Bandit-Feedback Online Multiclass Classification: Variants and Tradeoffs
Fuente:
arXiv
Guardado en:
| Autores principales: | Filmus, Yuval, Hanneke, Steve, Mehalel, Idan, Moran, Shay |
|---|---|
| Formato: | Preprint |
| Publicado: |
2024
|
| Materias: | |
| Acceso en línea: | |
| Etiquetas: |
Agregar Etiqueta
Sin Etiquetas, Sea el primero en etiquetar este registro!
|
Ejemplares similares
Optimal Prediction Using Expert Advice and Randomized Littlestone Dimension
por: Filmus, Yuval, et al.
Publicado: (2023)
por: Filmus, Yuval, et al.
Publicado: (2023)
Sample Complexity of Autoregressive Reasoning: Chain-of-Thought vs. End-to-End
por: Hanneke, Steve, et al.
Publicado: (2026)
por: Hanneke, Steve, et al.
Publicado: (2026)
Multiclass Online Learnability under Bandit Feedback
por: Raman, Ananth, et al.
Publicado: (2023)
por: Raman, Ananth, et al.
Publicado: (2023)
Regret-Oracle Complexity Tradeoffs in Agnostic Online Learning
por: Attias, Idan, et al.
Publicado: (2026)
por: Attias, Idan, et al.
Publicado: (2026)
Optimal sets of questions for Twenty Questions
por: Filmus, Yuval, et al.
Publicado: (2021)
por: Filmus, Yuval, et al.
Publicado: (2021)
Tradeoffs between Mistakes and ERM Oracle Calls in Online and Transductive Online Learning
por: Attias, Idan, et al.
Publicado: (2025)
por: Attias, Idan, et al.
Publicado: (2025)
PAC Learning with Bandit Feedback: Sharp Sample Complexity in the Realizable Setting
por: Hanneke, Steve, et al.
Publicado: (2026)
por: Hanneke, Steve, et al.
Publicado: (2026)
Optimal Reconstruction from Linear Queries
por: Filmus, Yuval, et al.
Publicado: (2026)
por: Filmus, Yuval, et al.
Publicado: (2026)
Universal Multiclass Transductive Online Learning
por: Hanneke, Steve, et al.
Publicado: (2026)
por: Hanneke, Steve, et al.
Publicado: (2026)
Sample Complexity of Agnostic Multiclass Classification: Natarajan Dimension Strikes Back
por: Cohen, Alon, et al.
Publicado: (2025)
por: Cohen, Alon, et al.
Publicado: (2025)
The Real Price of Bandit Information in Multiclass Classification
por: Erez, Liad, et al.
Publicado: (2024)
por: Erez, Liad, et al.
Publicado: (2024)
Fast Rates for Bandit PAC Multiclass Classification
por: Erez, Liad, et al.
Publicado: (2024)
por: Erez, Liad, et al.
Publicado: (2024)
Beyond Bandit Feedback in Online Multiclass Classification
por: van der Hoeven, Dirk, et al.
Publicado: (2021)
por: van der Hoeven, Dirk, et al.
Publicado: (2021)
A Theory of Universal Agnostic Learning
por: Hanneke, Steve, et al.
Publicado: (2026)
por: Hanneke, Steve, et al.
Publicado: (2026)
Multiclass Transductive Online Learning
por: Hanneke, Steve, et al.
Publicado: (2024)
por: Hanneke, Steve, et al.
Publicado: (2024)
Optimal Mistake Bounds for Transductive Online Learning
por: Chase, Zachary, et al.
Publicado: (2025)
por: Chase, Zachary, et al.
Publicado: (2025)
A Tight Lower Bound for Non-stochastic Multi-armed Bandits with Expert Advice
por: Chase, Zachary, et al.
Publicado: (2025)
por: Chase, Zachary, et al.
Publicado: (2025)
List Sample Compression and Uniform Convergence
por: Hanneke, Steve, et al.
Publicado: (2024)
por: Hanneke, Steve, et al.
Publicado: (2024)
Private List Learnability vs. Online List Learnability
por: Hanneke, Steve, et al.
Publicado: (2025)
por: Hanneke, Steve, et al.
Publicado: (2025)
Online Learning of Neural Networks
por: Daniely, Amit, et al.
Publicado: (2025)
por: Daniely, Amit, et al.
Publicado: (2025)
Adversarially Robust PAC Learnability of Real-Valued Functions
por: Attias, Idan, et al.
