A Universal Non-Parametric Approach For Improved Molecular Sequence Analysis
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Ali, Sarwan, Ali, Tamkanat E, Chourasia, Prakash, Patterson, Murray |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2024
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
DANCE: Deep Learning-Assisted Analysis of Protein Sequences Using Chaos Enhanced Kaleidoscopic Images
par: Murad, Taslim, et autres
Publié: (2024)
par: Murad, Taslim, et autres
Publié: (2024)
Hilbert Curve Based Molecular Sequence Analysis
par: Ali, Sarwan, et autres
Publié: (2024)
par: Ali, Sarwan, et autres
Publié: (2024)
Sequence Analysis Using the Bezier Curve
par: Murad, Taslim, et autres
Publié: (2025)
par: Murad, Taslim, et autres
Publié: (2025)
Explicit Path CGR: Maintaining Sequence Fidelity in Geometric Representations
par: Ali, Sarwan
Publié: (2025)
par: Ali, Sarwan
Publié: (2025)
DWFL: Enhancing Federated Learning through Dynamic Weighted Averaging
par: Chourasia, Prakash, et autres
Publié: (2024)
par: Chourasia, Prakash, et autres
Publié: (2024)
Nearest Neighbor CCP-Based Molecular Sequence Analysis
par: Ali, Sarwan, et autres
Publié: (2024)
par: Ali, Sarwan, et autres
Publié: (2024)
Expanding Chemical Representation with k-mers and Fragment-based Fingerprints for Molecular Fingerprinting
par: Ali, Sarwan, et autres
Publié: (2024)
par: Ali, Sarwan, et autres
Publié: (2024)
Boosting t-SNE Efficiency for Sequencing Data: Insights from Kernel Selection
par: Jan, Avais, et autres
Publié: (2025)
par: Jan, Avais, et autres
Publié: (2025)
Scaling Up ESM2 Architectures for Long Protein Sequences Analysis: Long and Quantized Approaches
par: de Oliveira, Gabriel Bianchin, et autres
Publié: (2025)
par: de Oliveira, Gabriel Bianchin, et autres
Publié: (2025)
MIK: Modified Isolation Kernel for Biological Sequence Visualization, Classification, and Clustering
par: Ali, Sarwan, et autres
Publié: (2024)
par: Ali, Sarwan, et autres
Publié: (2024)
EPIC: Enhancing Privacy through Iterative Collaboration
par: Chourasia, Prakash, et autres
Publié: (2024)
par: Chourasia, Prakash, et autres
Publié: (2024)
How Molecules Impact Cells: Unlocking Contrastive PhenoMolecular Retrieval
par: Fradkin, Philip, et autres
Publié: (2024)
par: Fradkin, Philip, et autres
Publié: (2024)
Converting Time Series Data to Numeric Representations Using Alphabetic Mapping and k-mer strategy
par: Ali, Sarwan, et autres
Publié: (2024)
par: Ali, Sarwan, et autres
Publié: (2024)
SubGDiff: A Subgraph Diffusion Model to Improve Molecular Representation Learning
par: Zhang, Jiying, et autres
Publié: (2024)
par: Zhang, Jiying, et autres
Publié: (2024)
A Fusion-Driven Approach of Attention-Based CNN-BiLSTM for Protein Family Classification -- ProFamNet
par: Ali, Bahar, et autres
Publié: (2024)
par: Ali, Bahar, et autres
Publié: (2024)
MolGuidance: Advanced Guidance Strategies for Conditional Molecular Generation with Flow Matching
par: Jin, Jirui, et autres
Publié: (2025)
par: Jin, Jirui, et autres
Publié: (2025)
Neural Graph Matching Improves Retrieval Augmented Generation in Molecular Machine Learning
par: Wang, Runzhong, et autres
Publié: (2025)
par: Wang, Runzhong, et autres
Publié: (2025)
Neuromorphic Spiking Neural Network Based Classification of COVID-19 Spike Sequences
par: Murad, Taslim, et autres
Publié: (2024)
par: Murad, Taslim, et autres
Publié: (2024)
Drug-Target Interaction/Affinity Prediction: Deep Learning Models and Advances Review
par: Vefghi, Ali, et autres
Publié: (2025)
par: Vefghi, Ali, et autres
Publié: (2025)
Learning Chemotherapy Drug Action via Universal Physics-Informed Neural Networks
par: Podina, Lena, et autres
Publié: (2024)
par: Podina, Lena, et autres
Publié: (2024)
CompassDock: Comprehensive Accurate Assessment Approach for Deep Learning-Based Molecular Docking in Inference and Fine-Tuning
par: Sarigun, Ahmet, et autres
