Towards a Foundation Model for Brain Age Prediction using coVariance Neural Networks
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Sihag, Saurabh, Mateos, Gonzalo, Ribeiro, Alejandro |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2024
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Explainable Brain Age Gap Prediction in Neurodegenerative Conditions using coVariance Neural Networks
di: Sihag, Saurabh, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Sihag, Saurabh, et al.
Pubblicazione: (2025)
Disentangling Neurodegeneration with Brain Age Gap Prediction Models: A Graph Signal Processing Perspective
di: Sihag, Saurabh, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Sihag, Saurabh, et al.
Pubblicazione: (2025)
GlucoBench: Curated List of Continuous Glucose Monitoring Datasets with Prediction Benchmarks
di: Sergazinov, Renat, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Sergazinov, Renat, et al.
Pubblicazione: (2024)
Robust Multi-view Co-expression Network Inference
di: Pandeva, Teodora, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Pandeva, Teodora, et al.
Pubblicazione: (2024)
Early Prediction of Alzheimer's and Related Dementias: A Machine Learning Approach Utilizing Social Determinants of Health Data
di: Kindo, Bereket, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kindo, Bereket, et al.
Pubblicazione: (2025)
Stimulation of soy seeds using environmentally friendly magnetic and electric fields
di: Dziwulska-Hunek, Agata, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Dziwulska-Hunek, Agata, et al.
Pubblicazione: (2022)
Pruning neural network models for gene regulatory dynamics using data and domain knowledge
di: Hossain, Intekhab, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Hossain, Intekhab, et al.
Pubblicazione: (2024)
Advancing Tabular Stroke Modelling Through a Novel Hybrid Architecture and Feature-Selection Synergy
di: Islam, Yousuf, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Islam, Yousuf, et al.
Pubblicazione: (2025)
Forecasting West Nile Virus with Graph Neural Networks: Harnessing Spatial Dependence in Irregularly Sampled Geospatial Data
di: Tonks, Adam, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Tonks, Adam, et al.
Pubblicazione: (2022)
Permutation invariant multi-output Gaussian Processes for drug combination prediction in cancer
di: Rønneberg, Leiv, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Rønneberg, Leiv, et al.
Pubblicazione: (2024)
Discovery of Generalizable TBI Phenotypes Using Multivariate Time-Series Clustering
di: Ghaderi, Hamid, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ghaderi, Hamid, et al.
Pubblicazione: (2024)
Survival Analysis of Young Triple-Negative Breast Cancer Patients
di: O, M. Mehdi Owrang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: O, M. Mehdi Owrang, et al.
Pubblicazione: (2024)
Machine Learning Classification of Alzheimer's Disease Stages Using Cerebrospinal Fluid Biomarkers Alone
di: Tiwari, Vivek Kumar, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Tiwari, Vivek Kumar, et al.
Pubblicazione: (2024)
Learning from Two Decades of Blood Pressure Data: Demography-Specific Patterns Across 75 Million Patient Encounters
di: Mousavi, Seyedeh Somayyeh, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Mousavi, Seyedeh Somayyeh, et al.
Pubblicazione: (2024)
Graphical Structural Learning of rs-fMRI data in Heavy Smokers
di: Gong, Yiru, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Gong, Yiru, et al.
Pubblicazione: (2024)
NHANES-GCP: Leveraging the Google Cloud Platform and BigQuery ML for reproducible machine learning with data from the National Health and Nutrition Examination Survey
di: Katz, B. Ross, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Katz, B. Ross, et al.
Pubblicazione: (2024)
A Comprehensive Guide to Simulation-based Inference in Computational Biology
di: Wang, Xiaoyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Xiaoyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
Aneurysm Growth Time Series Reconstruction Using Physics-informed Autoencoder
di: Wu, Jiacheng
Pubblicazione: (2025)
di: Wu, Jiacheng
Pubblicazione: (2025)
Multimodality Stacking with Blockwise missing values and application to the PIONeeR biomarkers study for prediction of resistance to immunotherapy
di: Boussena, Mohamed, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Boussena, Mohamed, et al.
Pubblicazione: (2026)
Causal inference in drug discovery and development
di: Michoel, Tom, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Michoel, Tom, et al.
Pubblicazione: (2022)
High-dimensional point forecast combinations for emergency department demand
di: Guo, Peihong, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Guo, Peihong, et al.
Pubblicazione: (2025)
Instrumental Variable Estimation for Compositional Treatments
di: Ailer, Elisabeth, et al.
