Error Feedback Reloaded: From Quadratic to Arithmetic Mean of Smoothness Constants
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Richtárik, Peter, Gasanov, Elnur, Burlachenko, Konstantin |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2024
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Rewarding Beliefs, Not Actions: Consistency-Guided Credit Assignment for Long-Horizon Agents
von: Tang, Wenjie, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Tang, Wenjie, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Setwise Coordinate Descent for Dual Asynchronous Decentralized Optimization
von: Costantini, Marina, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Costantini, Marina, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Unlocking FedNL: Self-Contained Compute-Optimized Implementation
von: Burlachenko, Konstantin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Burlachenko, Konstantin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
PARNESS: A Paper Harness for End-to-End Automated Scientific Research with Dynamic Workflows, Full-Text Indexing, and Cross-Run Knowledge Accumulation
von: Wang, Yuchen, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Wang, Yuchen, et al.
Veröffentlicht: (2026)
WorkflowGen:an adaptive workflow generation mechanism driven by trajectory experience
von: Wei, Ruocan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Wei, Ruocan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Learning To Help: Training Models to Assist Legacy Devices
von: Wu, Yu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wu, Yu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
ME-IGM: Individual-Global-Max in Maximum Entropy Multi-Agent Reinforcement Learning
von: Chen, Wen-Tse, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chen, Wen-Tse, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Robust and Diverse Multi-Agent Learning via Rational Policy Gradient
von: Lauffer, Niklas, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lauffer, Niklas, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Analysing Factorizations of Action-Value Networks for Cooperative Multi-Agent Reinforcement Learning
von: Castellini, Jacopo, et al.
Veröffentlicht: (2019)
von: Castellini, Jacopo, et al.
Veröffentlicht: (2019)
ChromaFlow: A Negative Ablation Study of Orchestration Overhead in Tool-Augmented Agent Evaluation
von: Mittal, Tarun
Veröffentlicht: (2026)
von: Mittal, Tarun
Veröffentlicht: (2026)
StatePlane: A Cognitive State Plane for Long-Horizon AI Systems Under Bounded Context
von: Annapureddy, Sasank, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Annapureddy, Sasank, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Algorithmic bottlenecks in evolution: Genetic code, symbolic language, and the Great Filter hypothesis
von: Prokopenko, Mikhail, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Prokopenko, Mikhail, et al.
Veröffentlicht: (2026)
A Super-Learner with Large Language Models for Medical Emergency Advising
von: Aityan, Sergey K., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Aityan, Sergey K., et al.
Veröffentlicht: (2025)
Instruction-Level Weight Shaping: A Framework for Self-Improving AI Agents
von: Costa, Rimom
Veröffentlicht: (2025)
von: Costa, Rimom
Veröffentlicht: (2025)
Latent Cache Flow: Model-to-Model Communication Without Text
von: Rossi, Maximillian, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Rossi, Maximillian, et al.
Veröffentlicht: (2026)
One Policy, Infinite NPCs: Persona-Traceable Shared RL Policies for Scalable Game Agents
von: Hong, Yoosung
Veröffentlicht: (2026)
von: Hong, Yoosung
Veröffentlicht: (2026)
Advancing Multimodal Agent Reasoning with Long-Term Neuro-Symbolic Memory
von: Jiang, Rongjie, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Jiang, Rongjie, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Learning Approximate Nash Equilibria in Cooperative Multi-Agent Reinforcement Learning via Mean-Field Subsampling
von: Anand, Emile, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Anand, Emile, et al.
Veröffentlicht: (2026)
The Multi-AMR Buffer Storage, Retrieval, and Reshuffling Problem: Exact and Heuristic Approaches
von: Disselnmeyer, Max, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Disselnmeyer, Max, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Differentiable Model Predictive Safety for Heterogeneous Mobility at Urban Intersections
von: Song, Wenzhe, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Song, Wenzhe, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Benchmarking the Limits of In-Context Reinforcement Learning for Ad-Hoc Teamwork
von: Jing, Yuheng, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Jing, Yuheng, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Optimal Sizing and Control of a Grid-Connected Battery in a Stacked Revenue Model Including an Energy Community
von: Pocola, Tudor Octavian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Pocola, Tudor Octavian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
N-Agent Ad Hoc Teamwork
von: Wang, Caroline, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Caroline, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Your Data, My Model: Learning Who Really Helps in Federated Learning
von: Abdurakhmanova, Shamsiiat, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Abdurakhmanova, Shamsiiat, et al.
