Buchumschlag

Auditing Work: Exploring the New York City algorithmic bias audit regime

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Groves, Lara, Metcalf, Jacob, Kennedy, Alayna, Vecchione, Briana, Strait, Andrew
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Computers and Society
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

AI auditing: The Broken Bus on the Road to AI Accountability
von: Birhane, Abeba, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Towards AI Accountability Infrastructure: Gaps and Opportunities in AI Audit Tooling
von: Ojewale, Victor, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Engagement-Optimized Care: When LLMs become Mental Health Infrastructure
von: Vecchione, Briana, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Null Compliance: NYC Local Law 144 and the Challenges of Algorithm Accountability
von: Wright, Lucas, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Examining bias perpetuation in academic search engines: an algorithm audit of Google and Semantic Scholar
von: Kacperski, Celina, et al.
Veröffentlicht: (2023)

The right to audit and power asymmetries in algorithm auditing
von: Urman, Aleksandra, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Prestige over merit: An adapted audit of LLM bias in peer review
von: Howell, Anthony, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Exploring Sidewalk Sheds in New York City through Chatbot Surveys and Human Computer Interaction
von: Li, Junyi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Fingerprinting New York City's Scaffolding Problem with Longitudinal Dashcam Data
von: Shapira, Dorin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Agent-based Simulation Evaluation of CBD Tolling: A Case Study from New York City
von: Liang, Qingnan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Welfare, sustainability, and equity evaluation of the New York City Interborough Express using spatially heterogeneous mode choice models
von: Yang, Hai, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Analyzing and Optimizing the Distribution of Blood Lead Level Testing for Children in New York City: A Data-Driven Approach
von: Afane, Mohamed, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Campaigning through the lens of Google: A large-scale algorithm audit of Google searches in the run-up to the Swiss Federal Elections 2023
von: Rohrbach, Tobias, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Auditing LLM Editorial Bias in News Media Exposure
von: Minici, Marco, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Finding the white male: The prevalence and consequences of algorithmic gender and race bias in political Google searches
von: Rohrbach, Tobias, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Access to Emergency Services: A New York City Case Study
von: Chung, Sukhwan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Comparative Analysis of Human Mobility Patterns: Utilizing Taxi and Mobile (SafeGraph) Data to Investigate Neighborhood-Scale Mobility in New York City
von: Jiang, Yuqin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Principles for Open Data Curation: A Case Study with the New York City 311 Service Request Data
von: Tussey, David, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Frontier AI developers need an internal audit function
von: Schuett, Jonas
Veröffentlicht: (2023)

Detecting algorithmic bias in medical-AI models using trees
von: Smith, Jeffrey, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Security policy audits: why and how
von: Narayanan, Arvind, et al.
Veröffentlicht: (2022)

AuditMAI: Towards An Infrastructure for Continuous AI Auditing
von: Waltersdorfer, Laura, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Who Does Your AI Work For? Designing Conversational Agents as Digital Fiduciaries
von: Erickson, Jacob
Veröffentlicht: (2026)

How algorithmic popularity bias hinders or promotes quality
von: Nematzadeh, Azadeh, et al.
Veröffentlicht: (2017)

Assessing the Feasibility of a Video-Based Conversational Chatbot Survey for Measuring Perceived Cycling Safety: A Pilot Study in New York City
von: Ren, Feiyang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Algorithms in the Stacks: Investigating automated, for-profit diversity audits in public libraries
von: Walsh, Melanie, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Publicly auditable privacy-preserving electoral rolls
von: Agrawal, Prashant, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Auditing African Content Moderators' Working Conditions by Using the European General Data Protection Regulation (GDPR)
von: Tighanimine, Mariame, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Reporting Non-Consensual Intimate Media: An Audit Study of Deepfakes
von: Qiwei, Li, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Operationalising AI governance through ethics-based auditing: An industry case study
von: Mokander, Jakob, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Exploring the Alignment of Perceived and Measured Sleep Quality with Working Memory using Consumer Wearables
von: Neigel, Peter, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Multi-Turn Framework for Evaluating AI Misuse in Fraud and Cybercrime Scenarios
von: Mai, Kimberly T., et al.
Veröffentlicht: (2026)

Unsettled Law: Time to Generate New Approaches?
von: Atkinson, David, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Auditing Agent Harness Safety
von: Liu, Chengzhi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Auditing the Reliability of Multimodal Generative Search
von: Sahneh, Erfan Samieyan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Audit Cards: Contextualizing AI Evaluations
von: Staufer, Leon, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Optimizing Library Usage and Browser Experience: Application to the New York Public Library
von: Liu, Zhi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

AuditWen:An Open-Source Large Language Model for Audit
von: Huang, Jiajia, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Opinion formation on social networks with algorithmic bias: Dynamics and bias imbalance
von: Peralta, Antonio F., et al.
Veröffentlicht: (2021)

Community-based Behavioral Understanding of Crisis Activity Concerns using Social Media Data: A Study on the 2023 Canadian Wildfires in New York City
von: Momin, Khondhaker Al, et al.
Veröffentlicht: (2024)