Unveiling Group-Specific Distributed Concept Drift: A Fairness Imperative in Federated Learning
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Salazar, Teresa, Gama, João, Araújo, Helder, Abreu, Pedro Henriques |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2024
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
A Survey on Group Fairness in Federated Learning: Challenges, Taxonomy of Solutions and Directions for Future Research
par: Salazar, Teresa, et autres
Publié: (2024)
par: Salazar, Teresa, et autres
Publié: (2024)
The General Theory of Localization Methods
par: Song, Congwei
Publié: (2026)
par: Song, Congwei
Publié: (2026)
Achieving Distributive Justice in Federated Learning via Uncertainty Quantification
par: Carey, Alycia, et autres
Publié: (2025)
par: Carey, Alycia, et autres
Publié: (2025)
Does Machine Bring in Extra Bias in Learning? Approximating Fairness in Models Promptly
par: Bian, Yijun, et autres
Publié: (2024)
par: Bian, Yijun, et autres
Publié: (2024)
Neural Concept Verifier: Scaling Prover-Verifier Games via Concept Encodings
par: Turan, Berkant, et autres
Publié: (2025)
par: Turan, Berkant, et autres
Publié: (2025)
Multi-objective Hyperparameter Optimization in the Age of Deep Learning
par: Basu, Soham, et autres
Publié: (2025)
par: Basu, Soham, et autres
Publié: (2025)
TSDS: Data Selection for Task-Specific Model Finetuning
par: Liu, Zifan, et autres
Publié: (2024)
par: Liu, Zifan, et autres
Publié: (2024)
Machine Learning for Physical Simulation Challenge Results and Retrospective Analysis: Power Grid Use Case
par: Leyli-Abadi, Milad, et autres
Publié: (2025)
par: Leyli-Abadi, Milad, et autres
Publié: (2025)
Artificial intelligence to automate the systematic review of scientific literature
par: de la Torre-López, José, et autres
Publié: (2024)
par: de la Torre-López, José, et autres
Publié: (2024)
FedUNet: A Lightweight Additive U-Net Module for Federated Learning with Heterogeneous Models
par: Seo, Beomseok, et autres
Publié: (2025)
par: Seo, Beomseok, et autres
Publié: (2025)
Low-Resource Neural Machine Translation Using Recurrent Neural Networks and Transfer Learning: A Case Study on English-to-Igbo
par: Ekle, Ocheme Anthony, et autres
Publié: (2025)
par: Ekle, Ocheme Anthony, et autres
Publié: (2025)
ECG-FM: An Open Electrocardiogram Foundation Model
par: McKeen, Kaden, et autres
Publié: (2024)
par: McKeen, Kaden, et autres
Publié: (2024)
Enhancing PyKEEN with Multiple Negative Sampling Solutions for Knowledge Graph Embedding Models
par: d'Amato, Claudia, et autres
Publié: (2025)
par: d'Amato, Claudia, et autres
Publié: (2025)
Understanding Input Selectivity in Mamba: Impact on Approximation Power, Memorization, and Associative Recall Capacity
par: Huang, Ningyuan, et autres
Publié: (2025)
par: Huang, Ningyuan, et autres
Publié: (2025)
Sample Efficient Generative Molecular Optimization with Joint Self-Improvement
par: Korkmaz, Serra, et autres
Publié: (2026)
par: Korkmaz, Serra, et autres
Publié: (2026)
Driving down Poisson error can offset classification error in clinical tasks
par: Delahunt, Charles B., et autres
Publié: (2024)
par: Delahunt, Charles B., et autres
Publié: (2024)
An Interpretable Rule Creation Method for Black-Box Models based on Surrogate Trees -- SRules
par: Verdasco, Mario Parrón, et autres
Publié: (2024)
par: Verdasco, Mario Parrón, et autres
Publié: (2024)
E$^2$M: Double Bounded $α$-Divergence Optimization for Tensor-based Discrete Density Estimation
par: Ghalamkari, Kazu, et autres
Publié: (2024)
par: Ghalamkari, Kazu, et autres
Publié: (2024)
Adversarial Constrained Policy Optimization: Improving Constrained Reinforcement Learning by Adapting Budgets
par: Ma, Jianmina, et autres
Publié: (2024)
par: Ma, Jianmina, et autres
Publié: (2024)
A Comparative Study of Feature Selection in Tsetlin Machines
par: Halenka, Vojtech, et autres
Publié: (2025)
par: Halenka, Vojtech, et autres
Publié: (2025)
A ZeNN architecture to avoid the Gaussian trap
par: Carvalho, Luís, et autres
