LLMAuditor: A Framework for Auditing Large Language Models Using Human-in-the-Loop

Fuente: arXiv

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Détails bibliographiques
Auteurs principaux:	Amirizaniani, Maryam, Yao, Jihan, Lavergne, Adrian, Okada, Elizabeth Snell, Chadha, Aman, Roosta, Tanya, Shah, Chirag
Format:	Preprint
Publié:	2024
Sujets:	Artificial Intelligence
Accès en ligne:	Acceder al recurso
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https://arxiv.org/abs/2402.09346