Buchumschlag

Mixture of Experts for Network Optimization: A Large Language Model-enabled Approach

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Du, Hongyang, Liu, Guangyuan, Lin, Yijing, Niyato, Dusit, Kang, Jiawen, Xiong, Zehui, Kim, Dong In
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Networking and Internet Architecture Signal Processing
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Context-Aware Semantic Communication for the Wireless Networks
von: Liu, Guangyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Generative AI for Space-Air-Ground Integrated Networks
von: Zhang, Ruichen, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Enhancing Deep Reinforcement Learning: A Tutorial on Generative Diffusion Models in Network Optimization
von: Du, Hongyang, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Cached Model-as-a-Resource: Provisioning Large Language Model Agents for Edge Intelligence in Space-air-ground Integrated Networks
von: Xu, Minrui, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Mixture of Experts for Decentralized Generative AI and Reinforcement Learning in Wireless Networks: A Comprehensive Survey
von: Xu, Yunting, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Generative AI-enabled Quantum Computing Networks and Intelligent Resource Allocation
von: Xu, Minrui, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Optimizing Generative AI Networking: A Dual Perspective with Multi-Agent Systems and Mixture of Experts
von: Zhang, Ruichen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Fusion of Mixture of Experts and Generative Artificial Intelligence in Mobile Edge Metaverse
von: Liu, Guangyuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Generative AI for Advanced UAV Networking
von: Sun, Geng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Toward Scalable Generative AI via Mixture of Experts in Mobile Edge Networks
von: Wang, Jiacheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Generative AI Agents with Large Language Model for Satellite Networks via a Mixture of Experts Transmission
von: Zhang, Ruichen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Joint Model Caching and Resource Allocation in Generative AI-Enabled Wireless Edge Networks
von: Liu, Zhang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Adaptive Contextual Caching for Mobile Edge Large Language Model Service
von: Liu, Guangyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Hierarchical Micro-Segmentations for Zero-Trust Services via Large Language Model (LLM)-enhanced Graph Diffusion
von: Liu, Yinqiu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

HybridRAG-based LLM Agents for Low-Carbon Optimization in Low-Altitude Economy Networks
von: Wen, Jinbo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Online Collaborative Resource Allocation and Task Offloading for Multi-access Edge Computing
von: Sun, Geng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

UAV Swarm-enabled Collaborative Post-disaster Communications in Low Altitude Economy via a Two-stage Optimization Approach
von: Zheng, Xiaoya, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Generative AI for Energy Harvesting Internet of Things Network: Fundamental, Applications, and Opportunities
von: Xie, Wenwen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Hallucination-aware Optimization for Large Language Model-empowered Communications
von: Liu, Yinqiu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Large Language Model (LLM)-enabled Reinforcement Learning for Wireless Network Optimization
von: Zheng, Jie, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Semantic Communications for Artificial Intelligence Generated Content (AIGC) Toward Effective Content Creation
von: Liu, Guangyuan, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Multi-objective Aerial Collaborative Secure Communication Optimization via Generative Diffusion Model-enabled Deep Reinforcement Learning
von: Zhang, Chuang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Generative AI in Data Center Networking: Fundamentals, Perspectives, and Case Study
von: Liu, Yinqiu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Large Language Model Empowered Next-Generation MIMO Networks: Fundamentals, Challenges, and Visions
von: Wang, Zhe, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Defining Problem from Solutions: Inverse Reinforcement Learning (IRL) and Its Applications for Next-Generation Networking
von: Liu, Yinqiu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Toward Mixture-of-Experts Enabled Trustworthy Semantic Communication for 6G Networks
von: He, Jiayi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Shadow Wireless Intelligence: Large Language Model-Driven Reasoning in Covert Communications
von: Xie, Yuanai, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Satellite-Assisted Low-Altitude Economy Networking: Concepts, Applications, and Opportunities
von: He, Shizhao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Revenue Optimization in Video Caching Networks with Privacy-Preserving Demand Predictions
von: Zhang, Yijing, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ProSecutor: Protecting Mobile AIGC Services on Two-Layer Blockchain via Reputation and Contract Theoretic Approaches
von: Liu, Yinqiu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Retrieval-augmented Generation for GenAI-enabled Semantic Communications
von: Tang, Shunpu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Energy Transfer and Data Collection from Batteryless Sensors in Low-altitude Wireless Networks
von: Zhang, Wen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Embodied AI-empowered Low Altitude Economy: Integrated Sensing, Communications, Computation, and Control (ISC3)
von: Yang, Yaoqi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

LLM-guided DRL for Multi-tier LEO Satellite Networks with Hybrid FSO/RF Links
von: Li, Jiahui, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Reinforcement Learning With LLMs Interaction For Distributed Diffusion Model Services
von: Du, Hongyang, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Two-Way Aerial Secure Communications via Distributed Collaborative Beamforming under Eavesdropper Collusion
von: Li, Jiahui, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Large Models for Aerial Edges: An Edge-Cloud Model Evolution and Communication Paradigm
von: Zhang, Shuhang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Contract-Inspired Contest Theory for Controllable Image Generation in Mobile Edge Metaverse
von: Liu, Guangyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Energy Efficient Trajectory Control and Resource Allocation in Multi-UAV-assisted MEC via Deep Reinforcement Learning
von: Liu, Saichao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Joint System Latency and Data Freshness Optimization for Cache-enabled Mobile Crowdsensing Networks
von: Shi, Kexin, et al.
Veröffentlicht: (2025)