Improving Molecule Generation and Drug Discovery with a Knowledge-enhanced Generative Model
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Malusare, Aditya, Aggarwal, Vaneet |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2024
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Augmenting generative models with biomedical knowledge graphs improves targeted drug discovery
von: Malusare, Aditya, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Malusare, Aditya, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Diffusion Models at the Drug Discovery Frontier: A Review on Generating Small Molecules versus Therapeutic Peptides
von: Wang, Yiquan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Yiquan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Morse Transform for Drug Discovery
von: Tanaka, Alexander M., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Tanaka, Alexander M., et al.
Veröffentlicht: (2025)
Recent Developments in GNNs for Drug Discovery
von: Fang, Zhengyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Fang, Zhengyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Synthetic Data from Diffusion Models Improve Drug Discovery Prediction
von: Hu, Bing, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Hu, Bing, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Target Specific De Novo Design of Drug Candidate Molecules with Graph Transformer-based Generative Adversarial Networks
von: Ünlü, Atabey, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Ünlü, Atabey, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Predicting Side Effect of Drug Molecules using Recurrent Neural Networks
von: Beaudoin, Collin, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Beaudoin, Collin, et al.
Veröffentlicht: (2023)
DiffMS: Diffusion Generation of Molecules Conditioned on Mass Spectra
von: Bohde, Montgomery, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Bohde, Montgomery, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Enhancing Drug Discovery: Autoencoder-Based Latent Space Augmentation for Improved Molecular Solubility Prediction using LatMixSol
von: Hasankhani, Mohammad Saleh
Veröffentlicht: (2025)
von: Hasankhani, Mohammad Saleh
Veröffentlicht: (2025)
Can LLMs Generate Diverse Molecules? Towards Alignment with Structural Diversity
von: Jang, Hyosoon, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Jang, Hyosoon, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Compressing Biology: Evaluating the Stable Diffusion VAE for Phenotypic Drug Discovery
von: Cropsal, Télio, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Cropsal, Télio, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Dual-Pathway Fusion of EHRs and Knowledge Graphs for Predicting Unseen Drug-Drug Interactions
von: Lee, Franklin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lee, Franklin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Do Larger Models Really Win in Drug Discovery? A Benchmark Assessment of Model Scaling in AI-Driven Molecular Property and Activity Prediction
von: Guo, Jinjiang
Veröffentlicht: (2026)
von: Guo, Jinjiang
Veröffentlicht: (2026)
M$^{3}$-20M: A Large-Scale Multi-Modal Molecule Dataset for AI-driven Drug Design and Discovery
von: Guo, Siyuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Guo, Siyuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
PGraphDTA: Improving Drug Target Interaction Prediction using Protein Language Models and Contact Maps
von: Bal, Rakesh, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Bal, Rakesh, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Entropy-Reinforced Planning with Large Language Models for Drug Discovery
von: Liu, Xuefeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liu, Xuefeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Domain Knowledge Infused Conditional Generative Models for Accelerating Drug Discovery
von: Hu, Bing, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Hu, Bing, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Contrastive Cross-Modal Learning for Infusing Chest X-ray Knowledge into ECGs
von: Punyamoorty, Vineet, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Punyamoorty, Vineet, et al.
Veröffentlicht: (2025)
MF-LAL: Drug Compound Generation Using Multi-Fidelity Latent Space Active Learning
von: Eckmann, Peter, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Eckmann, Peter, et al.
Veröffentlicht: (2024)
NExT-Mol: 3D Diffusion Meets 1D Language Modeling for 3D Molecule Generation
von: Liu, Zhiyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liu, Zhiyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Drug Discovery SMILES-to-Pharmacokinetics Diffusion Models with Deep Molecular Understanding
von: Hu, Bing, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Hu, Bing, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Transcriptome-Conditioned Personalized De Novo Drug Generation for AML Using Metaheuristic Assembly and Target-Driven Filtering
von: Elafifi, Abdullah G., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Elafifi, Abdullah G., et al.
