Can Transformers Predict Vibrations?
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Kuniyoshi, Fusataka, Sawada, Yoshihide |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2024
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Transfer Learning for Tonal Noise Prediction in VRF Units Using Thermodynamic and Vibration Signals
di: Su, ZhiWei, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Su, ZhiWei, et al.
Pubblicazione: (2026)
AI-driven Inverse Design of Band-Tunable Mechanical Metastructures for Tailored Vibration Mitigation
di: Gupta, Tanuj, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Gupta, Tanuj, et al.
Pubblicazione: (2024)
Sparse Low-Ranked Self-Attention Transformer for Remaining Useful Lifetime Prediction of Optical Fiber Amplifiers
di: Schneider, Dominic, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Schneider, Dominic, et al.
Pubblicazione: (2024)
EEG-based Epileptic Prediction via a Two-stage Channel-aware Set Transformer Network
di: Zheng, Ruifeng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zheng, Ruifeng, et al.
Pubblicazione: (2025)
Blind Separation of Vibration Sources using Deep Learning and Deconvolution
di: Makienko, Igor, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Makienko, Igor, et al.
Pubblicazione: (2024)
How Homogenizing the Channel-wise Magnitude Can Enhance EEG Classification Model?
di: Ngo, Huyen, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ngo, Huyen, et al.
Pubblicazione: (2024)
Transforming Indoor Localization: Advanced Transformer Architecture for NLOS Dominated Wireless Environments with Distributed Sensors
di: Masrur, Saad, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Masrur, Saad, et al.
Pubblicazione: (2025)
Large Transformers are Better EEG Learners
di: Wang, Bingxin, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Wang, Bingxin, et al.
Pubblicazione: (2023)
Electrocardiogram Classification with Transformers Using Koopman and Wavelet Features
di: Ghosh, Sucheta, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Ghosh, Sucheta, et al.
Pubblicazione: (2026)
Interpretable Pre-Trained Transformers for Heart Time-Series Data
di: Davies, Harry J., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Davies, Harry J., et al.
Pubblicazione: (2024)
Radar Pulse Deinterleaving with Transformer Based Deep Metric Learning
di: Gunn, Edward, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Gunn, Edward, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Self-Supervised Transformer for Unusable Shared Bike Detection
di: Huang, Yin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Huang, Yin, et al.
Pubblicazione: (2025)
Medformer: A Multi-Granularity Patching Transformer for Medical Time-Series Classification
di: Wang, Yihe, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Yihe, et al.
Pubblicazione: (2024)
Transformer-Based Bearing Fault Detection using Temporal Decomposition Attention Mechanism
di: Mirzaeibonehkhater, Marzieh, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Mirzaeibonehkhater, Marzieh, et al.
Pubblicazione: (2024)
A Time-Series Data Augmentation Model through Diffusion and Transformer Integration
di: Zhang, Yuren, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Yuren, et al.
Pubblicazione: (2025)
Lightweight and Interpretable Transformer via Mixed Graph Algorithm Unrolling for Traffic Forecast
di: Qi, Ji, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Qi, Ji, et al.
Pubblicazione: (2025)
Consciousness-ECG Transformer for Conscious State Estimation System with Real-Time Monitoring
di: Kweon, Young-Seok, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kweon, Young-Seok, et al.
Pubblicazione: (2025)
Leveraging LSTM for Predictive Modeling of Satellite Clock Bias
di: Bhatt, Ahan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Bhatt, Ahan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Spatio-Temporal Attention Network for Epileptic Seizure Prediction
di: Li, Zan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Zan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Multi-scale Transformer-based Network for Emotion Recognition from Multi Physiological Signals
di: Vu, Tu, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Vu, Tu, et al.
Pubblicazione: (2023)
TFN: An Interpretable Neural Network with Time-Frequency Transform Embedded for Intelligent Fault Diagnosis
di: Chen, Qian, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Chen, Qian, et al.
Pubblicazione: (2022)
ClST: A Convolutional Transformer Framework for Automatic Modulation Recognition by Knowledge Distillation
di: Hou, Dongbin, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Hou, Dongbin, et al.
Pubblicazione: (2023)
Holographic Transformers for Complex-Valued Signal Processing: Integrating Phase Interference into Self-Attention
di: Huang, Enhao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Huang, Enhao, et al.
