Generative Modeling of Discrete Joint Distributions by E-Geodesic Flow Matching on Assignment Manifolds
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Boll, Bastian, Gonzalez-Alvarado, Daniel, Schnörr, Christoph |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2024
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Generative Assignment Flows for Representing and Learning Joint Distributions of Discrete Data
von: Boll, Bastian, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Boll, Bastian, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Generative Modeling of Discrete Data Using Geometric Latent Subspaces
von: Gonzalez-Alvarado, Daniel, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Gonzalez-Alvarado, Daniel, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Learning Distances from Data with Normalizing Flows and Score Matching
von: Sorrenson, Peter, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Sorrenson, Peter, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Sigma Flows for Image and Data Labeling and Learning Structured Prediction
von: Cassel, Jonas, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Cassel, Jonas, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Graph Generation with Spectral Geodesic Flow Matching
von: Huang, Xikun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Huang, Xikun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Branching Flows: Discrete, Continuous, and Manifold Flow Matching with Splits and Deletions
von: Billera, Lukas, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Billera, Lukas, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Nonlocal Graph-PDE and Higher-Order Geometric Integration for Image Labeling
von: Sitenko, Dmitrij, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Sitenko, Dmitrij, et al.
Veröffentlicht: (2022)
On the Universality of Volume-Preserving and Coupling-Based Normalizing Flows
von: Draxler, Felix, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Draxler, Felix, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Hierarchical Discrete Flow Matching for Graph Generation
von: Boget, Yoann, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Boget, Yoann, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Discrete Guidance Matching: Exact Guidance for Discrete Flow Matching
von: Wan, Zhengyan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wan, Zhengyan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Categorical Flow Matching on Statistical Manifolds
von: Cheng, Chaoran, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Cheng, Chaoran, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Fisher Flow Matching for Generative Modeling over Discrete Data
von: Davis, Oscar, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Davis, Oscar, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A Theoretical Analysis of Discrete Flow Matching Generative Models
von: Su, Maojiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Su, Maojiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Error Analysis of Discrete Flow with Generator Matching
von: Wan, Zhengyan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wan, Zhengyan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Discrete Flow Matching
von: Gat, Itai, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Gat, Itai, et al.
Veröffentlicht: (2024)
DeFoG: Discrete Flow Matching for Graph Generation
von: Qin, Yiming, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Qin, Yiming, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Flow Matching is Adaptive to Manifold Structures
von: Kumar, Shivam, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Kumar, Shivam, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Tessellations of Semi-Discrete Flow Matching
von: Pierret, Emile, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Pierret, Emile, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Stepwise Credit Assignment for GRPO on Flow-Matching Models
von: Savani, Yash, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Savani, Yash, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Riemannian Patch Assignment Gradient Flows
von: Gonzalez-Alvarado, Daniel, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Gonzalez-Alvarado, Daniel, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Density Ratio Estimation via Sampling along Generalized Geodesics on Statistical Manifolds
von: Kimura, Masanari, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Kimura, Masanari, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Flow Matching with General Discrete Paths: A Kinetic-Optimal Perspective
von: Shaul, Neta, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Shaul, Neta, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Metric Flow Matching for Smooth Interpolations on the Data Manifold
von: Kapuśniak, Kacper, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Kapuśniak, Kacper, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Geometric Flow Matching for Molecular Conformation Generation via Manifold Decomposition
von: Liu, Yunqing, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Liu, Yunqing, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Manifold Matching using Shortest-Path Distance and Joint Neighborhood Selection
von: Shen, Cencheng, et al.
Veröffentlicht: (2014)
von: Shen, Cencheng, et al.
Veröffentlicht: (2014)
$α$-Flow: A Unified Framework for Continuous-State Discrete Flow Matching Models
von: Cheng, Chaoran, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Cheng, Chaoran, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Meta Flow Matching: Integrating Vector Fields on the Wasserstein Manifold
von: Atanackovic, Lazar, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Atanackovic, Lazar, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Discretized Gradient Flow for Manifold Learning in the Space of Embeddings
von: Gold, Dara, et al.
Veröffentlicht: (2019)
von: Gold, Dara, et al.
Veröffentlicht: (2019)
Equivariant Efficient Joint Discrete and Continuous MeanFlow for Molecular Graph Generation
von: Xu, Rongjian, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Xu, Rongjian, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Pullback Flow Matching on Data Manifolds
von: de Kruiff, Friso, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: de Kruiff, Friso, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Learning Distributions on Manifolds with Free-Form Flows
von: Sorrenson, Peter, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Sorrenson, Peter, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Joint Velocity-Growth Flow Matching for Single-Cell Dynamics Modeling
von: Wang, Dongyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Dongyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Flow Matching for Offline Reinforcement Learning with Discrete Actions
von: Khan, Fairoz Nower, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Khan, Fairoz Nower, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Exploring Discrete Flow Matching for 3D De Novo Molecule Generation
von: Dunn, Ian, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Dunn, Ian, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Local Flow Matching Generative Models
von: Xu, Chen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Xu, Chen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Distillation of Discrete Diffusion by Exact Conditional Distribution Matching
von: Gao, Yansong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Gao, Yansong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Discrete Flow Matching: Convergence Guarantees Under Minimal Assumptions
von: Pham, Le-Tuyet-Nhi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Pham, Le-Tuyet-Nhi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Discrete Flow Matching for Offline-to-Online Reinforcement Learning
von: Khan, Fairoz Nower, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Khan, Fairoz Nower, et al.
Veröffentlicht: (2026)
(Deep) Generative Geodesics
von: Kim, Beomsu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Kim, Beomsu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
FlowLLM: Flow Matching for Material Generation with Large Language Models as Base Distributions
von: Sriram, Anuroop, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Sriram, Anuroop, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Ähnliche Einträge
-
Generative Assignment Flows for Representing and Learning Joint Distributions of Discrete Data
von: Boll, Bastian, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Generative Modeling of Discrete Data Using Geometric Latent Subspaces
von: Gonzalez-Alvarado, Daniel, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
Learning Distances from Data with Normalizing Flows and Score Matching
von: Sorrenson, Peter, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Sigma Flows for Image and Data Labeling and Learning Structured Prediction
von: Cassel, Jonas, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Graph Generation with Spectral Geodesic Flow Matching
von: Huang, Xikun, et al.
Veröffentlicht: (2025)