Class-Balanced and Reinforced Active Learning on Graphs
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Yu, Chengcheng, Zhu, Jiapeng, Li, Xiang |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2024
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
RELIEF: Reinforcement Learning Empowered Graph Feature Prompt Tuning
par: Zhu, Jiapeng, et autres
Publié: (2024)
par: Zhu, Jiapeng, et autres
Publié: (2024)
Hierarchical Vector Quantized Graph Autoencoder with Annealing-Based Code Selection
par: Zeng, Long, et autres
Publié: (2025)
par: Zeng, Long, et autres
Publié: (2025)
Relation-Aware Graph Foundation Model
par: Yu, Jianxiang, et autres
Publié: (2025)
par: Yu, Jianxiang, et autres
Publié: (2025)
An Active Learning Framework with a Class Balancing Strategy for Time Series Classification
par: Das, Shemonto
Publié: (2024)
par: Das, Shemonto
Publié: (2024)
Labeled TrustSet Guided: Batch Active Learning with Reinforcement Learning
par: Cui, Guofeng, et autres
Publié: (2026)
par: Cui, Guofeng, et autres
Publié: (2026)
Human Cognition Inspired RAG with Knowledge Graph for Complex Problem Solving
par: Cheng, Yao, et autres
Publié: (2025)
par: Cheng, Yao, et autres
Publié: (2025)
Reinforcement Learning for Active Matter
par: Cai, Wenjie, et autres
Publié: (2025)
par: Cai, Wenjie, et autres
Publié: (2025)
Class-wise Balancing Data Replay for Federated Class-Incremental Learning
par: Qi, Zhuang, et autres
Publié: (2025)
par: Qi, Zhuang, et autres
Publié: (2025)
Self-Pro: A Self-Prompt and Tuning Framework for Graph Neural Networks
par: Gong, Chenghua, et autres
Publié: (2023)
par: Gong, Chenghua, et autres
Publié: (2023)
Balancing the Causal Effects in Class-Incremental Learning
par: Zheng, Junhao, et autres
Publié: (2024)
par: Zheng, Junhao, et autres
Publié: (2024)
Energy-Balanced Hyperspherical Graph Representation Learning via Structural Binding and Entropic Dispersion
par: Chen, Rui, et autres
Publié: (2025)
par: Chen, Rui, et autres
Publié: (2025)
Class-Imbalanced Graph Learning without Class Rebalancing
par: Liu, Zhining, et autres
Publié: (2023)
par: Liu, Zhining, et autres
Publié: (2023)
Graph Federated Learning for Personalized Privacy Recommendation
par: Na, Ce, et autres
Publié: (2025)
par: Na, Ce, et autres
Publié: (2025)
Adaptive Data Compression and Reconstruction for Memory-Bounded EEG Continual Learning
par: Xie, Chengcheng
Publié: (2026)
par: Xie, Chengcheng
Publié: (2026)
Graph-GRPO: Training Graph Flow Models with Reinforcement Learning
par: Zhu, Baoheng, et autres
Publié: (2026)
par: Zhu, Baoheng, et autres
Publié: (2026)
Variational Graph Autoencoder for Heterogeneous Information Networks with Missing and Inaccurate Attributes
par: Zhao, Yige, et autres
Publié: (2023)
par: Zhao, Yige, et autres
Publié: (2023)
GraphSB: Boosting Imbalanced Node Classification on Graphs through Structural Balance
par: Wang, Zhixiao, et autres
Publié: (2026)
par: Wang, Zhixiao, et autres
Publié: (2026)
APRIL: Active Partial Rollouts in Reinforcement Learning to Tame Long-tail Generation
par: Zhou, Yuzhen, et autres
Publié: (2025)
par: Zhou, Yuzhen, et autres
Publié: (2025)
Inductive Graph Few-shot Class Incremental Learning
par: Li, Yayong, et autres
Publié: (2024)
par: Li, Yayong, et autres
Publié: (2024)
Uncertainty for Active Learning on Graphs
par: Fuchsgruber, Dominik, et autres
Publié: (2024)
par: Fuchsgruber, Dominik, et autres
Publié: (2024)
GraphFedMIG: Tackling Class Imbalance in Federated Graph Learning via Mutual Information-Guided Generation
par: Li, Xinrui, et autres
Publié: (2025)
par: Li, Xinrui, et autres
Publié: (2025)
