Buchumschlag

Is Continual Learning Ready for Real-world Challenges?

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Kontogianni, Theodora, Yue, Yuanwen, Tang, Siyu, Schindler, Konrad
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Machine Learning Artificial Intelligence Computer Vision and Pattern Recognition
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

AGILE3D: Attention Guided Interactive Multi-object 3D Segmentation
von: Yue, Yuanwen, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Understanding, Accelerating, and Improving MeanFlow Training
von: Kim, Jin-Young, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Open-World Continual Learning: Unifying Novelty Detection and Continual Learning
von: Kim, Gyuhak, et al.
Veröffentlicht: (2023)

SynthCLIP: Are We Ready for a Fully Synthetic CLIP Training?
von: Hammoud, Hasan Abed Al Kader, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Parabolic Continual Learning
von: Yang, Haoming, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Learning Fourier shapes to probe the geometric world of deep neural networks
von: Wang, Jian, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Learning with Preserving for Continual Multitask Learning
von: Wang, Hanchen David, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Stitched Value Model for Diffusion Alignment
von: Go, Hyojun, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Open-world Instance Segmentation: Top-down Learning with Bottom-up Supervision
von: Kalluri, Tarun, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Domain Generalizable Continual Learning
von: Yan, Hongwei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

AR-TTA: A Simple Method for Real-World Continual Test-Time Adaptation
von: Sójka, Damian, et al.
Veröffentlicht: (2023)

MetaScenes: Towards Automated Replica Creation for Real-world 3D Scans
von: Yu, Huangyue, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Learning Equi-angular Representations for Online Continual Learning
von: Seo, Minhyuk, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Learning without Isolation: Pathway Protection for Continual Learning
von: Chen, Zhikang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Soft-TransFormers for Continual Learning
von: Kang, Haeyong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Slowing Down Forgetting in Continual Learning
von: Janetzky, Pascal, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Towards Cross-Domain Continual Learning
von: de Carvalho, Marcus, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Continual Learning: Applications and the Road Forward
von: Verwimp, Eli, et al.
Veröffentlicht: (2023)

On the Computation of the Fisher Information in Continual Learning
von: van de Ven, Gido M.
Veröffentlicht: (2025)

Scalable Strategies for Continual Learning with Replay
von: Hickok, Truman
Veröffentlicht: (2025)

Continual Hyperbolic Learning of Instances and Classes
von: Ayoughi, Melika, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Need for Speed: Zero-Shot Depth Completion with Single-Step Diffusion
von: Gregorek, Jakub, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A Unified and General Framework for Continual Learning
von: Wang, Zhenyi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

The 8th AI City Challenge
von: Wang, Shuo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Natural Gradient Descent for Online Continual Learning
von: Khawand, Joe, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Continual Adaptation of Vision Transformers for Federated Learning
von: Halbe, Shaunak, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Continual Learning of Diffusion Models with Generative Distillation
von: Masip, Sergi, et al.
Veröffentlicht: (2023)

A Comprehensive Survey of Forgetting in Deep Learning Beyond Continual Learning
von: Wang, Zhenyi, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Privacy-Aware Continual Self-Supervised Learning on Multi-Window Chest Computed Tomography for Domain-Shift Robustness
von: Tasai, Ren, et al.
Veröffentlicht: (2025)

The Promise of Analog Deep Learning: Recent Advances, Challenges and Opportunities
von: Datar, Aditya, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Memory-efficient Continual Learning with Neural Collapse Contrastive
von: Dang, Trung-Anh, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Activation Function Design Sustains Plasticity in Continual Learning
von: Lillo, Lute, et al.
Veröffentlicht: (2025)

STAR: Stability-Inducing Weight Perturbation for Continual Learning
von: Eskandar, Masih, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Task-conditioned Ensemble of Expert Models for Continuous Learning
von: Sharma, Renu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Elastic Weight Consolidation Done Right for Continual Learning
von: Liu, Xuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

IDER: IDempotent Experience Replay for Reliable Continual Learning
von: Liu, Zhanwang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Multi-Level Knowledge Distillation and Dynamic Self-Supervised Learning for Continual Learning
von: Kim, Taeheon, et al.
Veröffentlicht: (2025)

PROL : Rehearsal Free Continual Learning in Streaming Data via Prompt Online Learning
von: Ma'sum, M. Anwar, et al.
Veröffentlicht: (2025)

An Evaluation of Continual Learning for Advanced Node Semiconductor Defect Inspection
von: Prasad, Amit, et al.
Veröffentlicht: (2024)

REP: Resource-Efficient Prompting for Rehearsal-Free Continual Learning
von: Jeon, Sungho, et al.
Veröffentlicht: (2024)