Publicado: (2022)
por: Attias, Idan, et al.
Publicado: (2022)
Strategic PAC Learnability via Geometric Definability
por: Filmus, Yuval, et al.
Publicado: (2026)
por: Filmus, Yuval, et al.
Publicado: (2026)
The Sample Complexity of Multiclass and Sparse Contextual Bandits
por: Erez, Liad, et al.
Publicado: (2026)
por: Erez, Liad, et al.
Publicado: (2026)
Deterministic Apple Tasting
por: Chase, Zachary, et al.
Publicado: (2024)
por: Chase, Zachary, et al.
Publicado: (2024)
Most Convolutional Networks Suffer from Small Adversarial Perturbations
por: Daniely, Amit, et al.
Publicado: (2026)
por: Daniely, Amit, et al.
Publicado: (2026)
Online Realizable Regression and Applications for ReLU Networks
por: Doron-Arad, Ilan, et al.
Publicado: (2026)
por: Doron-Arad, Ilan, et al.
Publicado: (2026)
A Theory of Online Learning with Autoregressive Chain-of-Thought Reasoning
por: Doron-Arad, Ilan, et al.
Publicado: (2026)
por: Doron-Arad, Ilan, et al.
Publicado: (2026)
On the ERM Principle in Meta-Learning
por: Alon, Yannay, et al.
Publicado: (2024)
por: Alon, Yannay, et al.
Publicado: (2024)
Data Selection for ERMs
por: Hanneke, Steve, et al.
Publicado: (2025)
por: Hanneke, Steve, et al.
Publicado: (2025)
An Optimal Sauer Lemma Over $k$-ary Alphabets
por: Hanneke, Steve, et al.
Publicado: (2026)
por: Hanneke, Steve, et al.
Publicado: (2026)
On Characterizing Learnability for Adversarial Noisy Bandits
por: Hanneke, Steve, et al.
Publicado: (2026)
por: Hanneke, Steve, et al.
Publicado: (2026)
Adversarial Resilience in Sequential Prediction via Abstention
por: Goel, Surbhi, et al.
Publicado: (2023)
por: Goel, Surbhi, et al.
Publicado: (2023)
Ramsey Theorems for Trees and a General 'Private Learning Implies Online Learning' Theorem
por: Fioravanti, Simone, et al.
Publicado: (2024)
por: Fioravanti, Simone, et al.
Publicado: (2024)
Sample Compression Scheme Reductions
por: Attias, Idan, et al.
Publicado: (2024)
por: Attias, Idan, et al.
Publicado: (2024)
A Characterization of Semi-Supervised Adversarially-Robust PAC Learnability
por: Attias, Idan, et al.
Publicado: (2022)
por: Attias, Idan, et al.
Publicado: (2022)
A Complete Characterization of Learnability for Stochastic Noisy Bandits
por: Hanneke, Steve, et al.
Publicado: (2024)
por: Hanneke, Steve, et al.
Publicado: (2024)
On the Learning Curves of Revenue Maximization
por: Hanneke, Steve, et al.
Publicado: (2026)
por: Hanneke, Steve, et al.
Publicado: (2026)
Optimal Learners for Realizable Regression: PAC Learning and Online Learning
por: Attias, Idan, et al.
Publicado: (2023)
por: Attias, Idan, et al.
Publicado: (2023)
Online Set Learning from Precision and Recall Feedback
por: Cohen, Lee, et al.
Publicado: (2026)
por: Cohen, Lee, et al.
Publicado: (2026)
A Theory of Optimistically Universal Online Learnability for General Concept Classes
por: Hanneke, Steve, et al.
Publicado: (2025)
por: Hanneke, Steve, et al.
Publicado: (2025)
Ejemplares similares
-
Optimal Prediction Using Expert Advice and Randomized Littlestone Dimension
por: Filmus, Yuval, et al.
Publicado: (2023) -
Sample Complexity of Autoregressive Reasoning: Chain-of-Thought vs. End-to-End
por: Hanneke, Steve, et al.
Publicado: (2026) -
Multiclass Online Learnability under Bandit Feedback
por: Raman, Ananth, et al.
Publicado: (2023) -
Regret-Oracle Complexity Tradeoffs in Agnostic Online Learning
por: Attias, Idan, et al.
Publicado: (2026) -
Optimal sets of questions for Twenty Questions
por: Filmus, Yuval, et al.
Publicado: (2021)