Learning Interpretable Concepts: Unifying Causal Representation Learning and Foundation Models

Fuente: arXiv

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Détails bibliographiques
Auteurs principaux:	Rajendran, Goutham, Buchholz, Simon, Aragam, Bryon, Schölkopf, Bernhard, Ravikumar, Pradeep
Format:	Preprint
Publié:	2024
Sujets:	Machine Learning Artificial Intelligence Statistics Theory
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https://arxiv.org/abs/2402.09236