iJTyper: An Iterative Type Inference Framework for Java by Integrating Constraint- and Statistically-based Methods
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Chen, Zhixiang, Li, Anji, Zhang, Neng, Chen, Jianguo, Huang, Yuan, Zheng, Zibin |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2024
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
An Empirical Study of Interaction Bugs in ROS-based Software
di: Chen, Zhixiang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chen, Zhixiang, et al.
Pubblicazione: (2025)
An Empirical Study of ChatGPT-Related Projects and Their Issues on GitHub
di: Lin, Zheng, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lin, Zheng, et al.
Pubblicazione: (2024)
KTester: Leveraging Domain and Testing Knowledge for More Effective LLM-based Test Generation
di: Li, Anji, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Anji, et al.
Pubblicazione: (2025)
Comment Traps: How Defective Commented-out Code Augment Defects in AI-Assisted Code Generation
di: Huang, Yuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Huang, Yuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Mutation-Based Deep Learning Framework Testing Method in JavaScript Environment
di: Zou, Yinglong, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zou, Yinglong, et al.
Pubblicazione: (2024)
Unmasking the Genuine Type Inference Capabilities of LLMs for Java Code Snippets
di: Dong, Yiwen, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Dong, Yiwen, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Preliminary Study on the Robustness of Code Generation by Large Language Models
di: Li, Zike, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Zike, et al.
Pubblicazione: (2025)
Are Decoder-Only Large Language Models the Silver Bullet for Code Search?
di: Chen, Yuxuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chen, Yuxuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
InferLog: Accelerating LLM Inference for Online Log Parsing via ICL-oriented Prefix Caching
di: Wang, Yilun, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Yilun, et al.
Pubblicazione: (2025)
Tracezip: Efficient Distributed Tracing via Trace Compression
di: Chen, Zhuangbin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chen, Zhuangbin, et al.
Pubblicazione: (2025)
An Empirical Study on Embodied Artificial Intelligence Robot (EAIR) Software Bugs
di: Liao, Zeqin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liao, Zeqin, et al.
Pubblicazione: (2025)
LogPrism: Unifying Structure and Variable Encoding for Effective Log Compression
di: Liu, Yang, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Liu, Yang, et al.
Pubblicazione: (2026)
FeedbackEval: A Benchmark for Evaluating Large Language Models in Feedback-Driven Code Repair Tasks
di: Dai, Dekun, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Dai, Dekun, et al.
Pubblicazione: (2025)
Uncover the Premeditated Attacks: Detecting Exploitable Reentrancy Vulnerabilities by Identifying Attacker Contracts
di: Yang, Shuo, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yang, Shuo, et al.
Pubblicazione: (2024)
Generative Software Engineering
di: Huang, Yuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Huang, Yuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Unseen-Codebases-Domain Data Synthesis and Training Based on Code Graphs
di: Ou, Guangsheng, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Ou, Guangsheng, et al.
Pubblicazione: (2026)
WakeMint: Detecting Sleepminting Vulnerabilities in NFT Smart Contracts
di: Xiao, Lei, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Xiao, Lei, et al.
Pubblicazione: (2025)
Definition and Detection of Centralization Defects in Smart Contracts
di: Lin, Zewei, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lin, Zewei, et al.
Pubblicazione: (2024)
Defining and Detecting the Defects of the Large Language Model-based Autonomous Agents
di: Ning, Kaiwen, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ning, Kaiwen, et al.
Pubblicazione: (2024)
SparseCoder: Identifier-Aware Sparse Transformer for File-Level Code Summarization
di: Wang, Yanlin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Yanlin, et al.
Pubblicazione: (2024)
Efficiently Detecting Reentrancy Vulnerabilities in Complex Smart Contracts
di: Wang, Zexu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Zexu, et al.
Pubblicazione: (2024)
To Type or Not to Type? A Systematic Comparison of the Software Quality of JavaScript and TypeScript Applications on GitHub
di: Bogner, Justus, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Bogner, Justus, et al.
