Physics-informed MeshGraphNets (PI-MGNs): Neural finite element solvers for non-stationary and nonlinear simulations on arbitrary meshes

Fuente: arXiv

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Détails bibliographiques
Auteurs principaux:	Würth, Tobias, Freymuth, Niklas, Zimmerling, Clemens, Neumann, Gerhard, Kärger, Luise
Format:	Preprint
Publié:	2024
Sujets:	Machine Learning Artificial Intelligence Computational Engineering, Finance, and Science
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https://arxiv.org/abs/2402.10681