Pubblicazione: (2021)
di: Ailer, Elisabeth, et al.
Pubblicazione: (2021)
CardiGraphormer: Unveiling the Power of Self-Supervised Learning in Revolutionizing Drug Discovery
di: Gupta, Abhijit
Pubblicazione: (2023)
di: Gupta, Abhijit
Pubblicazione: (2023)
Machine learning algorithms to predict stroke in China based on causal inference of time series analysis
di: Zheng, Qizhi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zheng, Qizhi, et al.
Pubblicazione: (2025)
Clinical Characteristics and Laboratory Biomarkers in ICU-admitted Septic Patients with and without Bacteremia
di: Baek, Sangwon, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Baek, Sangwon, et al.
Pubblicazione: (2023)
Mixed Models with Multiple Instance Learning
di: Engelmann, Jan P., et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Engelmann, Jan P., et al.
Pubblicazione: (2023)
Estimating Treatment Effect under Additive Hazards Models with High-dimensional Covariates
di: Hou, Jue, et al.
Pubblicazione: (2019)
di: Hou, Jue, et al.
Pubblicazione: (2019)
Using Pre-training and Interaction Modeling for ancestry-specific disease prediction in UK Biobank
di: Menestrel, Thomas Le, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Menestrel, Thomas Le, et al.
Pubblicazione: (2024)
Interpolation pour l'augmentation de donnees : Application à la gestion des adventices de la canne a sucre a la Reunion
di: Ferber, Frederick Fabre, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ferber, Frederick Fabre, et al.
Pubblicazione: (2025)
Deep Learning-Based Hypoglycemia Classification Across Multiple Prediction Horizons
di: Cinar, Beyza, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Cinar, Beyza, et al.
Pubblicazione: (2025)
Spatiodynamic inference using vision-based generative modelling
di: Park, Jun Won, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Park, Jun Won, et al.
Pubblicazione: (2025)
Pruning the Path to Optimal Care: Identifying Systematically Suboptimal Medical Decision-Making with Inverse Reinforcement Learning
di: Bovenzi, Inko, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Bovenzi, Inko, et al.
Pubblicazione: (2024)
Revealing the temporal dynamics of antibiotic anomalies in the infant gut microbiome with neural jump ODEs
di: Adamov, Anja, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Adamov, Anja, et al.
Pubblicazione: (2025)
Optimizing Prognostic Biomarker Discovery in Pancreatic Cancer Through Hybrid Ensemble Feature Selection and Multi-Omics Data
di: Zobolas, John, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zobolas, John, et al.
Pubblicazione: (2025)
Deconstructing Intraocular Pressure: A Non-invasive Multi-Stage Probabilistic Inverse Framework
di: Jaher, Md Rezwan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Jaher, Md Rezwan, et al.
Pubblicazione: (2025)
A non-parametric optimal design algorithm for population pharmacokinetics
di: Hovd, Markus, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Hovd, Markus, et al.
Pubblicazione: (2025)
Hypergraph Representations of scRNA-seq Data for Improved Clustering with Random Walks
di: He, Wan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: He, Wan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Modelling the longevity of complex living systems
di: Žliobaitė, Indrė
Pubblicazione: (2024)
di: Žliobaitė, Indrė
Pubblicazione: (2024)
Can synthetic data reproduce real-world findings in epidemiology? A replication study using adversarial random forests
di: Kapar, Jan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kapar, Jan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Multi-modality fusion using canonical correlation analysis methods: Application in breast cancer survival prediction from histology and genomics
di: Subramanian, Vaishnavi, et al.
Pubblicazione: (2021)
di: Subramanian, Vaishnavi, et al.
Pubblicazione: (2021)
Documenti analoghi
-
Explainable Brain Age Gap Prediction in Neurodegenerative Conditions using coVariance Neural Networks
di: Sihag, Saurabh, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Disentangling Neurodegeneration with Brain Age Gap Prediction Models: A Graph Signal Processing Perspective
di: Sihag, Saurabh, et al.
Pubblicazione: (2025) -
GlucoBench: Curated List of Continuous Glucose Monitoring Datasets with Prediction Benchmarks
di: Sergazinov, Renat, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Robust Multi-view Co-expression Network Inference
di: Pandeva, Teodora, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Early Prediction of Alzheimer's and Related Dementias: A Machine Learning Approach Utilizing Social Determinants of Health Data
di: Kindo, Bereket, et al.
Pubblicazione: (2025)