Answer First, Reason Later: Aligning Search Relevance via Mode-Balanced Reinforcement Learning
par: Zhang, Shijie, et autres
Publié: (2026)
par: Zhang, Shijie, et autres
Publié: (2026)
Top K Enhanced Reinforcement Learning Attacks on Heterogeneous Graph Node Classification
par: Gao, Honglin, et autres
Publié: (2024)
par: Gao, Honglin, et autres
Publié: (2024)
Multitask Active Learning for Graph Anomaly Detection
par: Chang, Wenjing, et autres
Publié: (2024)
par: Chang, Wenjing, et autres
Publié: (2024)
Adaptive Active Learning for Regression via Reinforcement Learning
par: Nguyen, Simon D., et autres
Publié: (2026)
par: Nguyen, Simon D., et autres
Publié: (2026)
Focal Reward: Balanced Reinforcement Learning under Rubric-Based Rewards
par: Huang, Yu, et autres
Publié: (2026)
par: Huang, Yu, et autres
Publié: (2026)
Robust Offline Active Learning on Graphs
par: Wu, Yuanchen, et autres
Publié: (2024)
par: Wu, Yuanchen, et autres
Publié: (2024)
Active Learning for Graphs with Noisy Structures
par: Chi, Hongliang, et autres
Publié: (2024)
par: Chi, Hongliang, et autres
Publié: (2024)
ORIS: Online Active Learning Using Reinforcement Learning-based Inclusive Sampling for Robust Streaming Analytics System
par: Pandey, Rahul, et autres
Publié: (2024)
par: Pandey, Rahul, et autres
Publié: (2024)
Topology-Aware Active Learning on Graphs
par: Hardiman-Mostow, Harris, et autres
Publié: (2025)
par: Hardiman-Mostow, Harris, et autres
Publié: (2025)
Model-Free Active Exploration in Reinforcement Learning
par: Russo, Alessio, et autres
Publié: (2024)
par: Russo, Alessio, et autres
Publié: (2024)
Balanced Online Class-Incremental Learning via Dual Classifiers
par: Wen, Shunjie, et autres
Publié: (2025)
par: Wen, Shunjie, et autres
Publié: (2025)
GraphRAG-R1: Graph Retrieval-Augmented Generation with Process-Constrained Reinforcement Learning
par: Yu, Chuanyue, et autres
Publié: (2025)
par: Yu, Chuanyue, et autres
Publié: (2025)
Active Continual Learning: On Balancing Knowledge Retention and Learnability
par: Vu, Thuy-Trang, et autres
Publié: (2023)
par: Vu, Thuy-Trang, et autres
Publié: (2023)
Dual Active Learning for Reinforcement Learning from Human Feedback
par: Liu, Pangpang, et autres
Publié: (2024)
par: Liu, Pangpang, et autres
Publié: (2024)
PAC Apprenticeship Learning with Bayesian Active Inverse Reinforcement Learning
par: Bajgar, Ondrej, et autres
Publié: (2025)
par: Bajgar, Ondrej, et autres
Publié: (2025)
Simulation-Driven Balancing of Competitive Game Levels with Reinforcement Learning
par: Rupp, Florian, et autres
Publié: (2025)
par: Rupp, Florian, et autres
Publié: (2025)
Balancing Expressivity and Robustness: Constrained Rational Activations for Reinforcement Learning
par: Surdej, Rafał, et autres
Publié: (2025)
par: Surdej, Rafał, et autres
Publié: (2025)
Feudal Graph Reinforcement Learning
par: Marzi, Tommaso, et autres
Publié: (2023)
par: Marzi, Tommaso, et autres
Publié: (2023)
Toward Information Theoretic Active Inverse Reinforcement Learning
par: Bajgar, Ondrej, et autres
Publié: (2024)
par: Bajgar, Ondrej, et autres
Publié: (2024)
Documents similaires
-
RELIEF: Reinforcement Learning Empowered Graph Feature Prompt Tuning
par: Zhu, Jiapeng, et autres
Publié: (2024) -
Hierarchical Vector Quantized Graph Autoencoder with Annealing-Based Code Selection
par: Zeng, Long, et autres
Publié: (2025) -
Relation-Aware Graph Foundation Model
par: Yu, Jianxiang, et autres
Publié: (2025) -
An Active Learning Framework with a Class Balancing Strategy for Time Series Classification
par: Das, Shemonto
Publié: (2024) -
Labeled TrustSet Guided: Batch Active Learning with Reinforcement Learning
par: Cui, Guofeng, et autres
Publié: (2026)