Publié: (2024)
par: Sarigun, Ahmet, et autres
Publié: (2024)
Enhancing Drug Discovery: Autoencoder-Based Latent Space Augmentation for Improved Molecular Solubility Prediction using LatMixSol
par: Hasankhani, Mohammad Saleh
Publié: (2025)
par: Hasankhani, Mohammad Saleh
Publié: (2025)
ImmSET: Sequence-Based Predictor of TCR-pMHC Specificity at Scale
par: Noceda, Marco Garcia, et autres
Publié: (2026)
par: Noceda, Marco Garcia, et autres
Publié: (2026)
Learning Molecular Representation in a Cell
par: Liu, Gang, et autres
Publié: (2024)
par: Liu, Gang, et autres
Publié: (2024)
Beyond Cox Models: Assessing the Performance of Machine-Learning Methods in Non-Proportional Hazards and Non-Linear Survival Analysis
par: Rossi, Ivan, et autres
Publié: (2025)
par: Rossi, Ivan, et autres
Publié: (2025)
VADA: a Data-Driven Simulator for Nanopore Sequencing
par: Niederle, Jonas, et autres
Publié: (2024)
par: Niederle, Jonas, et autres
Publié: (2024)
Decoupled Sequence and Structure Generation for Realistic Antibody Design
par: Kim, Nayoung, et autres
Publié: (2024)
par: Kim, Nayoung, et autres
Publié: (2024)
Molecular Topological Profile (MOLTOP) -- Simple and Strong Baseline for Molecular Graph Classification
par: Adamczyk, Jakub, et autres
Publié: (2024)
par: Adamczyk, Jakub, et autres
Publié: (2024)
GROOT: Effective Design of Biological Sequences with Limited Experimental Data
par: Tran, Thanh V. T., et autres
Publié: (2024)
par: Tran, Thanh V. T., et autres
Publié: (2024)
Is Sequence Information All You Need for Bayesian Optimization of Antibodies?
par: Ober, Sebastian W., et autres
Publié: (2025)
par: Ober, Sebastian W., et autres
Publié: (2025)
Curriculum-Augmented GFlowNets For mRNA Sequence Generation
par: Laajil, Aya, et autres
Publié: (2025)
par: Laajil, Aya, et autres
Publié: (2025)
A Genetic Algorithm for Navigating Synthesizable Molecular Spaces
par: Lo, Alston, et autres
Publié: (2025)
par: Lo, Alston, et autres
Publié: (2025)
Sequence-Only Prediction of Binding Affinity Changes: A Robust and Interpretable Model for Antibody Engineering
par: Liu, Chen, et autres
Publié: (2025)
par: Liu, Chen, et autres
Publié: (2025)
Drug Repurposing Using Deep Embedded Clustering and Graph Neural Networks
par: Delzer, Luke, et autres
Publié: (2025)
par: Delzer, Luke, et autres
Publié: (2025)
Distribution Learning for Molecular Regression
par: Shoghi, Nima, et autres
Publié: (2024)
par: Shoghi, Nima, et autres
Publié: (2024)
Bootstrapped Training of Score-Conditioned Generator for Offline Design of Biological Sequences
par: Kim, Minsu, et autres
Publié: (2023)
par: Kim, Minsu, et autres
Publié: (2023)
Escaping Local Optima in the Waddington Landscape: A Two-Stage TRPO-PPO Approach for Single-Cell Perturbation Analysis
par: Boabang, Francis, et autres
Publié: (2025)
par: Boabang, Francis, et autres
Publié: (2025)
Beyond Sequence: Impact of Geometric Context for RNA Property Prediction
par: Xu, Junjie, et autres
Publié: (2024)
par: Xu, Junjie, et autres
Publié: (2024)
Active Learning on Synthons for Molecular Design
par: Grigg, Tom George, et autres
Publié: (2025)
par: Grigg, Tom George, et autres
Publié: (2025)
BioBO: Biology-informed Bayesian Optimization for Perturbation Design
par: Li, Yanke, et autres
Publié: (2025)
par: Li, Yanke, et autres
Publié: (2025)
Documents similaires
-
DANCE: Deep Learning-Assisted Analysis of Protein Sequences Using Chaos Enhanced Kaleidoscopic Images
par: Murad, Taslim, et autres
Publié: (2024) -
Hilbert Curve Based Molecular Sequence Analysis
par: Ali, Sarwan, et autres
Publié: (2024) -
Sequence Analysis Using the Bezier Curve
par: Murad, Taslim, et autres
Publié: (2025) -
Explicit Path CGR: Maintaining Sequence Fidelity in Geometric Representations
par: Ali, Sarwan
Publié: (2025) -
DWFL: Enhancing Federated Learning through Dynamic Weighted Averaging
par: Chourasia, Prakash, et autres
Publié: (2024)