine: Orchestrating Large Language Models
von: Luo, Zheheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Plutus: Benchmarking Large Language Models in Low-Resource Greek Finance
von: Peng, Xueqing, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Open-FinLLMs: Open Multimodal Large Language Models for Financial Applications
von: Huang, Jimin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

MetaAligner: Towards Generalizable Multi-Objective Alignment of Language Models
von: Yang, Kailai, et al.
Veröffentlicht: (2024)

MentaLLaMA: Interpretable Mental Health Analysis on Social Media with Large Language Models
von: Yang, Kailai, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Retrieval-augmented Large Language Models for Financial Time Series Forecasting
von: Xiao, Mengxi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

LongDocFACTScore: Evaluating the Factuality of Long Document Abstractive Summarisation
von: Bishop, Jennifer A, et al.
Veröffentlicht: (2023)

EmoLLMs: A Series of Emotional Large Language Models and Annotation Tools for Comprehensive Affective Analysis
von: Liu, Zhiwei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

HealMe: Harnessing Cognitive Reframing in Large Language Models for Psychotherapy
von: Xiao, Mengxi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

LAiW: A Chinese Legal Large Language Models Benchmark
von: Dai, Yongfu, et al.
Veröffentlicht: (2023)

FLAG-Trader: Fusion LLM-Agent with Gradient-based Reinforcement Learning for Financial Trading
von: Xiong, Guojun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Understanding Multimodal LLMs: the Mechanistic Interpretability of Llava in Visual Question Answering
von: Yu, Zeping, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Understanding and Mitigating Gender Bias in LLMs via Interpretable Neuron Editing
von: Yu, Zeping, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Aesthetic Prowess
von: Kenneth L. Mercer
Veröffentlicht: (2024)

Locate-then-Merge: Neuron-Level Parameter Fusion for Mitigating Catastrophic Forgetting in Multimodal LLMs
von: Yu, Zeping, et al.
Veröffentlicht: (2025)

RAAR: Retrieval Augmented Agentic Reasoning for Cross-Domain Misinformation Detection
von: Liu, Zhiwei, et al.
Veröffentlicht: (2026)

RAEmoLLM: Retrieval Augmented LLMs for Cross-Domain Misinformation Detection Using In-Context Learning Based on Emotional Information
von: Liu, Zhiwei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

MentraSuite: Post-Training Large Language Models for Mental Health Reasoning and Assessment
von: Xiao, Mengxi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

FinAudio: A Benchmark for Audio Large Language Models in Financial Applications
von: Cao, Yupeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

FinCriticalED: A Visual Benchmark for Financial Fact-Level OCR
von: He, Yueru, et al.
Veröffentlicht: (2025)

From Scores to Skills: A Cognitive Diagnosis Framework for Evaluating Financial Large Language Models
von: Kuang, Ziyan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Break the Checkbox: Challenging Closed-Style Evaluations of Cultural Alignment in LLMs
von: Kabir, Mohsinul, et al.
Veröffentlicht: (2025)

DITING: A Multi-Agent Evaluation Framework for Benchmarking Web Novel Translation
von: Zhang, Enze, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MFMDQwen: Multilingual Financial Misinformation Detection Based on Large Language Model
von: Liu, Zhiwei, et al.
Veröffentlicht: (2026)

All That Glisters Is Not Gold: A Benchmark for Reference-Free Counterfactual Financial Misinformation Detection
von: Jiang, Yuechen, et al.
Veröffentlicht: (2026)

MisSpans: Fine-Grained False Span Identification in Cross-Domain Fake News
von: Liu, Zhiwei, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Spanish-English Bilingual Books for Children: The Expanding Frontier.
von: Dale, Doris Cruger
Veröffentlicht: (1981)

Towards Interpretable Mental Health Analysis with Large Language Models
von: Yang, Kailai, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Interpreting Arithmetic Mechanism in Large Language Models through Comparative Neuron Analysis
von: Yu, Zeping, et al.
Veröffentlicht: (2024)

How do Large Language Models Learn In-Context? Query and Key Matrices of In-Context Heads are Two Towers for Metric Learning
von: Yu, Zeping, et al.
Veröffentlicht: (2024)