Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Du, Yingpeng, Wang, Ziyan, Sun, Zhu, Chua, Haoyan, Liu, Hongzhi, Wu, Zhonghai, Ma, Yining, Zhang, Jie, Sun, Youchen |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2024
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | https://arxiv.org/abs/2402.08859 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Re2LLM: Reflective Reinforcement Large Language Model for Session-based Recommendation
von: Wang, Ziyan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Ziyan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Active Large Language Model-based Knowledge Distillation for Session-based Recommendation
von: Du, Yingpeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Du, Yingpeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
LLM-Driven Dual-Level Multi-Interest Modeling for Recommendation
von: Wang, Ziyan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Ziyan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
MMGRid: Navigating Temporal-aware and Cross-domain Generative Recommendation via Model Merging
von: Wei, Tianjun, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Wei, Tianjun, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Reinforcement Speculative Decoding for Fast Ranking
von: Du, Yingpeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Du, Yingpeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Uncertain Multi-Objective Recommendation via Orthogonal Meta-Learning Enhanced Bayesian Optimization
von: Wang, Hongxu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Hongxu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
LLM2Rec: Large Language Models Are Powerful Embedding Models for Sequential Recommendation
von: He, Yingzhi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: He, Yingzhi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
On-Device Large Language Models for Sequential Recommendation
von: Xia, Xin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Xia, Xin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
MRP-LLM: Multitask Reflective Large Language Models for Privacy-Preserving Next POI Recommendation
von: Wu, Ziqing, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wu, Ziqing, et al.
Veröffentlicht: (2024)
From Understanding to Utilization: A Survey on Explainability for Large Language Models
von: Luo, Haoyan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Luo, Haoyan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
IA-GCN: Interactive Graph Convolutional Network for Recommendation
von: Zhang, Yinan, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Zhang, Yinan, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Modeling Relational Logic Circuits for And-Inverter Graph Convolutional Network
von: Sun, Weihao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Sun, Weihao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Rec-GPT4V: Multimodal Recommendation with Large Vision-Language Models
von: Liu, Yuqing, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liu, Yuqing, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Distilling Transitional Pattern to Large Language Models for Multimodal Session-based Recommendation
von: Su, Jiajie, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Su, Jiajie, et al.
Veröffentlicht: (2025)
An Automatic Graph Construction Framework based on Large Language Models for Recommendation
von: Shan, Rong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Shan, Rong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Neural Probe-Based Hallucination Detection for Large Language Models
von: Liang, Shize, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liang, Shize, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Knowledge Graph Tuning: Real-time Large Language Model Personalization based on Human Feedback
von: Sun, Jingwei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Sun, Jingwei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Decision-making with Speculative Opponent Models
von: Sun, Jing, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Sun, Jing, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Comprehending Knowledge Graphs with Large Language Models for Recommender Systems
von: Cui, Ziqiang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Cui, Ziqiang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
RecMind: Large Language Model Powered Agent For Recommendation
von: Wang, Yancheng, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Wang, Yancheng, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Towards Cross-Domain Continual Learning
von: de Carvalho, Marcus, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: de Carvalho, Marcus, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A Survey on Large Language Models for Recommendation
von: Wu, Likang, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Wu, Likang, et al.
Veröffentlicht: (2023)
OphthBench: A Comprehensive Benchmark for Evaluating Large Language Models in Chinese Ophthalmology
von: Zhou, Chengfeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhou, Chengfeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Tuning Language Models by Mixture-of-Depths Ensemble
von: Luo, Haoyan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Luo, Haoyan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Large Language Model Distilling Medication Recommendation Model
von: Liu, Qidong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liu, Qidong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
GraphTranslator: Aligning Graph Model to Large Language Model for Open-ended Tasks
von: Zhang, Mengmei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhang, Mengmei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
LP-LLM: End-to-End Real-World Degraded License Plate Text Recognition via Large Multimodal Models
von: Gong, Haoyan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Gong, Haoyan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Fusion and Alignment Enhancement with Large Language Models for Tail-item Sequential Recommendation
von: Wei, Zhifu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Wei, Zhifu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Learning on Graphs with Large Language Models(LLMs): A Deep Dive into Model Robustness
von: Guo, Kai, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Guo, Kai, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Large Language Model Enhanced Recommender Systems: A Survey
von: Liu, Qidong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liu, Qidong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Label-free Node Classification on Graphs with Large Language Models (LLMS)
von: Chen, Zhikai, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Chen, Zhikai, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Stealthy Attack on Large Language Model based Recommendation
von: Zhang, Jinghao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhang, Jinghao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Exploring the Potential of Large Language Models (LLMs) in Learning on Graphs
von: Chen, Zhikai, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Chen, Zhikai, et al.
Veröffentlicht: (2023)
RecSys Arena: Pair-wise Recommender System Evaluation with Large Language Models
von: Wu, Zhuo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wu, Zhuo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Debate on Graph: a Flexible and Reliable Reasoning Framework for Large Language Models
von: Ma, Jie, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ma, Jie, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Geography-Aware Large Language Models for Next POI Recommendation
von: Liu, Zhao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liu, Zhao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Routing to the Right Expertise: A Trustworthy Judge for Instruction-based Image Editing
von: Sun, Chenxi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Sun, Chenxi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Empowering Denoising Sequential Recommendation with Large Language Model Embeddings
von: Wu, Tongzhou, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wu, Tongzhou, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Autoformalization in the Era of Large Language Models: A Survey
von: Weng, Ke, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Weng, Ke, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Chinese Discharge Drug Recommendation in Metabolic Diseases with Large Language Models
von: Li, Juntao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Juntao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Ähnliche Einträge
-
Re2LLM: Reflective Reinforcement Large Language Model for Session-based Recommendation
von: Wang, Ziyan, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Active Large Language Model-based Knowledge Distillation for Session-based Recommendation
von: Du, Yingpeng, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
LLM-Driven Dual-Level Multi-Interest Modeling for Recommendation
von: Wang, Ziyan, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
MMGRid: Navigating Temporal-aware and Cross-domain Generative Recommendation via Model Merging
von: Wei, Tianjun, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
Reinforcement Speculative Decoding for Fast Ranking
von: Du, Yingpeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)