ScamSpot: Fighting Financial Fraud in Instagram Comments
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Erben, Stefan, Waldis, Andreas |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2024
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Distinguishing Scams and Fraud with Ensemble Learning
di: Chadalavada, Isha, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chadalavada, Isha, et al.
Pubblicazione: (2024)
Financial Fraud Detection with Entropy Computing
di: Emami, Babak, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Emami, Babak, et al.
Pubblicazione: (2025)
Financial Fraud Detection Using Explainable AI and Stacking Ensemble Methods
di: Almalki, Fahad, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Almalki, Fahad, et al.
Pubblicazione: (2025)
Financial Fraud Detection using Quantum Graph Neural Networks
di: Innan, Nouhaila, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Innan, Nouhaila, et al.
Pubblicazione: (2023)
Scam2Prompt: A Scalable Framework for Auditing Malicious Scam Endpoints in Production LLMs
di: Chen, Zhiyang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chen, Zhiyang, et al.
Pubblicazione: (2025)
Voice-Enabled AI Agents can Perform Common Scams
di: Fang, Richard, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Fang, Richard, et al.
Pubblicazione: (2024)
ScamAgents: How AI Agents Can Simulate Human-Level Scam Calls
di: Badhe, Sanket
Pubblicazione: (2025)
di: Badhe, Sanket
Pubblicazione: (2025)
CASE: An Agentic AI Framework for Enhancing Scam Intelligence in Digital Payments
di: Jaipuria, Nitish, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Jaipuria, Nitish, et al.
Pubblicazione: (2025)
Corporate Fraud Detection in Rich-yet-Noisy Financial Graph
di: Wang, Shiqi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Shiqi, et al.
Pubblicazione: (2025)
Foe for Fraud: Transferable Adversarial Attacks in Credit Card Fraud Detection
di: Fok, Jan Lum, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Fok, Jan Lum, et al.
Pubblicazione: (2025)
SCRIPTMIND: Crime Script Inference and Cognitive Evaluation for LLM-based Social Engineering Scam Detection System
di: Kim, Heedou, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Kim, Heedou, et al.
Pubblicazione: (2026)
Enhancing Financial Fraud Detection with Human-in-the-Loop Feedback and Feedback Propagation
di: Kadam, Prashank
Pubblicazione: (2024)
di: Kadam, Prashank
Pubblicazione: (2024)
ASRJam: Human-Friendly AI Speech Jamming to Prevent Automated Phone Scams
di: Grabovski, Freddie, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Grabovski, Freddie, et al.
Pubblicazione: (2025)
Financial Fraud Identification and Interpretability Study for Listed Companies Based on Convolutional Neural Network
di: Li, Xiao
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Xiao
Pubblicazione: (2025)
Scam Shield: Multi-Model Voting and Fine-Tuned LLMs Against Adversarial Attacks
di: Chang, Chen-Wei, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chang, Chen-Wei, et al.
Pubblicazione: (2025)
Bot Wars Evolved: Orchestrating Competing LLMs in a Counterstrike Against Phone Scams
di: Basta, Nardine, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Basta, Nardine, et al.
Pubblicazione: (2025)
Credit Card Fraud Detection
di: Popova, Iva, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Popova, Iva, et al.
Pubblicazione: (2025)
Year-over-Year Developments in Financial Fraud Detection via Deep Learning: A Systematic Literature Review
di: Chen, Yisong, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chen, Yisong, et al.
Pubblicazione: (2025)
Comprehensive Analysis of VQC for Financial Fraud Detection: A Comparative Study of Quantum Encoding Techniques and Architectural Optimizations
di: Abbou, Fouad Mohammed, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Abbou, Fouad Mohammed, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Privacy-Preserving Federated Framework with Hybrid Quantum-Enhanced Learning for Financial Fraud Detection
di: Sawaika, Abhishek, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Sawaika, Abhishek, et al.
Pubblicazione: (2025)
AraSpot: Arabic Spoken Command Spotting
di: Salhab, Mahmoud, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Salhab, Mahmoud, et al.