Veröffentlicht: (2025)
CardiGraphormer: Unveiling the Power of Self-Supervised Learning in Revolutionizing Drug Discovery
von: Gupta, Abhijit
Veröffentlicht: (2023)
von: Gupta, Abhijit
Veröffentlicht: (2023)
Neural Graph Matching Improves Retrieval Augmented Generation in Molecular Machine Learning
von: Wang, Runzhong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Runzhong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
ProteinZero: Self-Improving Protein Generation via Online Reinforcement Learning
von: Wang, Ziwen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Ziwen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Large Language Models in Drug Discovery and Development: From Disease Mechanisms to Clinical Trials
von: Zheng, Yizhen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zheng, Yizhen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
GastroDL-Fusion: A Dual-Modal Deep Learning Framework Integrating Protein-Ligand Complexes and Gene Sequences for Gastrointestinal Disease Drug Discovery
von: Gao, Ziyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Gao, Ziyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Automated Model-Free Sorting of Single-Molecule Fluorescence Events Using a Deep Learning Based Hidden-State Model
von: Zeng, Wenqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zeng, Wenqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Unsupervised Discovery of Steerable Factors When Graph Deep Generative Models Are Entangled
von: Liu, Shengchao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liu, Shengchao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Curiosity as a Self-Supervised Method to Improve Exploration in De novo Drug Design
von: Chadi, Mohamed-Amine, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Chadi, Mohamed-Amine, et al.
Veröffentlicht: (2023)
MGKAN: Predicting Asymmetric Drug-Drug Interactions via a Multimodal Graph Kolmogorov-Arnold Network
von: Fan, Kunyi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Fan, Kunyi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
CMINNs: Compartment Model Informed Neural Networks -- Unlocking Drug Dynamics
von: Daryakenari, Nazanin Ahmadi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Daryakenari, Nazanin Ahmadi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
SMILES-Mamba: Chemical Mamba Foundation Models for Drug ADMET Prediction
von: Xu, Bohao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Xu, Bohao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Bi-level Contrastive Learning for Knowledge-Enhanced Molecule Representations
von: Jiang, Pengcheng, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Jiang, Pengcheng, et al.
Veröffentlicht: (2023)
DrugAssist: A Large Language Model for Molecule Optimization
von: Ye, Geyan, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Ye, Geyan, et al.
Veröffentlicht: (2023)
G2T-LLM: Graph-to-Tree Text Encoding for Molecule Generation with Fine-Tuned Large Language Models
von: Yu, Zhaoning, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yu, Zhaoning, et al.
Veröffentlicht: (2024)
MM-DADM: Multimodal Drug-Aware Diffusion Model for Virtual Clinical Trials
von: Shao, Qian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Shao, Qian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Drug-Target Interaction/Affinity Prediction: Deep Learning Models and Advances Review
von: Vefghi, Ali, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Vefghi, Ali, et al.
Veröffentlicht: (2025)
scPPDM: A Diffusion Model for Single-Cell Drug-Response Prediction
von: Liang, Zhaokang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liang, Zhaokang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Scalable Non-Equivariant 3D Molecule Generation via Rotational Alignment
von: Ding, Yuhui, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ding, Yuhui, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Ähnliche Einträge
-
Augmenting generative models with biomedical knowledge graphs improves targeted drug discovery
von: Malusare, Aditya, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Diffusion Models at the Drug Discovery Frontier: A Review on Generating Small Molecules versus Therapeutic Peptides
von: Wang, Yiquan, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
A Morse Transform for Drug Discovery
von: Tanaka, Alexander M., et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Recent Developments in GNNs for Drug Discovery
von: Fang, Zhengyu, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Synthetic Data from Diffusion Models Improve Drug Discovery Prediction
von: Hu, Bing, et al.
Veröffentlicht: (2024)