Veröffentlicht: (2024)
When Actions Disappear: Adversarial Action Removal in Self-Play Reinforcement Learning
von: Kujur, Arahan
Veröffentlicht: (2026)
von: Kujur, Arahan
Veröffentlicht: (2026)
Dynamic Dual-Granularity Skill Bank for Agentic RL
von: Tu, Songjun, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Tu, Songjun, et al.
Veröffentlicht: (2026)
FlowSteer: Towards Agents Designing Agentic Workflows via Reinforced Progressive Canvas Editing
von: Zhang, Mingda, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zhang, Mingda, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Difference Rewards Policy Gradients
von: Castellini, Jacopo, et al.
Veröffentlicht: (2020)
von: Castellini, Jacopo, et al.
Veröffentlicht: (2020)
Towards General Negotiation Strategies with End-to-End Reinforcement Learning
von: Renting, Bram M., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Renting, Bram M., et al.
Veröffentlicht: (2024)
How Good is ChatGPT in Giving Adaptive Guidance Using Knowledge Graphs in E-Learning Environments?
von: Ocheja, Patrick, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ocheja, Patrick, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Optimally Solving Simultaneous-Move Dec-POMDPs: The Sequential Central Planning Approach
von: Peralez, Johan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Peralez, Johan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
When Agents Disagree: The Selection Bottleneck in Multi-Agent LLM Pipelines
von: Maryanskyy, Artem
Veröffentlicht: (2026)
von: Maryanskyy, Artem
Veröffentlicht: (2026)
Extending NGU to Multi-Agent RL: A Preliminary Study
von: Hernandez, Juan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Hernandez, Juan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
The Stochastic Gap: A Markovian Framework for Pre-Deployment Reliability and Oversight-Cost Auditing in Agentic Artificial Intelligence
von: Pal, Biplab, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Pal, Biplab, et al.
Veröffentlicht: (2026)
QTypeMix: Enhancing Multi-Agent Cooperative Strategies through Heterogeneous and Homogeneous Value Decomposition
von: Fu, Songchen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Fu, Songchen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Knowledge Equivalence in Digital Twins of Intelligent Systems
von: Zhang, Nan, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Zhang, Nan, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Autonomous AI Agents for Real-Time Affordable Housing Site Selection: Multi-Objective Reinforcement Learning Under Regulatory Constraints
von: Imanov, Olaf Yunus Laitinen, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Imanov, Olaf Yunus Laitinen, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Procedural Game Level Design with Deep Reinforcement Learning
von: Özkan, Miraç Buğra
Veröffentlicht: (2025)
von: Özkan, Miraç Buğra
Veröffentlicht: (2025)
When Can Human-AI Teams Outperform Individuals? Tight Bounds with Impossibility Guarantees
von: Guo, Dongxin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Guo, Dongxin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
A Framework for Assessing AI Agent Decisions and Outcomes in AutoML Pipelines
von: Du, Gaoyuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Du, Gaoyuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Ähnliche Einträge
-
Rewarding Beliefs, Not Actions: Consistency-Guided Credit Assignment for Long-Horizon Agents
von: Tang, Wenjie, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
Setwise Coordinate Descent for Dual Asynchronous Decentralized Optimization
von: Costantini, Marina, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Unlocking FedNL: Self-Contained Compute-Optimized Implementation
von: Burlachenko, Konstantin, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
PARNESS: A Paper Harness for End-to-End Automated Scientific Research with Dynamic Workflows, Full-Text Indexing, and Cross-Run Knowledge Accumulation
von: Wang, Yuchen, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
WorkflowGen:an adaptive workflow generation mechanism driven by trajectory experience
von: Wei, Ruocan, et al.
Veröffentlicht: (2026)