Multi-Excitation Projective Simulation with a Many-Body Physics Inspired Inductive Bias
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | LeMaitre, Philip A., Krumm, Marius, Briegel, Hans J. |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2024
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
A Universal Quantum Computer From Relativistic Motion
par: LeMaitre, Philip A., et autres
Publié: (2024)
par: LeMaitre, Philip A., et autres
Publié: (2024)
Scalable Quantum-Inspired Optimization through Dynamic Qubit Compression
par: Tran, Co, et autres
Publié: (2024)
par: Tran, Co, et autres
Publié: (2024)
Multi-Path Long-Term Vessel Trajectories Forecasting with Probabilistic Feature Fusion for Problem Shifting
par: Spadon, Gabriel, et autres
Publié: (2023)
par: Spadon, Gabriel, et autres
Publié: (2023)
Accumulator-Aware Post-Training Quantization for Large Language Models
par: Colbert, Ian, et autres
Publié: (2024)
par: Colbert, Ian, et autres
Publié: (2024)
Soft-ECM: An extension of Evidential C-Means for complex data
par: Soubeiga, Armel, et autres
Publié: (2025)
par: Soubeiga, Armel, et autres
Publié: (2025)
A Diffusion Model Framework for Unsupervised Neural Combinatorial Optimization
par: Sanokowski, Sebastian, et autres
Publié: (2024)
par: Sanokowski, Sebastian, et autres
Publié: (2024)
ReLU Networks for Exact Generation of Similar Graphs
par: Ghafoor, Mamoona, et autres
Publié: (2026)
par: Ghafoor, Mamoona, et autres
Publié: (2026)
Finding Increasingly Large Extremal Graphs with AlphaZero and Tabu Search
par: Mehrabian, Abbas, et autres
Publié: (2023)
par: Mehrabian, Abbas, et autres
Publié: (2023)
Transition Graph Properties of Target Class Classification
par: Aslanyan, Levon, et autres
Publié: (2024)
par: Aslanyan, Levon, et autres
Publié: (2024)
Neural Lattice Reduction: A Self-Supervised Geometric Deep Learning Approach
par: Marchetti, Giovanni Luca, et autres
Publié: (2023)
par: Marchetti, Giovanni Luca, et autres
Publié: (2023)
Plum: Prompt Learning using Metaheuristic
par: Pan, Rui, et autres
Publié: (2023)
par: Pan, Rui, et autres
Publié: (2023)
Gödel Test: Can Large Language Models Solve Easy Conjectures?
par: Feldman, Moran, et autres
Publié: (2025)
par: Feldman, Moran, et autres
Publié: (2025)
Structural perspective on constraint-based learning of Markov networks
par: Korhonen, Tuukka, et autres
Publié: (2024)
par: Korhonen, Tuukka, et autres
Publié: (2024)
Learning with the $p$-adics
par: Martins, André F. T.
Publié: (2025)
par: Martins, André F. T.
Publié: (2025)
Federated Combinatorial Multi-Agent Multi-Armed Bandits
par: Fourati, Fares, et autres
Publié: (2024)
par: Fourati, Fares, et autres
Publié: (2024)
On Training-Test (Mis)alignment in Unsupervised Combinatorial Optimization: Observation, Empirical Exploration, and Analysis
par: Bu, Fanchen, et autres
Publié: (2025)
par: Bu, Fanchen, et autres
Publié: (2025)
Aspects of Artificial Intelligence: Transforming Machine Learning Systems Naturally
par: Guo, Xiuzhan
Publié: (2025)
par: Guo, Xiuzhan
Publié: (2025)
Trees and Graphs with Non Log-concave Dominating Set Sequence via AI Tools
par: Du, Alina, et autres
Publié: (2026)
par: Du, Alina, et autres
Publié: (2026)
An AI enhanced approach to the tree unimodality conjecture
par: Ramos, Eric, et autres
Publié: (2025)
par: Ramos, Eric, et autres
Publié: (2025)
Unrealized Expectations: Comparing AI Methods vs Classical Algorithms for Maximum Independent Set
par: Wu, Yikai, et autres
Publié: (2025)
par: Wu, Yikai, et autres
Publié: (2025)
Fair Clustering for Data Summarization: Improved Approximation Algorithms and Complexity Insights
par: Gadekar, Ameet, et autres
Publié: (2024)
par: Gadekar, Ameet, et autres
Publié: (2024)
Analysis of Corrected Graph Convolutions
par: Wang, Robert, et autres
Publié: (2024)
par: Wang, Robert, et autres
Publié: (2024)
Reward Generalization in RLHF: A Topological Perspective
par: Qiu, Tianyi, et autres
Publié: (2024)
par: Qiu, Tianyi, et autres
Publié: (2024)
A Fair Post-Processing Method based on the MADD Metric for Predictive Student Models
par: Verger, Mélina, et autres
Publié: (2024)
par: Verger, Mélina, et autres
Publié: (2024)
Free Energy Projective Simulation (FEPS): Active inference with interpretability
par: Pazem, Joséphine, et autres
Publié: (2024)
par: Pazem, Joséphine, et autres
Publié: (2024)
Approximately Optimal Search on a Higher-dimensional Sliding Puzzle
par: Merleau, Nono SC, et autres
Publié: (2024)
par: Merleau, Nono SC, et autres
Publié: (2024)
The Parameterized Complexity of Computing the VC-Dimension
par: Foucaud, Florent, et autres
Publié: (2025)
par: Foucaud, Florent, et autres
Publié: (2025)
Future Directions in the Theory of Graph Machine Learning
par: Morris, Christopher, et autres
Publié: (2024)
par: Morris, Christopher, et autres
Publié: (2024)
Items or Relations -- what do Artificial Neural Networks learn?
