Properties and Challenges of LLM-Generated Explanations
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Kunz, Jenny, Kuhlmann, Marco |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2024
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
ABLEIST: Intersectional Disability Bias in LLM-Generated Hiring Scenarios
von: Phutane, Mahika, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Phutane, Mahika, et al.
Veröffentlicht: (2025)
"They are uncultured": Unveiling Covert Harms and Social Threats in LLM Generated Conversations
von: Dammu, Preetam Prabhu Srikar, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Dammu, Preetam Prabhu Srikar, et al.
Veröffentlicht: (2024)
The Ideation-Execution Gap: Execution Outcomes of LLM-Generated versus Human Research Ideas
von: Si, Chenglei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Si, Chenglei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Wisdom from Diversity: Bias Mitigation Through Hybrid Human-LLM Crowds
von: Abels, Axel, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Abels, Axel, et al.
Veröffentlicht: (2025)
LLM4PM: A case study on using Large Language Models for Process Modeling in Enterprise Organizations
von: Ziche, Clara, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ziche, Clara, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Causal Stories from Sensor Traces: Auditing Epistemic Overreach in LLM-Generated Personal Sensing Explanations
von: Zhu, Shanshan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zhu, Shanshan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
EduAgent: Generative Student Agents in Learning
von: Xu, Songlin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Xu, Songlin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Beyond Accuracy: Rethinking Hallucination and Regulatory Response in Generative AI
von: Li, Zihao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Zihao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Can LLMs Generate Novel Research Ideas? A Large-Scale Human Study with 100+ NLP Researchers
von: Si, Chenglei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Si, Chenglei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
ProgressGym: Alignment with a Millennium of Moral Progress
von: Qiu, Tianyi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Qiu, Tianyi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
What are human values, and how do we align AI to them?
von: Klingefjord, Oliver, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Klingefjord, Oliver, et al.
Veröffentlicht: (2024)
The Good, the Bad, and the Ugly: The Role of AI Quality Disclosure in Lie Detection
von: Bhattacharya, Haimanti, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Bhattacharya, Haimanti, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Large Language Models Can Infer Personality from Free-Form User Interactions
von: Peters, Heinrich, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Peters, Heinrich, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Prediction-Powered Ranking of Large Language Models
von: Chatzi, Ivi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chatzi, Ivi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Artificial intelligence to improve clinical coding practice in Scandinavia: a crossover randomized controlled trial
von: Chomutare, Taridzo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chomutare, Taridzo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Representation Bias of Adolescents in AI: A Bilingual, Bicultural Study
von: Wolfe, Robert, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wolfe, Robert, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Can Large Language Models Unlock Novel Scientific Research Ideas?
von: Kumar, Sandeep, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Kumar, Sandeep, et al.
Veröffentlicht: (2024)
LLMs as Writing Assistants: Exploring Perspectives on Sense of Ownership and Reasoning
von: Wasi, Azmine Toushik, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wasi, Azmine Toushik, et al.
Veröffentlicht: (2024)
The opportunities and risks of large language models in mental health
von: Lawrence, Hannah R., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Lawrence, Hannah R., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Implicit Personalization in Language Models: A Systematic Study
von: Jin, Zhijing, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Jin, Zhijing, et al.
Veröffentlicht: (2024)
MentalChat16K: A Benchmark Dataset for Conversational Mental Health Assistance
von: Xu, Jia, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Xu, Jia, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Think Like a Person Before Responding: A Multi-Faceted Evaluation of Persona-Guided LLMs for Countering Hate
von: Ngueajio, Mikel K., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ngueajio, Mikel K., et al.
Veröffentlicht: (2025)
EmoAgent: Assessing and Safeguarding Human-AI Interaction for Mental Health Safety
von: Qiu, Jiahao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Qiu, Jiahao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
AmarDoctor: An AI-Driven, Multilingual, Voice-Interactive Digital Health Application for Primary Care Triage and Patient Management to Bridge the Digital Health Divide for Bengali Speakers
von: Nahar, Nazmun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Nahar, Nazmun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
From Measurement to Expertise: Empathetic Expert Adapters for Context-Based Empathy in Conversational AI Agents
von: Shayegani, Erfan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Shayegani, Erfan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Sociodemographic Prompting is Not Yet an Effective Approach for Simulating Subjective Judgments with LLMs
von: Sun, Huaman, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Sun, Huaman, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Will AI Tell Lies to Save Sick Children? Litmus-Testing AI Values Prioritization with AIRiskDilemmas
von: Chiu, Yu Ying, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chiu, Yu Ying, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Asking For It: Question-Answering for Predicting Rule Infractions in Online Content Moderation
von: Samory, Mattia, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Samory, Mattia, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Who is a Better Matchmaker? Human vs. Algorithmic Judge Assignment in a High-Stakes Startup Competition
von: Xi, Sarina, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Xi, Sarina, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Mapping how LLMs debate societal issues when shadowing human personality traits, sociodemographics and social media behavior
von: Ardebili, Ali Aghazadeh, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Ardebili, Ali Aghazadeh, et al.
Veröffentlicht: (2026)
When "A Helpful Assistant" Is Not Really Helpful: Personas in System Prompts Do Not Improve Performances of Large Language Models
von: Zheng, Mingqian, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Zheng, Mingqian, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Llms, Virtual Users, and Bias: Predicting Any Survey Question Without Human Data
von: Sinacola, Enzo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Sinacola, Enzo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Linear Representations of Political Perspective Emerge in Large Language Models
von: Kim, Junsol, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Kim, Junsol, et al.
Veröffentlicht: (2025)
MoReBench: Evaluating Procedural and Pluralistic Moral Reasoning in Language Models, More than Outcomes
von: Chiu, Yu Ying, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chiu, Yu Ying, et al.
Veröffentlicht: (2025)
HumanAgencyBench: Scalable Evaluation of Human Agency Support in AI Assistants
von: Sturgeon, Benjamin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Sturgeon, Benjamin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Computational Approaches to Understanding Large Language Model Impact on Writing and Information Ecosystems
von: Liang, Weixin
Veröffentlicht: (2025)
von: Liang, Weixin
Veröffentlicht: (2025)
Evaluating Multimodal Language Models as Visual Assistants for Visually Impaired Users
von: Karamolegkou, Antonia, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Karamolegkou, Antonia, et al.
Veröffentlicht: (2025)
The Lock-in Hypothesis: Stagnation by Algorithm
von: Qiu, Tianyi Alex, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Qiu, Tianyi Alex, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Future of Work with AI Agents: Auditing Automation and Augmentation Potential across the U.S. Workforce
von: Shao, Yijia, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Shao, Yijia, et al.
Veröffentlicht: (2025)
GRASP: Deterministic argument ranking in interaction graphs
von: Misra, Diganta, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Misra, Diganta, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Ähnliche Einträge
-
ABLEIST: Intersectional Disability Bias in LLM-Generated Hiring Scenarios
von: Phutane, Mahika, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
"They are uncultured": Unveiling Covert Harms and Social Threats in LLM Generated Conversations
von: Dammu, Preetam Prabhu Srikar, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
The Ideation-Execution Gap: Execution Outcomes of LLM-Generated versus Human Research Ideas
von: Si, Chenglei, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Wisdom from Diversity: Bias Mitigation Through Hybrid Human-LLM Crowds
von: Abels, Axel, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
LLM4PM: A case study on using Large Language Models for Process Modeling in Enterprise Organizations
von: Ziche, Clara, et al.
Veröffentlicht: (2024)