Pubblicazione: (2025)
CardioPatternFormer: Pattern-Guided Attention for Interpretable ECG Classification with Transformer Architecture
di: Uğraş, Berat Kutay, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Uğraş, Berat Kutay, et al.
Pubblicazione: (2025)
Supervised and Unsupervised Deep Learning Approaches for EEG Seizure Prediction
di: Georgis-Yap, Zakary, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Georgis-Yap, Zakary, et al.
Pubblicazione: (2023)
Time2Vec Transformer for Robust Gesture Recognition from Low-Density sEMG
di: Hristov, Blagoj, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Hristov, Blagoj, et al.
Pubblicazione: (2026)
MATNet: Multi-Level Fusion Transformer-Based Model for Day-Ahead PV Generation Forecasting
di: Tortora, Matteo, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Tortora, Matteo, et al.
Pubblicazione: (2023)
DoorINet: Door Heading Prediction through Inertial Deep Learning
di: Zakharchenko, Aleksei, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zakharchenko, Aleksei, et al.
Pubblicazione: (2024)
Online Electric Vehicle Charging Detection Based on Memory-based Transformer using Smart Meter Data
di: Kamoona, Ammar Mansoor, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Kamoona, Ammar Mansoor, et al.
Pubblicazione: (2024)
Masked Autoencoder with Swin Transformer Network for Mitigating Electrode Shift in HD-EMG-based Gesture Recognition
di: Laamerad, Kasra, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Laamerad, Kasra, et al.
Pubblicazione: (2024)
A Multitask VAE for Time Series Preprocessing and Prediction of Blood Glucose Level
di: AbuSaleh, Ali, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: AbuSaleh, Ali, et al.
Pubblicazione: (2024)
Personalized Sleep Prediction via Deep Adaptive Spatiotemporal Modeling and Sparse Data
di: Wang, Xueyi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Xueyi, et al.
Pubblicazione: (2025)
SpikeWFM: Spiking-Aided Wireless Foundation Model for Robust Channel Prediction
di: Jing, Liwen, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Jing, Liwen, et al.
Pubblicazione: (2026)
FED-HARGPT: A Hybrid Centralized-Federated Approach of a Transformer-based Architecture for Human Context Recognition
di: Gibaut, Wandemberg, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Gibaut, Wandemberg, et al.
Pubblicazione: (2026)
Arrhythmia Classification from 12-Lead ECG Signals Using Convolutional and Transformer-Based Deep Learning Models
di: Apostol, Andrei, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Apostol, Andrei, et al.
Pubblicazione: (2025)
Cross-Subject Intracranial EEG Reconstruction from Scalp Recordings Using Multi-Scale Cross-Attention Transformers
di: Pham, Tien-Dat, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Pham, Tien-Dat, et al.
Pubblicazione: (2026)
A Semi-amortized Lifted Learning-to-Optimize Masked (SALLO-M) Transformer Model for Scalable and Generalizable Beamforming
di: Zhang, Yubo, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Yubo, et al.
Pubblicazione: (2025)
Motor Imagery EEG Signal Classification Using Minimally Random Convolutional Kernel Transform and Hybrid Deep Learning
di: Hwaidi, Jamal, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Hwaidi, Jamal, et al.
Pubblicazione: (2025)
Hybrid Data-Driven SSM for Interpretable and Label-Free mmWave Channel Prediction
di: Sun, Yiyong, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Sun, Yiyong, et al.
Pubblicazione: (2024)
EEGMobile: Enhancing Speed and Accuracy in EEG-Based Gaze Prediction with Advanced Mobile Architectures
di: Liang, Teng, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Liang, Teng, et al.
Pubblicazione: (2024)
Documenti analoghi
-
Transfer Learning for Tonal Noise Prediction in VRF Units Using Thermodynamic and Vibration Signals
di: Su, ZhiWei, et al.
Pubblicazione: (2026) -
AI-driven Inverse Design of Band-Tunable Mechanical Metastructures for Tailored Vibration Mitigation
di: Gupta, Tanuj, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Sparse Low-Ranked Self-Attention Transformer for Remaining Useful Lifetime Prediction of Optical Fiber Amplifiers
di: Schneider, Dominic, et al.
Pubblicazione: (2024) -
EEG-based Epileptic Prediction via a Two-stage Channel-aware Set Transformer Network
di: Zheng, Ruifeng, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Blind Separation of Vibration Sources using Deep Learning and Deconvolution
di: Makienko, Igor, et al.
Pubblicazione: (2024)