Buchumschlag

Spatial quantile clustering of climate data

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Gaetan, Carlo, Girardi, Paolo, Musau, Victor Muthama
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Methodology
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Flexible space-time models for extreme data
von: Dell'Oro, Lorenzo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

An extended generalized Pareto regression model for count data
von: Ahmad, Touqeer, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Valid standard errors for Bayesian quantile regression with clustered and independent data
von: Ji, Feng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Multivariate distributional modeling of low, moderate, and large intensities without threshold selection steps
von: Gaetan, Carlo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Monge-Kantorovich quantiles and ranks for image data
von: Thurin, Gauthier
Veröffentlicht: (2025)

Methodological Evaluation of District Hospitals in Kenya Using Difference-in-Differences Models for Clinical Outcome Assessment
von: Muthama, Kinyanjui
Veröffentlicht: (2006)

Global quantile regression
von: Mrkvička, Tomáš, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Optimal subsampling for functional composite quantile regression in massive data
von: Pan, Jingxiang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Bayesian structured additive quantile regression for inflated bounded data
von: Queiroz, Francisco F., et al.
Veröffentlicht: (2026)

Continuous mixtures of Gaussian processes as models for spatial extremes
von: Dell'Oro, Lorenzo, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Partial frontiers are not quantiles
von: Dai, Sheng, et al.
Veröffentlicht: (2022)

A semi-parametric estimation method for quantile coherence with an application to bivariate financial time series clustering
von: Jiménez-Varón, Cristian F., et al.
Veröffentlicht: (2023)

A data-based notion of quantiles on Hadamard spaces
von: Shin, Ha-Young, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Designing clinical trials for the comparison of single and multiple quantiles with right-censored data
von: Farah, Beatriz, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Extreme quantile regression with deep learning
von: Richards, Jordan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Likelihood-ratio inference on differences in quantiles
von: Miller, Evan
Veröffentlicht: (2023)

The quantile-based classifier with variable-wise parameters
von: Berrettini, Marco, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Generalized random forest for extreme quantile regression
von: Vidagbandji, Lucien M., et al.
Veröffentlicht: (2025)

An efficient hybrid approach of quantile and expectile regression
von: Atanane, Abdellah, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Spatially-clustered spatial autoregressive models with application to agricultural market concentration in Europe
von: Cerqueti, Roy, et al.
Veröffentlicht: (2024)

lqmix: an R package for longitudinal data analysis via linear quantile mixtures
von: Alfó, Marco, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Joint modeling of low and high extremes using a multivariate extended generalized Pareto distribution
von: Alotaibi, Noura, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Calibrated quantile prediction for Growth-at-Risk
von: Bogani, Pietro, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Interval-censored linear quantile regression
von: Choi, Taehwa, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Non-crossing convex quantile regression
von: Dai, Sheng, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Rerandomization for quantile treatment effects
von: Han, Tingxuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

The $\infty$-S test via regression quantile affine LASSO
von: Sardy, Sylvain, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Change-plane analysis in functional response quantile regression
von: Guan, Xin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Multinomial probit model based on joint quantile regression
von: Okabe, Masaaki, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Locally sparse estimation for simultaneous functional quantile regression
von: Hu, Boyi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Beyond fixed thresholds: optimizing summaries of wearable device data via piecewise linearization of quantile functions
von: Park, Junyoung, et al.
Veröffentlicht: (2025)

General Bayesian quantile regression for counts via generative modeling
von: Yamauchi, Yuta, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Successive classification learning for estimating quantile optimal treatment regimes
von: Xia, Junwen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A flexible quantile mixed-effects model for censored outcomes
von: Burger, Divan A., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Inference for quantile-parametrized families via CDF confidence bands
von: Chattopadhyay, Srijan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Semiparametric quantile functional regression analysis of adolescent physical activity distributions in the presence of missing data
von: Ren, Benny, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Smooth and shape-constrained quantile distributed lag models
von: Jin, Yisen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Enhanced inference for distributions and quantiles of individual treatment effects in various experiments
von: Chen, Zhe, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Inference on multiple quantiles in regression models by a rank-score approach
von: De Santis, Riccardo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Convolution-smoothing based locally sparse estimation for functional quantile regression
von: Liu, Hua, et al.
Veröffentlicht: (2025)