Buchumschlag

OmniMedVQA: A New Large-Scale Comprehensive Evaluation Benchmark for Medical LVLM

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Hu, Yutao, Li, Tianbin, Lu, Quanfeng, Shao, Wenqi, He, Junjun, Qiao, Yu, Luo, Ping
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Image and Video Processing Computer Vision and Pattern Recognition
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

GMAI-MMBench: A Comprehensive Multimodal Evaluation Benchmark Towards General Medical AI
von: Chen, Pengcheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

StructDiff: Structure-aware Diffusion Model for 3D Fine-grained Medical Image Synthesis
von: Xia, Jiahao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Towards Interpretable Counterfactual Generation via Multimodal Autoregression
von: Ma, Chenglong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A-Eval: A Benchmark for Cross-Dataset Evaluation of Abdominal Multi-Organ Segmentation
von: Huang, Ziyan, et al.
Veröffentlicht: (2023)

DCP: Learning Accelerator Dataflow for Neural Network via Propagation
von: Xu, Peng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Unified Medical Image Tokenizer for Autoregressive Synthesis and Understanding
von: Ma, Chenglong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MedMambaLite: Hardware-Aware Mamba for Medical Image Classification
von: Aalishah, Romina, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Phase-Corrected Near-Field Microwave Imaging via Inverse Source Reconstruction with Modulated Signals
von: Wang, Quanfeng, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Multipath Exploitation in Highly Reflective Environments for Enhanced Microwave Imaging via Inverse Source Reconstruction
von: Wang, Quanfeng, et al.
Veröffentlicht: (2026)

3-D Near-Field Passive Radar Imaging Using Multiple Illumination Sources
von: Wang, Quanfeng, et al.
Veröffentlicht: (2026)

MedTVT-R1: A Multimodal LLM Empowering Medical Reasoning and Diagnosis
von: Zhang, Yuting, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Invited Paper: BitMedViT: Ternary-Quantized Vision Transformer for Medical AI Assistants on the Edge
von: Walczak, Mikolaj, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MedVAE: Efficient Automated Interpretation of Medical Images with Large-Scale Generalizable Autoencoders
von: Varma, Maya, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Polarization-Aware Ray-Tracing Enhanced Back-Projection Algorithm for Microwave Imaging in Complex Multipath Environments
von: Na, Han, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Near-Field Focusing Operators for Planar Multi-Static Microwave Imaging Using Back-Projection in the Spatial Domain
von: Saurer, Matthias M., et al.
Veröffentlicht: (2026)

MedVQA-TREE: A Multimodal Reasoning and Retrieval Framework for Sarcopenia Prediction
von: Moradbeiki, Pardis, et al.
Veröffentlicht: (2025)

RankDVQA: Deep VQA based on Ranking-inspired Hybrid Training
von: Feng, Chen, et al.
Veröffentlicht: (2022)

MedXIAOHE: A Comprehensive Recipe for Building Medical MLLMs
von: Shi, Baorong, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Med3DVLM: An Efficient Vision-Language Model for 3D Medical Image Analysis
von: Xin, Yu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MedVKAN: Efficient Feature Extraction with Mamba and KAN for Medical Image Segmentation
von: Zhu, Hancan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Efficient MedSAMs: Segment Anything in Medical Images on Laptop
von: Ma, Jun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

DiSC-Med: Diffusion-based Semantic Communications for Robust Medical Image Transmission
von: Guo, Fupei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Prompted Contextual Transformer for Incomplete-View CT Reconstruction
von: Ma, Chenglong, et al.
Veröffentlicht: (2023)

MedUHIP: Towards Human-In-the-Loop Medical Segmentation
von: Zhu, Jiayuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

MedSAM-CA: A CNN-Augmented ViT with Attention-Enhanced Multi-Scale Fusion for Medical Image Segmentation
von: Tian, Peiting, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MedNeXt: Transformer-driven Scaling of ConvNets for Medical Image Segmentation
von: Roy, Saikat, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Need for Speed: A Comprehensive Benchmark of JPEG Decoders in Python
von: Iglovikov, Vladimir
Veröffentlicht: (2025)

EyeSim-VQA: A Free-Energy-Guided Eye Simulation Framework for Video Quality Assessment
von: Wang, Zhaoyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Priorformer: A UGC-VQA Method with content and distortion priors
von: Pei, Yajing, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Medical Image Fusion for High-Level Analysis: A Mutual Enhancement Framework for Unaligned PAT and MRI
von: Zhong, Yutian, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Pixel Perfect MegaMed: A Megapixel-Scale Vision-Language Foundation Model for Generating High Resolution Medical Images
von: TehraniNasab, Zahra, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Vehicular Road Crack Detection with Deep Learning: A New Online Benchmark for Comprehensive Evaluation of Existing Algorithms
von: Ma, Nachuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

BMAD: Benchmarks for Medical Anomaly Detection
von: Bao, Jinan, et al.
Veröffentlicht: (2023)

MedMAE: A Self-Supervised Backbone for Medical Imaging Tasks
von: Gupta, Anubhav, et al.
Veröffentlicht: (2024)

MedContext: Learning Contextual Cues for Efficient Volumetric Medical Segmentation
von: Gani, Hanan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Point Cloud Objective Quality: Benchmarking Features and Quality Evaluation
von: Prazeres, Joao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

InternVQA: Advancing Compressed Video Quality Assessment with Distilling Large Foundation Model
von: Guan, Fengbin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

FedMedICL: Towards Holistic Evaluation of Distribution Shifts in Federated Medical Imaging
von: Alhamoud, Kumail, et al.
Veröffentlicht: (2024)

MCANet: Medical Image Segmentation with Multi-Scale Cross-Axis Attention
von: Shao, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Ophora: A Large-Scale Data-Driven Text-Guided Ophthalmic Surgical Video Generation Model
von: Li, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2025)