Pubblicazione: (2023)
Exposing LLM Vulnerabilities: Adversarial Scam Detection and Performance
di: Chang, Chen-Wei, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chang, Chen-Wei, et al.
Pubblicazione: (2024)
Love, Lies, and Language Models: Investigating AI's Role in Romance-Baiting Scams
di: Gressel, Gilad, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Gressel, Gilad, et al.
Pubblicazione: (2025)
FraudShield: Knowledge Graph Empowered Defense for LLMs against Fraud Attacks
di: Xu, Naen, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Xu, Naen, et al.
Pubblicazione: (2026)
AI-based Identity Fraud Detection: A Systematic Review
di: Zhang, Chuo Jun, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Chuo Jun, et al.
Pubblicazione: (2025)
AuditCopilot: Leveraging LLMs for Fraud Detection in Double-Entry Bookkeeping
di: Kadir, Md Abdul, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kadir, Md Abdul, et al.
Pubblicazione: (2025)
L2IR: Revealing Latent Intent in Graph Fraud Detection
di: Guo, Jinsheng, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Guo, Jinsheng, et al.
Pubblicazione: (2026)
When AI Agents Collude Online: Financial Fraud Risks by Collaborative LLM Agents on Social Platforms
di: Ren, Qibing, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ren, Qibing, et al.
Pubblicazione: (2025)
LM Fight Arena: Benchmarking Large Multimodal Models via Game Competition
di: Zheng, Yushuo, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zheng, Yushuo, et al.
Pubblicazione: (2025)
Fighting AI with AI: Leveraging Foundation Models for Assuring AI-Enabled Safety-Critical Systems
di: Mavridou, Anastasia, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Mavridou, Anastasia, et al.
Pubblicazione: (2025)
HotComment: A Benchmark for Evaluating Popularity of Online Comments
di: Wu, Yafeng, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Wu, Yafeng, et al.
Pubblicazione: (2026)
With Argus Eyes: Assessing Retrieval Gaps via Uncertainty Scoring to Detect and Remedy Retrieval Blind Spots
di: Taghavi, Zeinab Sadat, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Taghavi, Zeinab Sadat, et al.
Pubblicazione: (2026)
Secondary Stakeholders in AI: Fighting for, Brokering, and Navigating Agency
di: Ajmani, Leah Hope, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ajmani, Leah Hope, et al.
Pubblicazione: (2025)
Combating Phone Scams with LLM-based Detection: Where Do We Stand?
di: Shen, Zitong, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Shen, Zitong, et al.
Pubblicazione: (2024)
Credit Card Fraud Detection Using Advanced Transformer Model
di: Yu, Chang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yu, Chang, et al.
Pubblicazione: (2024)
Heterogeneous Graph Auto-Encoder for CreditCard Fraud Detection
di: Singh, Moirangthem Tiken, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Singh, Moirangthem Tiken, et al.
Pubblicazione: (2024)
RIFF: Inducing Rules for Fraud Detection from Decision Trees
di: Martins, João Lucas, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Martins, João Lucas, et al.
Pubblicazione: (2024)
RAGFormer: Learning Semantic Attributes and Topological Structure for Fraud Detection
di: Li, Haolin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Li, Haolin, et al.
Pubblicazione: (2024)
Graph-Based Fraud Detection with Dual-Path Graph Filtering
di: He, Wei, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: He, Wei, et al.
Pubblicazione: (2026)
Domain Knowledge-Enhanced LLMs for Fraud and Concept Drift Detection
di: Şenol, Ali, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Şenol, Ali, et al.
Pubblicazione: (2025)
Documenti analoghi
-
Distinguishing Scams and Fraud with Ensemble Learning
di: Chadalavada, Isha, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Financial Fraud Detection with Entropy Computing
di: Emami, Babak, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Financial Fraud Detection Using Explainable AI and Stacking Ensemble Methods
di: Almalki, Fahad, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Financial Fraud Detection using Quantum Graph Neural Networks
di: Innan, Nouhaila, et al.
Pubblicazione: (2023) -
Scam2Prompt: A Scalable Framework for Auditing Malicious Scam Endpoints in Production LLMs
di: Chen, Zhiyang, et al.
Pubblicazione: (2025)