Pubblicazione: (2022)
RepoDoc: A Knowledge Graph-Based Framework to Automatic Documentation Generation and Incremental Updates
di: Xu, Dong, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Xu, Dong, et al.
Pubblicazione: (2026)
TIGER: A Generating-Then-Ranking Framework for Practical Python Type Inference
di: Wang, Chong, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Chong, et al.
Pubblicazione: (2024)
Mono2Sls: Automated Monolith-to-Serverless Migration via Multi-Stage Pipeline with Static Analysis
di: Chen, Xingyan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Chen, Xingyan, et al.
Pubblicazione: (2026)
DaiFu: In-Situ Crash Recovery for Deep Learning Systems
di: He, Zilong, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: He, Zilong, et al.
Pubblicazione: (2025)
CRPWarner: Warning the Risk of Contract-related Rug Pull in DeFi Smart Contracts
di: Lin, Zewei, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lin, Zewei, et al.
Pubblicazione: (2024)
Architecture-Aware Multi-Design Generation for Repository-Level Feature Addition
di: Liu, Mingwei, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Liu, Mingwei, et al.
Pubblicazione: (2026)
Dynamic analysis enhances issue resolution
di: Liu, Mingwei, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Liu, Mingwei, et al.
Pubblicazione: (2026)
TypeEvalPy: A Micro-benchmarking Framework for Python Type Inference Tools
di: Venkatesh, Ashwin Prasad Shivarpatna, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Venkatesh, Ashwin Prasad Shivarpatna, et al.
Pubblicazione: (2023)
A Survey of Large Language Models for Code: Evolution, Benchmarking, and Future Trends
di: Zheng, Zibin, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Zheng, Zibin, et al.
Pubblicazione: (2023)
DevMuT: Testing Deep Learning Framework via Developer Expertise-Based Mutation
di: Mu, Yanzhou, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Mu, Yanzhou, et al.
Pubblicazione: (2025)
Minimizing Breaking Changes and Redundancy in Mitigating Technical Lag for Java Projects
di: Lu, Rui, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lu, Rui, et al.
Pubblicazione: (2025)
Identifying Smart Contract Security Issues in Code Snippets from Stack Overflow
di: Chen, Jiachi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chen, Jiachi, et al.
Pubblicazione: (2024)
Copy-and-Paste? Identifying EVM-Inequivalent Code Smells in Multi-chain Reuse Contracts
di: Wang, Zexu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Zexu, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Systematic Literature Review of Code Hallucinations in LLMs: Characterization, Mitigation Methods, Challenges, and Future Directions for Reliable AI
di: Gao, Cuiyun, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Gao, Cuiyun, et al.
Pubblicazione: (2025)
An Empirical Study of Agent Developer Practices in AI Agent Frameworks
di: Wang, Yanlin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Yanlin, et al.
Pubblicazione: (2025)
Metronome: Differentiated Delay Scheduling for Serverless Functions
di: Chen, Zhuangbin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chen, Zhuangbin, et al.
Pubblicazione: (2025)
SSR: Safeguarding Staking Rewards by Defining and Detecting Logical Defects in DeFi Staking
di: Lin, Zewei, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Lin, Zewei, et al.
Pubblicazione: (2026)
You Augment Me: Exploring ChatGPT-based Data Augmentation for Semantic Code Search
di: Wang, Yanlin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Yanlin, et al.
Pubblicazione: (2024)
Documenti analoghi
-
An Empirical Study of Interaction Bugs in ROS-based Software
di: Chen, Zhixiang, et al.
Pubblicazione: (2025) -
An Empirical Study of ChatGPT-Related Projects and Their Issues on GitHub
di: Lin, Zheng, et al.
Pubblicazione: (2024) -
KTester: Leveraging Domain and Testing Knowledge for More Effective LLM-based Test Generation
di: Li, Anji, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Comment Traps: How Defective Commented-out Code Augment Defects in AI-Assisted Code Generation
di: Huang, Yuan, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Mutation-Based Deep Learning Framework Testing Method in JavaScript Environment
di: Zou, Yinglong, et al.
Pubblicazione: (2024)