AFaCTA: Assisting the Annotation of Factual Claim Detection with Reliable LLM Annotators

Fuente: arXiv

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Ni, Jingwei, Shi, Minjing, Stammbach, Dominik, Sachan, Mrinmaya, Ash, Elliott, Leippold, Markus
Formato:	Preprint
Publicado:	2024
Materias:	Computation and Language Artificial Intelligence
Acceso en línea:	Acceder al recurso
Etiquetas:	Agregar Etiqueta Sin Etiquetas, Sea el primero en etiquetar este registro!

Internet

https://arxiv.org/abs/2402.11073