MFBind: a Multi-Fidelity Approach for Evaluating Drug Compounds in Practical Generative Modeling

Fuente: arXiv

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Détails bibliographiques
Auteurs principaux:	Eckmann, Peter, Wu, Dongxia, Heinzelmann, Germano, Gilson, Michael K, Yu, Rose
Format:	Preprint
Publié:	2024
Sujets:	Biomolecules Machine Learning
Accès en ligne:	Acceder al recurso
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https://arxiv.org/abs/2402.10387