par: Krause, Renate, et autres
Publié: (2024)
par: Krause, Renate, et autres
Publié: (2024)
Learning to Prune Instances of Steiner Tree Problem in Graphs
par: Zhang, Jiwei, et autres
Publié: (2022)
par: Zhang, Jiwei, et autres
Publié: (2022)
Critical attention scaling in long-context transformers
par: Chen, Shi, et autres
Publié: (2025)
par: Chen, Shi, et autres
Publié: (2025)
Graph Normalization: Fast Binarizing Dynamics for Differentiable MWIS
par: Guigues, Laurent
Publié: (2026)
par: Guigues, Laurent
Publié: (2026)
Are Graph Neural Networks Optimal Approximation Algorithms?
par: Yau, Morris, et autres
Publié: (2023)
par: Yau, Morris, et autres
Publié: (2023)
A Multi-Objective Genetic Algorithm for Healthcare Workforce Scheduling
par: Patel, Vipul, et autres
Publié: (2025)
par: Patel, Vipul, et autres
Publié: (2025)
A Fast GRASP Metaheuristic for the Trigger Arc TSP with MIP-Based Construction and Multi-Neighborhood Local Search
par: Soler, Joan Salvà, et autres
Publié: (2025)
par: Soler, Joan Salvà, et autres
Publié: (2025)
Variational measurement-based quantum computation for generative modeling
par: Majumder, Arunava, et autres
Publié: (2023)
par: Majumder, Arunava, et autres
Publié: (2023)
Optimizing LoRa for Edge Computing with TinyML Pipeline for Channel Hopping
par: Grunewald, Marla, et autres
Publié: (2024)
par: Grunewald, Marla, et autres
Publié: (2024)
Automatic Operator-level Parallelism Planning for Distributed Deep Learning -- A Mixed-Integer Programming Approach
par: She, Ruifeng, et autres
Publié: (2025)
par: She, Ruifeng, et autres
Publié: (2025)
Advancing Uncertain Combinatorics through Graphization, Hyperization, and Uncertainization: Fuzzy, Neutrosophic, Soft, Rough, and Beyond
par: Fujita, Takaaki, et autres
Publié: (2024)
par: Fujita, Takaaki, et autres
Publié: (2024)
Differentiable Quadratic Optimization For The Maximum Independent Set Problem
par: Alkhouri, Ismail, et autres
Publié: (2024)
par: Alkhouri, Ismail, et autres
Publié: (2024)
Documents similaires
-
A Universal Quantum Computer From Relativistic Motion
par: LeMaitre, Philip A., et autres
Publié: (2024) -
Scalable Quantum-Inspired Optimization through Dynamic Qubit Compression
par: Tran, Co, et autres
Publié: (2024) -
Multi-Path Long-Term Vessel Trajectories Forecasting with Probabilistic Feature Fusion for Problem Shifting
par: Spadon, Gabriel, et autres
Publié: (2023) -
Accumulator-Aware Post-Training Quantization for Large Language Models
par: Colbert, Ian, et autres
Publié: (2024) -
Soft-ECM: An extension of Evidential C-Means for complex data
par: Soubeiga, Armel, et autres
Publié: (2025)