Buchumschlag

UMAIR-FPS: User-aware Multi-modal Animation Illustration Recommendation Fusion with Painting Style

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Kang, Yan, Lin, Hao, Yang, Mingjian, Lee, Shin-Jye
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Information Retrieval Artificial Intelligence
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Personalized News Recommendation with Multi-granularity Candidate-aware User Modeling
von: Li, Qiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

GRAM: Generative Recommendation via Semantic-aware Multi-granular Late Fusion
von: Lee, Sunkyung, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Decision-aware User Simulation Agent for Evaluating Conversational Recommender Systems
von: Li, Yuan-Chi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Movie Recommendation with Poster Attention via Multi-modal Transformer Feature Fusion
von: Xia, Linhan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Multi-Aspect Cross-modal Quantization for Generative Recommendation
von: Zhang, Fuwei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

FROG: Effective Friend Recommendation in Online Games via Modality-aware User Preferences
von: Wang, Qiwei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Enhancing Live Broadcast Engagement: A Multi-modal Approach to Short Video Recommendations Using MMGCN and User Preferences
von: Najafabadi, Saeid Aghasoleymani, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MDE: Modality Discrimination Enhancement for Multi-modal Recommendation
von: Zhou, Hang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Multi-Behavior Recommender Systems: A Survey
von: Kim, Kyungho, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Multi-modal Adaptive Mixture of Experts for Cold-start Recommendation
von: Nguyen, Van-Khang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Self-Supervised Mixture-of-Experts Framework for Multi-behavior Recommendation
von: Kim, Kyungho, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MIM: Multi-modal Content Interest Modeling Paradigm for User Behavior Modeling
von: Yan, Bencheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Bridging the User-side Knowledge Gap in Knowledge-aware Recommendations with Large Language Models
von: Hu, Zheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Style4Rec: Enhancing Transformer-based E-commerce Recommendation Systems with Style and Shopping Cart Information
von: Ugurlu, Berke, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Heterogeneity-aware Cross-school Electives Recommendation: a Hybrid Federated Approach
von: Ju, Chengyi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

LettinGo: Explore User Profile Generation for Recommendation System
von: Wang, Lu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Effectiveness of LLMs in Temporal User Profiling for Recommendation
von: Sabouri, Milad, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Next Point-of-interest (POI) Recommendation Model Based on Multi-modal Spatio-temporal Context Feature Embedding
von: Zhang, Lingyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

HGCL: Hierarchical Graph Contrastive Learning for User-Item Recommendation
von: Xue, Jiawei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Using LLMs to Capture Users' Temporal Context for Recommendation
von: Sabouri, Milad, et al.
Veröffentlicht: (2025)

BMLP: Behavior-aware MLP for Heterogeneous Sequential Recommendation
von: Li, Weixin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

M3DocDep: Multi-modal, Multi-page, Multi-document Dependency Chunking with Large Vision-Language Models
von: Shin, Joongmin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Uncertainty-aware Generative Learning Path Recommendation with Cognition-Adaptive Diffusion
von: Xiong, Xiangrui, et al.
Veröffentlicht: (2026)

TME-PSR: Time-aware, Multi-interest, and Explanation Personalization for Sequential Recommendation
von: Wang, Qingzhuo, et al.
Veröffentlicht: (2026)

MVIGER: Multi-View Variational Integration of Complementary Knowledge for Generative Recommender
von: Kim, Tongyoung, et al.
Veröffentlicht: (2024)

On Negative-aware Preference Optimization for Recommendation
von: Ding, Chenlu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Hi-SAM: A Hierarchical Structure-Aware Multi-modal Framework for Large-Scale Recommendation
von: Pan, Pingjun, et al.
Veröffentlicht: (2026)

SEMINAR: Search Enhanced Multi-modal Interest Network and Approximate Retrieval for Lifelong Sequential Recommendation
von: Shen, Kaiming, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Discourse-Aware Scientific Paper Recommendation via QA-Style Summarization and Multi-Level Contrastive Learning
von: Wang, Shenghua, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Counterfactual Reciprocal Recommender Systems for User-to-User Matching
von: Kawamura, Kazuki, et al.
Veröffentlicht: (2025)

User-centric Music Recommendations
von: Castillo, Jaime Ramirez, et al.
Veröffentlicht: (2025)

GPRec: Bi-level User Modeling for Deep Recommenders
von: Wang, Yejing, et al.
Veröffentlicht: (2024)

User-Aware Conditional Generative Total Correlation Learning for Multi-Modal Recommendation
von: Du, Jing, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Tricolore: Multi-Behavior User Profiling for Enhanced Candidate Generation in Recommender Systems
von: Zhou, Xiao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

When Box Meets Graph Neural Network in Tag-aware Recommendation
von: Lin, Fake, et al.
Veröffentlicht: (2024)

LLM-Enhanced User-Item Interactions: Leveraging Edge Information for Optimized Recommendations
von: Wang, Xinyuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Multi-modal Relational Item Representation Learning for Inferring Substitutable and Complementary Items
von: Wang, Junting, et al.
Veröffentlicht: (2025)

GUME: Graphs and User Modalities Enhancement for Long-Tail Multimodal Recommendation
von: Lin, Guojiao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Time Matters: Enhancing Pre-trained News Recommendation Models with Robust User Dwell Time Injection
von: Jiang, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Alleviating User-Sensitive bias with Fair Generative Sequential Recommendation Model
von: Liu, Yang, et al.
Veröffentlicht: (2025)