Publié: (2025)
par: Carvalho, Luís, et autres
Publié: (2025)
Learning Through Noise: Why Subliminal Learning Works and When It Fails
par: Brockers, Vincent C., et autres
Publié: (2026)
par: Brockers, Vincent C., et autres
Publié: (2026)
On Privacy Leakage in Tabular Diffusion Models: Influential Factors, Attacker Knowledge, and Metrics
par: Shafieinejad, Masoumeh, et autres
Publié: (2026)
par: Shafieinejad, Masoumeh, et autres
Publié: (2026)
Frequency Principle: Fourier Analysis Sheds Light on Deep Neural Networks
par: Xu, Zhi-Qin John, et autres
Publié: (2019)
par: Xu, Zhi-Qin John, et autres
Publié: (2019)
Reasoning aligns language models to human cognition
par: Guiomar, Gonçalo, et autres
Publié: (2026)
par: Guiomar, Gonçalo, et autres
Publié: (2026)
Dynamic Observation Policies in Observation Cost-Sensitive Reinforcement Learning
par: Bellinger, Colin, et autres
Publié: (2023)
par: Bellinger, Colin, et autres
Publié: (2023)
Return of the Schema: Building Complete Datasets for Machine Learning and Reasoning on Knowledge Graphs
par: Diliso, Ivan, et autres
Publié: (2026)
par: Diliso, Ivan, et autres
Publié: (2026)
Reducing Instability in Synthetic Data Evaluation with a Super-Metric in MalDataGen
par: da Silva, Anna Luiza Gomes, et autres
Publié: (2025)
par: da Silva, Anna Luiza Gomes, et autres
Publié: (2025)
APP: Accelerated Path Patching with Task-Specific Pruning
par: Andersen, Frauke, et autres
Publié: (2025)
par: Andersen, Frauke, et autres
Publié: (2025)
Learning from Complementary Features
par: Sugiyama, Kosuke, et autres
Publié: (2024)
par: Sugiyama, Kosuke, et autres
Publié: (2024)
Attention Please: What Transformer Models Really Learn for Process Prediction
par: Käppel, Martin, et autres
Publié: (2024)
par: Käppel, Martin, et autres
Publié: (2024)
Approximating Discrimination Within Models When Faced With Several Non-Binary Sensitive Attributes
par: Bian, Yijun, et autres
Publié: (2024)
par: Bian, Yijun, et autres
Publié: (2024)
Learning from Similarity-Confidence and Confidence-Difference
par: Tate, Tomoya, et autres
Publié: (2025)
par: Tate, Tomoya, et autres
Publié: (2025)
Learning from Hard Labels with Additional Supervision on Non-Hard-Labeled Classes
par: Sugiyama, Kosuke, et autres
Publié: (2025)
par: Sugiyama, Kosuke, et autres
Publié: (2025)
Combination of Weak Learners eXplanations to Improve Random Forest eXplicability Robustness
par: Pala, Riccardo, et autres
Publié: (2024)
par: Pala, Riccardo, et autres
Publié: (2024)
A New Similarity Function for Spectral Clustering with Application to Plant Phenotypic Data
par: Ahuja, Kapil, et autres
Publié: (2023)
par: Ahuja, Kapil, et autres
Publié: (2023)
Resolving Ethics Trade-offs in Implementing Responsible AI
par: Sanderson, Conrad, et autres
Publié: (2024)
par: Sanderson, Conrad, et autres
Publié: (2024)
Robot Metabolism: Towards machines that can grow by consuming other machines
par: Wyder, Philippe Martin, et autres
Publié: (2024)
par: Wyder, Philippe Martin, et autres
Publié: (2024)
Bridging Traffic State and Trajectory for Dynamic Road Network and Trajectory Representation Learning
par: Han, Chengkai, et autres
Publié: (2025)
par: Han, Chengkai, et autres
Publié: (2025)
Murphys Laws of AI Alignment: Why the Gap Always Wins
par: Gaikwad, Madhava
Publié: (2025)
par: Gaikwad, Madhava
Publié: (2025)
Documents similaires
-
A Survey on Group Fairness in Federated Learning: Challenges, Taxonomy of Solutions and Directions for Future Research
par: Salazar, Teresa, et autres
Publié: (2024) -
The General Theory of Localization Methods
par: Song, Congwei
Publié: (2026) -
Achieving Distributive Justice in Federated Learning via Uncertainty Quantification
par: Carey, Alycia, et autres
Publié: (2025) -
Does Machine Bring in Extra Bias in Learning? Approximating Fairness in Models Promptly
par: Bian, Yijun, et autres
Publié: (2024) -
Neural Concept Verifier: Scaling Prover-Verifier Games via Concept Encodings
par: Turan, Berkant, et autres
Publié: (2025)