Global optimality under amenable symmetry constraints
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autore principale: | Orbanz, Peter |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2024
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Gaussian and Non-Gaussian Universality of Data Augmentation
di: Huang, Kevin Han, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Huang, Kevin Han, et al.
Pubblicazione: (2022)
Poisson approximation for stochastic processes summed over amenable groups
di: Ye, Haoyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ye, Haoyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
Dynamic angular synchronization under smoothness constraints
di: Araya, Ernesto, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Araya, Ernesto, et al.
Pubblicazione: (2024)
On the hardness of learning under symmetries
di: Kiani, Bobak T., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Kiani, Bobak T., et al.
Pubblicazione: (2024)
Risk reversal for least squares estimators under nested convex constraints
di: Al-Ghattas, Omar
Pubblicazione: (2026)
di: Al-Ghattas, Omar
Pubblicazione: (2026)
Learning from Biased and Costly Data Sources: Minimax-optimal Data Collection under a Budget
di: Harding, Michael O., et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Harding, Michael O., et al.
Pubblicazione: (2026)
Slow rates of approximation of U-statistics and V-statistics by quadratic forms of Gaussians
di: Huang, Kevin Han, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Huang, Kevin Han, et al.
Pubblicazione: (2024)
Statistical optimal transport
di: Chewi, Sinho, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chewi, Sinho, et al.
Pubblicazione: (2024)
Conformal Prediction under Levy-Prokhorov Distribution Shifts: Robustness to Local and Global Perturbations
di: Aolaritei, Liviu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Aolaritei, Liviu, et al.
Pubblicazione: (2025)
Learning linear dynamical systems under convex constraints
di: Tyagi, Hemant, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Tyagi, Hemant, et al.
Pubblicazione: (2023)
To bootstrap or to rollout? An optimal and adaptive interpolation
di: Mou, Wenlong, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Mou, Wenlong, et al.
Pubblicazione: (2024)
High dimensional theory of two-phase optimizers
di: Agarwala, Atish
Pubblicazione: (2026)
di: Agarwala, Atish
Pubblicazione: (2026)
Optimal Regret of Bernoulli Bandits under Global Differential Privacy
di: Azize, Achraf, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Azize, Achraf, et al.
Pubblicazione: (2025)
Minimax-optimal and Locally-adaptive Online Nonparametric Regression
di: Liautaud, Paul, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Liautaud, Paul, et al.
Pubblicazione: (2024)
Inference via robust optimal transportation: theory and methods
di: Ma, Yiming, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Ma, Yiming, et al.
Pubblicazione: (2023)
A conversion theorem and minimax optimality for continuum contextual bandits
di: Akhavan, Arya, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Akhavan, Arya, et al.
Pubblicazione: (2024)
Minimax optimal transfer learning for high-dimensional additive regression
di: Moon, Seung Hyun
Pubblicazione: (2025)
di: Moon, Seung Hyun
Pubblicazione: (2025)
Online selective conformal inference: adaptive scores, convergence rate and optimality
di: Humbert, Pierre, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Humbert, Pierre, et al.
Pubblicazione: (2025)
Learning the score under shape constraints
di: Lewis, Rebecca M., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lewis, Rebecca M., et al.
Pubblicazione: (2025)
Statistical Inference under Performativity
di: Li, Xiang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Xiang, et al.
Pubblicazione: (2025)
Move on Muon : A Hamiltonian probability gradient flow perspective of Muon optimizer
di: Mustafi, Aratrika, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Mustafi, Aratrika, et al.
Pubblicazione: (2026)
Bayes optimal learning in high-dimensional linear regression with network side information
di: Nandy, Sagnik, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Nandy, Sagnik, et al.
Pubblicazione: (2023)
Simplicity Bias via Global Convergence of Sharpness Minimization
di: Gatmiry, Khashayar, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Gatmiry, Khashayar, et al.
Pubblicazione: (2024)
Conformal Predictions under Markovian Data
di: Zheng, Frédéric, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zheng, Frédéric, et al.
Pubblicazione: (2024)
Distribution Estimation under the Infinity Norm
di: Kontorovich, Aryeh, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Kontorovich, Aryeh, et al.
Pubblicazione: (2024)
Robust Estimation under the Wasserstein Distance
di: Nietert, Sloan, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Nietert, Sloan, et al.
Pubblicazione: (2023)
Robust Mean Estimation under Quantization
di: Abdalla, Pedro, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Abdalla, Pedro, et al.
Pubblicazione: (2026)
Minimax optimal differentially private synthetic data for smooth queries
di: Ding, Rundong, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Ding, Rundong, et al.
Pubblicazione: (2026)
Minimax optimal submatrix detection: Sharp non-asymptotic rates
di: Knight, Parker, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Knight, Parker, et al.
Pubblicazione: (2026)
Nonparametric inference under shape constraints: past, present and future
di: Samworth, Richard J.
Pubblicazione: (2025)
di: Samworth, Richard J.
Pubblicazione: (2025)
Minimax Linear Regression under the Quantile Risk
di: Hanchi, Ayoub El, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Hanchi, Ayoub El, et al.
Pubblicazione: (2024)
Minimax Statistical Estimation under Wasserstein Contamination
di: Chao, Patrick, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Chao, Patrick, et al.
Pubblicazione: (2023)
Mean Testing under Truncation beyond Gaussian
di: Wang, Yuhao, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Wang, Yuhao, et al.
Pubblicazione: (2026)
Nearest-Neighbor Radii under Dependent Sampling
di: Gao, Yuanyuan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Gao, Yuanyuan, et al.
Pubblicazione: (2026)
Optimal Transport under Group Fairness Constraints
di: Bleistein, Linus, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Bleistein, Linus, et al.
Pubblicazione: (2026)
The optimal betting wealth growth rate
di: Ram, Ashwin, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Ram, Ashwin, et al.
Pubblicazione: (2026)
Triple Component Matrix Factorization: Untangling Global, Local, and Noisy Components
di: Shi, Naichen, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Shi, Naichen, et al.
Pubblicazione: (2024)
Gaussian universality for approximately polynomial functions of high-dimensional data
di: Huang, Kevin Han, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Huang, Kevin Han, et al.
Pubblicazione: (2024)
On the Optimality of the Median-of-Means Estimator under Adversarial Contamination
di: de Juan, Xabier, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: de Juan, Xabier, et al.
Pubblicazione: (2025)
Ranking Reasoning LLMs under Test-Time Scaling
di: Hariri, Mohsen, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Hariri, Mohsen, et al.
Pubblicazione: (2026)
Documenti analoghi
-
Gaussian and Non-Gaussian Universality of Data Augmentation
di: Huang, Kevin Han, et al.
Pubblicazione: (2022) -
Poisson approximation for stochastic processes summed over amenable groups
di: Ye, Haoyu, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Dynamic angular synchronization under smoothness constraints
di: Araya, Ernesto, et al.
Pubblicazione: (2024) -
On the hardness of learning under symmetries
di: Kiani, Bobak T., et al.
Pubblicazione: (2024) -
Risk reversal for least squares estimators under nested convex constraints
di: Al-Ghattas, Omar
Pubblicazione: (2026)